新能源汽车上市公司投资效率评价研究——基于DEA和Malmquist指数模型

以新能源汽车上市公司为研究对象,运用DEA模型和Malmquist指数法,从静态和动态双视角分析和评价新能源汽车行业的投资效率。静态结果表明:2017—2021年,我国新能源汽车上市公司的投资效率整体水平较高但呈现下降趋势,综合效率值接近于1,其主要源于纯技术效率的贡献。动态结果表明:样本公司的全要素生产率小于1,其主要原因为技术效率指数较低。据此,新能源汽车公司应增强研发能力、注重人才培养、强化成本管控、加强市场营销和品牌建设,以提升投资效率。

我国民营银行经营效率的实证研究——基于DEA和Malmquist指数模型的分析

基于DEA和Malmquist指数模型,根据2018—2021年17家民营银行的经营数据,分析发现:民营银行整体业绩维持在较高水平,但未达到最优水平。没有一家银行连续4年综合业绩均达最优水平,超七成的银行平均经营效率呈下降趋势,主要是由于技术水平和规模效率不足导致的。因此建议民营银行在未来的发展中,要加大科技投入,提高科技水平;优化资源配置,提高规模经济效应。

财产保险公司融资效率评价研究——基于DEA和Malmquist指数模型

文章根据财产保险业经营特征,构建财产保险公司投入产出指标,以78家财产保险公司为样本,采用DEA模型和Malmquist指数模型,分别从静态和动态角度测量与分析行业整体及细分层面的融资效率状况。结果显示,我国财产保险公司的融资效率整体处于非有效水平,且呈逐年下降趋势,资金投入冗余和产出不足,技术进步和规模效率下降。从行业细分层面来看,中资、中小型、兼营互联网型财险公司融资效率占绝对优势,外资财险公司融资效率逐年提高,大型、传统型和专业互联网财险公司融资效率有效量占比较少。鉴此,应优化资源配置,调整融资结构,加强精细化管理,提高保险科技创新能力,培育竞争优势,促进行业协调发展。

基于超效率DEA和Malmquist指数模型的沿黄—陇兰经济带物流效率实证分析

沿黄—陇兰经济带是我国经济社会发展规划中贯通东西的重要经济带,物流产业对其发展起到至关重要的作用。以传统DEA(Data Envelopment Analysis,DEA)模型为理论基础,结合超效率DEA和Malmquist指数模型,以沿黄—陇兰经济带所涉及的省份为研究对象,运用DEAP2.1和DEA-solver软件对2015—2019年经济带中各个省份物流投入与产出面板数据进行静态与动态分析。研究结果表明:第一,2015—2019年沿黄—陇兰经济带的物流效率有所改善和提升,总体发展势头良好;第二,经济带中的中西部省份物流效率提升比较明显,但仍处于相对较低水平;第三,资源配置不合理和投入冗余导致区域内出现物流效率发展不平衡的现象,东部沿海省份综合物流效率高于中西部省份。对此,政府应进一步加强物流基础设施建设、提升物流信息化程度,以推动沿黄—陇兰经济带的物流发展,提高区域竞争力。

基于DEA和Malmquist指数模型的农产品供应链效率研究

提升农产品供应链管理水平对落实国家"三农"政策,提高农民收入,改善农村生产条件都有重要意义。文章首先运用DEA方法对2014年电子商务环境下安徽农产品供应链的发展效率作了静态分析,然后利用Malmquist指数对安徽16个地级市2010—2014年的农产品供应链发展效率分别进行了阶段性和区域性两方面的动态分析。

区域用水环境经济综合效率及其影响因素——基于DEA和Malmquist指数模型

仅考虑经济效益而忽略环境损害的水资源利用效率指标不能全面反映区域用水的真实效果.本文基于DEA和Malmquist指数模型,提出区域用水环境经济综合效率（WEEE）概念及其评价方法,分析了2001～2012年河南省主要地市的WEEE及其影响因素.结果表明,研究时段内水资源利用保持了较高经济效率,但环境效率相对较差并由此拉低全省WEEE平均约2%;2012年WEEE未达到DEA有效的地市水资源投入平均冗余率约为18%,COD和NH_3-N平均超排率分别约为49%和49.2%,说明这些地市存在水资源利用低效和水污染物排放较高的问题.通过分析水资源利用的全要素生产率（TFP）发现,技术变化指数在研究时段内下降了2%,是抑制WEEE增长的最主要因素.为了在水资源利用过程中取得更好的环境和经济综合效益,河南省应加大对工农业节水和水污染防治的科技投入,并在严格控制用水总量的同时进一步加强水污染物的减排工作.

