基于DEA交叉评价模型的我国机构部门R&D效率研究

R&D(研究与开发)活动是国家发展科技创新的中坚力量,是国家或地区整体科技创新竞争力的源动力。合理评价R&D效率,有助于政府合理配置R&D投入并提高R&D产出水平。文章构建的DEA交叉评价模型,评估了我国主要机构部门的R&D活动投入产出效率,比较了我国R&D投入结构与发达国家差距。发现:为提高R&D效率,应该调整R&D投入结构,增加对高校及科研机构的R&D投入;同时努力实现地区间R&D活动均衡发展;企业部门需要组建高素质科技研发人才队伍。

基于DEA交叉模型的乳制品企业效率测量研究

以16家乳制品上市企业为研究样本,采用DEA交叉评价模型,对2015年这16家企业的综合效率进行测量研究,并与传统DEA模型测量结果进行比较。结果发现:DEA交叉模型能够克服传统DEA模型的缺陷,更加客观、准确、有效地测量企业的综合效率。在测量基础上,对16家企业综合效率进行排序,并对效率最高的企业进行分析,总结其发展的优势与经验,为其他企业发展提供借鉴。

资源型城市转型效率评价及影响因素分析——以克拉玛依市为例

进入“成熟期”的资源型城市面临着迫在眉睫的转型问题,如何准确地识别当前阶段的转型状态,对于城市未来选择或调整转型方向至关重要。以克拉玛依市为例,通过构建评价指标体系,使用DEA交叉效率评价模型对克拉玛依市2009—2020年的转型效率进行评价并分析其主要影响因素。研究发现:12年间克拉玛依市的转型效率较为稳定地处在0.45-0.66这一区间,仍有较大上升空间;而在诸多影响其转型效率的因素中,人力资本、环境质量、宏观经济水平、第三产业比重等因素表现出较为显著的效应。

基于BP神经网络和DEA的物流供应商选择

把交叉模型的评价结果设定为样本的期望值,将BP神经网络和交叉评价模型有机结合起来,构建了物流供应商选择模型。以2006年22家上市物流供应商的数据为样本进行了研究。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使物流供应商选择结果具有相对客观性。实例表明,该选择模型能够确定出备选物流供应商的评价等级和大小,为物流供应商的选择提供了一种新方法。

面向竞争的区域技术创新效率动态评价

考虑不同区域对技术创新资源的竞争性及技术创新效率呈阶段性变化特征,构建了基于DEA对抗型交叉评价模型和差异驱动方法的动态评价模型,以区域技术创新效率评价指标体系为基础,运用2001—2011年的面板数据对环渤海、长三角地区所含9个省市的区域技术创新效率开展了实证研究,并结合相关文献对研究结论进行了验证与分析。

物流公司绩效的DEA交叉评价

为克服传统DEA评价容易出现大量的、甚至全部决策单元都为有效的情形,影响决策单元的排序,依据对抗型交叉评价的思想,建立物流公司绩效的C2R-DEA交叉评价模型,并以2006年和2007年22家中国物流上市公司为样本进行实证研究。研究结果表明,C2R-DEA交叉评价模型能够对22家上市物流公司准确排序,为各物流企业客观了解和评价自身物流竞争力和相对物流绩效水平提供参考。

区域科技金融资金的配置效率研究

运用DEA交叉评价模型,实证分析各省市公共科技金融资金的配置效率、市场科技金融资金的配置效率与整体科技金融资金的配置效率。研究结果表明:各省市间科技金融资金的配置效率存在较大差异,整体上看,我国公共科技金融资金的配置效率呈现出一定上升趋势,而市场科技金融资金与整体科技金融资金的配置效率在一定区间内波动,无明显趋势。

湖北省城市经济效率的测评

文章以湖北省12个地级市作为研究样本,构建有效的投入产出指标,基于2008—2013年六年间的统计数据,分别采用经典CCR模型与DEA交叉模型计算各自城市效率,对结果进行比较分析,并通过虚拟DMU的引入,明确各决策单元的提升空间。研究表明,2008—2013年间,湖北省整体效率偏低,效率发挥程度约为理想状态的一半,且城市之间效率差别明显,具有实业支撑的城市效率明显高于无实业支撑的城市,无论是湖北省还是各地市级,城市效率提升空间均较大。

我国企业R&D投入产出效率的评价分析

旨在研究企业R&D投入产出效率评估.利用我国大陆31个地区企业R&D活动的数据,R&D经费和研发人员全时当量作为投入指标,专利申请数及新产品产值作为产出指标,基于DEA交叉评价模型来评估我国企业R&D投入产出效率,发现我国企业R&D活动的效率并不理想,全国仅有海南省是具有效率的,一半以上的地区效率值低于全国平均水平.同时根据全局空间自相关图及聚类地区得出,我国地区间企业R&D效率水平差异较大.最后为我国企业R&D投入产出水平的提高提出合理化建议.