开放条件下内外资零售业市场绩效评价与比较——基于DEA产出模型的实证分析

考察外资进入后对中国零售业市场绩效的影响,是评价中国零售业市场绩效水平的重要视角之一。基于产出的BCC与CCR模型,运用DEA方法测算了1999—2008年期间中国内、外资零售业的市场绩效水平,结果表明:中国内、外资零售业市场绩效水平均在曲折中不断提升;外资进入对中国零售业原有的技术管理水平影响不大,但其规模优势带动了中国零售业整体规模效率的提高;长期来看,外资零售业绩效水平要优于内资,且适应能力强,调整速度快。据此,提出了提高中国零售产业市场绩效的两个主要路径。

我国省际基础公共服务供给绩效分析——基于以产出为导向的三阶段DEA模型

本文基于以产出为导向的三阶段DEA方法,试图从实证角度阐释2003-2013年我国31个省市基础公共服务供给绩效的差异。分析结果显示,环境因素和随机因素对公共品供给绩效均有明显的影响;剔除这些影响因素后,大部分省市基础公共服务供给绩效均有所变化,但区域差异仍较为明显;按区域平均综合效率水平排名依次是:西部、中部、东北和东部。

基于DEA模型的泛珠三角地区零售业经营效率研究

本文基于产出CCR模型,运用DEA方法对泛珠三角大陆地区的9个省份限额以上零售业2012年至2014年三年间的经营效率进行了测算和比较分析。分析结果表明,泛珠三角地区零售业经营效率存在东中西部省份差别,具有明显的梯度差异,东部地区在综合效率、纯技术效率和规模效率方面均高于中西部省份;达到DEA有效的只有江西、四川和云南3个省份;东部地区的广东省零售业进入规模报酬递减阶段,2014年的江西和云南、2013年的四川处于规模报酬不变,其他省份在三年间均处于规模报酬递增;东部省份投入冗余情况较中西部省份处于相对轻度水平,从发展趋势看,泛珠三角地区各省份零售业经营效率处于上升发展通道。

基于非期望产出SBM区间DEA模型的第三方物流供应商评价

文中首先建立了既考虑非期望产出,又考虑非准确区间值的,适合第三方物流供应商评价的,非期望产出SBM区间DEA模型,然后,基于所提出的模型,并应用改进的区间效率排序方法,对国内某大型汽车制造企业轮胎第三方物流供应商进行了有效排序,为企业选择最合适的第三方物流供应商提供了决策参考。

中国主粮生产中的农用物资投入效率评价研究

运用产出导向DEA模型,选取1990-2012年主粮生产中农用物资投入数据,对其投入效率进行评价。分析得出,23年的样本中主粮农资投入无效率的年份有16个,其中年投入效率值低于全部样本平均水平的年份有11个,且主要集中于1993-1998年和2005-2012年2个时间段。同时,无效率年份的规模效益均为递减,而综合技术效率多受规模效率较低拖累。这说明在当前资源配置和利用条件下,农资投入过大,产生了投入浪费。研究还显示主粮生产中农用物资投入呈现粗放式增长,多数年份存在资源配置不合理、规模效益不高、农资投入增长不协调等问题,其中农用物资要素之间的投入结构不协调问题相对突出。因此,适当放缓投入规模,将现有农资进行合理再分配对提升投入效率有所帮助。而长远来看,更需要对农资投入配置机制进行优化,积极调整生产要素的投入格局,把以农资投入规模增加带动主粮产量提升的粗放式增长模式转变为技术先进、资本密集、规模化的现代经营模式,才可持续有效提高农资投入效益,有助于主粮产量的进一步提高和增产潜力的提升。

环境规制效率和绿色经济效率耦合的时空格局及影响因素

基于2009—2017年我国30个省域的面板数据,利用非期望产出DEA模型测算我国环境规制与绿色经济效率,分析二者的耦合协调关系及其影响因素。研究发现:(1)我国环境规制效率和绿色经济效率的区域差异在不断缩小且呈现不断提升趋势。(2)我国环境规制效率和绿色经济效率的耦合协调水平不高但有改善趋势,且空间差异显著;演变趋势由“金字塔”结构向“倒金字塔”结构演进。(3)我国环境规制效率滞后型的省份逐渐演变为绿色经济效率滞后型和同步发展型。(4)财政分权、能源消费强度对耦合协调度产生负影响,经济发展水平、研发投入、教育投入对耦合协调度产生正影响。

低碳经济视角下省域工业全要素能源效率分析

能源、环境、经济矛盾的日益突出引发学者对能源效率、环境效率的探索,选取分别位于中国东部、中部的10个省域工业作为研究对象,构建全要素模型并考虑非期望产出碳排放,采用Undesirable-DEA模型探索其共同前沿全要素能源效率。测算结果显示所选东部5省环境效率整体显著高于中部5省,其中广东、山东、江苏均处于技术前沿,进一步采用综合评估指数评价其效率差异,广东省居于首位、江苏次之、山东第三;从时间维度上看,东部、中部5省技术效率差距缩小。基于Tobit模型分析工业全要素能源效率影响因素,结果显示高附加值工业集中度、能源消费结构与全要素能源效率显著相关,高耗能行业集中度与其相关性不显著,出口贸易依存度虽通过显著性检验,但相关系数符号与理论推断相悖。

基于数据包络分析方法的辽宁省工业节能减碳效率

以辽宁省2003—2012年39个行业作为独立的决策单元,综合考虑经济、能源和环境效益,结合方向距离函数和径向数据包络分析(DEA)方法对各工业行业节能减碳效率进行测算和分解,核算了各工业行业的CO_2排放,并将CO_2作为一种非期望产出引入到节能减碳效率模型中.结果表明:研究期间,辽宁省工业行业节能减碳效率具有明显的行业异质性;辽宁省工业节能减碳效率总体不高,但呈现上升趋势;提高纯技术效率和规模效率是提高工业节能减碳效率的主要措施,尤其是提高规模效率.为了提高辽宁省各行业节能减碳效率,辽宁省应加快调整产业结构,鼓励发展低碳排放高效益的产业;提高科技水平,合理调整产业规模;优化能源结构,推进可再生能源和清洁能源的开发.

基于碳排放的代表性省份旅游产业效率测算与比较分析

借鉴"旅游消费剥离系数"概念对中国五省份旅游业碳排放量进行了测度,然后利用传统DEA模型和非期望产出DEA模型,结合碳排放指标,评价了五省份旅游产业效率,并进行了比较分析。研究发现:2009-2011年海南省旅游业碳排放总量始终最低,湖北增长幅度最大,而北京是唯一的总量逐年下降地区,2009-2011年海南旅游业人均碳排放量是最高的,北京、海南人均总量逐年下降;不考虑碳排放下,2009-2011年中国五省份综合效率及其分解效率总体水平较高,符合地区将旅游业作为支柱产业予以高度重视的实际;与不考虑碳排放相比,考虑碳排放的五省份旅游产业效率发生了不同程度的变动,特别是,旅游综合技术效率从2009年的下降或不变状态向2010-2011年的复杂不规律状态转变,这是由纯技术效率和规模效率联合效应决定的。未来各地区需要协调好旅游节能减排与资源优化配置工作,基于地方技术、市场势力适时提升旅游产业效率。