中国农村财政救济服务供给效率测度——基于四阶段DEA和Malmquist指数模型的实证研究

本文在经典DEA模型基础上,结合四阶段DEA模型和Mulmquist指数的非参数分析方法,利用2007和2008年省际数据测度了中国农村救济服务供给效率,结果表明:在我国新农村建设中,农村救济公共资源配置效率非完全有效,省份和地区之间都存在较大的供给效率差异。因此,农村救济服务的供给方式需要统筹管理,均衡实现多目标下的资源配置问题;同时必须缩减低效配置的资源,增加高效支出,优化支出结构,提高农村救济服务资源支出的使用效率。

中国人工智能产业技术创新效率评价分析——基于DEA和Malmquist指数模型

以2014—2018年我国人工智能产业29家上市公司为研究对象,运用DEA模型和Malmquist生产率指数法,从静态和动态两个角度评价我国人工智能产业的技术创新效率.结果表明:我国人工智能上市公司的技术创新效率整体水平偏低,纯技术效率是导致部分企业DEA无效的主要原因;多数企业资源配置水平低,研发资金投入冗余问题严重;全要素生产率有上升的趋势,主要是由技术效率引起的,但技术进步有“拖累效应”.并在此基础上提出相关建议.

我国西部地区政府审计揭示效率实证分析——基于DEA和Malmquist指数模型的研究

政府审计效率对于保障地区经济健康发展具有重要作用,而西部地区审计效率鲜有关注。本文选择我国西部地区审计机关为研究对象,运用DEA—BCC模型及Malmquist指数研究政府审计揭示效率。研究发现西部地区审计揭示效率整体欠佳,但审计全要素实现年均6.9%的增长,增长主要源于技术进步。基于审计揭示效率静态与动态双维分析结果,提出提升审计揭示效率的四种路径。

河北省高校教育经费投入配置效率的实证研究——基于DEA和Malmquist指数模型

教育经费是促进我国科技创新的重要因素,本文以河北省高校教育经费为研究对象,基于DEA和Malmquist指数模型,对2011-2020年河北省高校教育经费投入配置效率进行“静动结合”的实证研究,以期为河北省教育管理机构和高校更加合理配置教育资源和制定相应的管理政策提供有益的参考和借鉴。研究结果显示,河北省高校教育经费投入配置效率一般,全要素生产率表现出波动变化的特征,但整体上呈现出上升趋势。建议从引进人才、拓宽经费来源、提高资产利用率、提高科研成果转化率、分类施策等方面提高我国高校教育经费投入配置效率。

山西上市公司技术创新效率与中部和周边省份的研究——基于超效率DEA和Malmquist指数模型

选取山西与中部和周边省份上市公司2010-2013年面板数据,运用超效率DEA和Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度比较这些地区上市公司的技术创新效率。结果表明:山西上市公司超效率DEA有效数、有效率逐年下降,平均效率呈波动性;Malmquist指数下降幅度最大,与中部和周边省份相比有较大差距。2010-2013年山西上市公司纯技术效率和规模效率指数随时间变化幅度减小,技术变动指数显著下降,阻碍山西上市公司技术创新效率提高的关键因素是技术变动指数的反向变化。

基于DEA和Malmquist指数模型的河南省农业生产效率分析

运用DEA方法分析2020年河南省农业生产效率,利用Malmquist指数从阶段性和区域性2个维度对河南省2013—2020年的农业生产效率进行了分析,并提出了相关对策建议。

高等教育经费投入产出效率分析--基于DEA和Malmquist指数模型

本文通过构建DEA模型与Malmquist指数从静态与动态两个角度对我国31个省市地区高等教育经费投入产出效率进行测度。研究表明:第一,2018年高等教育经费投入产出综合效率测算值为1的省市地区分别为河北、山西、江西、河南、宁夏等,表明这5个省份对高等教育经费投入的运用最有效且充分。其次,综合效率测算值在(0.600-0.999)之间的省市地区有20个,综合效率测算值在(0.300-0.599)之间的省市地区有6个。且高等教育经费投入产出综合效率与规模效率的相关系数值更大。第二,2016至2018年高等教育经费投入产出全要素生产率指数得分增长的省市地区有12个,下降的省市地区有19个。2017至2018年24个省市地区高等教育经费投入产出全要素生产率指数得分在(0.900-1)之间。2017至2018年高等教育投入产出全要素生产率指数与纯技术效率变化指数的相关系数得分最高,达到0.936。现阶段,应从促进科研成果转化与提升区域高等教育规模效率两方面切入。

基于DEA-Malmquist指数模型风电企业融资效率研究

风电产业作为国家战略性新兴产业,对经济发展和环境保护具有举足轻重的地位。近10年来,在国家政策的大力推动下,该行业发展迅速。但是,自疫情爆发以来,国内的很多风电企业都面临着生存危机,随着后疫情时代的到来,中国风电行业面临新的机遇与挑战,更在技术经济和融资方面出现了新问题,制约了其发展。本文采用DEA-Malmquist模型,对风电行业的17家企业进行静态及动态融资效率分析。研究结果表明,规模效率和纯技术效率是制约风电企业融资效率提升的主要因素。同时,结合Malmquist指数模型发现,技术进步指数对融资效率的提升具有显著影响。根据上述分析结果,为风电企业融资效率的提升提出具体的建议和意见,为风电企业解决融资问题提供参考。

基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征

为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。

2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率——基于3阶段DEA模型和Malmquist指数

为使黄河流域农业灌溉水资源得到合理利用,采用3阶段DEA模型和Malmquist指数方法,分析2007—2020年黄河流域各省区在剔除外部环境影响因素下的实际农业灌溉用水效率。结果表明:1)黄河流域农业灌溉用水效率低下主要受制于经济水平和水资源禀赋,尽管政府的重视对其效率具有一定的促进作用,但效果不显著。2)在消除外部影响因素后,2007—2020年黄河流域灌溉用水的纯技术效率平均值被低估(0.931),综合技术效率平均值(0.733)和规模效率平均值(0.792)被高估。在省域尺度上,除河南省农业灌溉用水效率位于有效前沿面外,其余省区的农业灌溉用水投入均未得到有效利用。3)通过Malmquist指数分析发现,2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率整体呈波动上升趋势,平均增长率为10.3%。其中,技术进步变化>1,规模效率变化与Mamquist指数变化趋势相似。综上,黄河流域应在灌溉技术水平较高的基础上高度重视农业灌溉用水中规模效率的潜力,以进一步提升灌溉用水效率。

基于DEA-Malmquist指数模型的中国五个产粮大省粮食生产效率分析

以中国5个产粮大省黑龙江省、河南省、山东省、安徽省和河北省2010—2019年的粮食投入产出面板数据为研究对象,利用DEA-Malmquist指数模型,从静态和动态以及省份区域分析其粮食生产效率,并对粮食生产效率非有效省根据模型结果进行优化,在此基础上建立面板数据多元回归模型,构建个体固定效应模型。实证结果表明,粮食产量与有效灌溉面积调整量、农用化肥施用折纯量调整量呈正相关,与农用塑料薄膜使用量调整量呈负相关。而关于粮食主产区生产效率非有效省的分析得出,非有效省产生的原因是农用塑料薄膜使用量过多,农业生产过程中应减少农用塑料薄膜的使用。

基于三阶段DEA模型和Malmquist指数的我国中医医院运营效率研究

目的:分析2017—2021年我国30个省(区、市)中医医院运营效率变化情况,为促进中医医疗资源均衡布局提供依据。方法:运用三阶段DEA模型对2021年数据进行静态分析,采用Malmquist指数模型对2017—2021年数据进行动态分析。结果:剔除环境变量和随机干扰的影响后,2021年我国中医医院运营综合效率均值为0.886,环境变量对中医医院运营效率的影响显著,2017—2021年全要素生产率变化指数均值为0.958,各省(区、市)的技术变化指数均小于1。结论:我国中医医院运营效率存在区域差异;各地应积极适应人口老龄化趋势,科学规划中医资源以促进区域协调发展;中医医院应优化管理模式,提升中医技术水平,促进中医技术的传承与创新。

我国政策性农业信贷担保体系运行效率评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

为加快构建财政金融协同支农机制,有效缓解农业融资难、融资贵问题,2015年以来我国通过财政资本金注入方式支持33个省(自治区、直辖市、计划单列市)建立省级农业信贷担保机构,推动形成覆盖全国的政策性农业信贷担保体系。本文运用三阶段DEA模型和Malmquist指数分析法,分别从静态和动态两个层面测度2019—2022年我国政策性农业信贷担保体系运行效率。结果表明:(1)随机误差因素与外部环境因素的影响会导致体系运行效率值偏低,其中农林牧渔业总产值的增加和财政农林水事务支出的降低对体系运行效率有促进作用。(2)调整后体系综合技术效率较高,但只有两省处于效率前沿面上,有15省低于体系均值0.902,最低的湖南省效率值只有0.65。(3)从全要素生产率指数来看,体系效率先升后降,技术和创新成为影响体系运行效率的主要因素。因此,推动区域协调发展、创新运作模式、防控业务风险是提高体系运行效率的重要途径。

广东省制造业绿色转型效率评价--基于DEA模型和Malmquist指数测算

制造业是立国之本,强国之基,要实现制造业高质量发展,提高制造业绿色发展效率是必经之路。本文以广东省21个地级城市为样本,从静态和动态相结合的角度测算了21个城市的制造业绿色发展效率和四大区域的绿色发展效率。研究表明,广东省21个城市制造业绿色发展效率呈波动增长趋势,各城市的绿色发展效率有所差异;而四大区域中珠三角、粤东、粤西制造业绿色发展效率差异小且稳定于1,只有山区效率值低于1,但是呈波动增长趋势。