基于DEA模型的安康市农业投入产出效率评价

为了解安康市现代农业发展效率状况,选取2009—2020年安康市污染治理投资总额、农业固定资产投资额、耕地面积和乡村劳动力资源总数4个农业投入指标,以及农业总产值和农业人均生产值2个农业产出指标,采用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型中的BCC模型进行效率分析。结果表明,安康市农业投入产出效率只有2020年的DEA模型是有效的,但从2009年开始,综合效率总体呈现上升趋势;从投入冗余率与产出不足率可以看出,安康市农业总产值基本不存在产出不足的现象,除2020年外,其余各年份在污染治理投资总额、农业固定资产投资额、耕地面积和乡村劳动力资源总数的投入在不同程度都存在冗余,投入结构不合理造成DEA模型无效。

基于DEA模型的养老机构服务效率评价分析

我国养老服务市场亟需发展,促进养老服务市场发展的必要条件是养老机构服务效率不断提升。基于2021年《中国民政统计年鉴》中养老机构相关数据,使用数据包络分析法(DEA)中的BCC模型,对全国养老机构服务效率配置情况进行评价。测算了国内31个省(市、自治区)养老机构服务效率,得出11个省市养老机构服务效率有效,而处于非DEA有效的区域存在不同程度的养老资源未有效使用的结论。

基于共享投入两阶段DEA模型的通信企业标准化效率

从通信产业技术标准研发投入和标准化经营成果产出的视角,提出通信企业标准化效率评价指标体系,并构建可变规模报酬下的两阶段数据包络分析模型来测度通信企业技术标准研发效率和标准化成果转化效率。以华为和中兴两家企业2010—2020年的投入产出数据进行实证分析,结果表明,两家公司技术标准化整体效率较高,子阶段个别年份效率低下;在技术标准研发阶段,华为的效率平均值低于中兴的效率平均值;在标准转化阶段,华为的效率平均值高于中兴的效率平均值。最后,根据研究结果提出优化资源投入及利用效率、加入标准化联盟及组织和参与标准化活动等多条标准化效率提升建议。

基于DEA模型的西藏林芝乡村旅游发展效率分析

近年来,乡村旅游产业成为推动西藏林芝市乡村振兴的重要手段,通过加强基础设施建设、提升乡村旅游服务设施、家庭旅馆的建立以及农牧民旅游就业培训等方式提升林芝市乡村旅游经济。本文选用DEA模型的方法,以2017-2021年期间林芝市乡村旅游发展为研究对象,对林芝市乡村旅游产业效率进行实证研究。研究结果表明:(1)2017、2018以及2020年林芝市乡村旅游发展综合效率和规模效率均小于1,出现投入冗余与产出不足,2020年技术效率小于1、其他年份均等于1,2019和2021年规模效率以及综合效率都等于1呈DEA强有效;(2)2017-2021年林芝市乡村旅游发展效率处于动荡上升趋势,动荡年份为2020年,其他年份呈逐步趋于良好发展状态,林芝市乡村旅游发展模式值得其他地市借鉴。

基于交叉DEA模型的福建省科技创新促进碳减排效率评价

实现“碳达峰”“碳中和”是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,科技创新为碳减排提供了新路径。该文考虑城市碳排放量因素,构建科技创新促进碳减排效率的评价指标体系,采用交叉DEA模型评价科技创新促进碳减排效率,并以2018—2022年福建省各设区市的数据作为实证研究。结果表明,所构建的模型能够客观反映福建省科技创新促进碳减排效率的演变过程;2018—2022年福建省科技碳减排平均效率为0.5~0.65,处于波动发展进程;各设区市的科技碳减排效率值平均值最大为0.7939,最小值为0.4070,存在较大差异。

基于DEA模型的高校财力资源配置效率评价研究

文章从财务维度和管理会计工具平衡计分卡视角出发,以财力资源配置效率为主线,构建符合高校特点的财力资源配置和高校产出综合绩效评价指标体系,在此基础上通过数据包络分析方法(DEA)构建教育部直属高校财力资源配置效率评价模型进行实证研究,找出技术有效和规模有效的教育部直属高校,对不同经济区域教育部直属高校的财力资源配置效率进行评价分析,指出非DEA有效高校非有效的程度及投入规模是否恰当等,并提出了相关政策建议。

基于DEA模型的山东省沿黄流域果业生产效率提升研究

沿黄流域果业高质量发展对落实黄河流域生态保护和高质量发展国家战略,推动果业振兴、乡村振兴意义重大。综述了果业生产效率相关研究,基于实际调研了山东省菏泽、滨州、东营市的果园情况和数据,构建了山东省沿黄流域果品投入产出指标体系,利用DEA模型进行果业生产效率测算,有针对性地提出发展规模经营、调整投入结构比例、强化现代栽培管理、发展智慧化生产等建议,以期推动沿黄流域果业高质量发展。

基于两阶段网络DEA模型的区域可再生能源技术创新绩效研究

可再生能源技术创新是促进可再生能源开发、社会清洁低碳发展的关键,可再生能源技术创新绩效评价是测度创新效率、水平以及发现短板的重要途径。将可再生能源技术创新过程划分为技术研发和成果转化两个阶段,构建考虑中间附加投入的两阶段网络DEA模型,对我国30个省份2014—2018年的可再生能源技术创新绩效进行分阶段和整体绩效评价。研究发现:我国可再生能源技术创新绩效整体水平不高,各省发展不均衡,可再生资源越丰富的地区,创新绩效水平越高,且大部分省份的技术研发绩效远高于成果转化绩效;我国可再生能源技术创新绩效水平逐年提高,各省份差异逐年减少,且不同资源禀赋地区间技术研发绩效和成果转化绩效的差异逐年减少;我国可再生能源技术创新整体绩效与两阶段绩效均有关,但受成果转化绩效的影响更为显著。基于以上结论,提出提高区域可再生资源利用效率、完善市场转化机制、加强区域间交流合作以促进均衡发展等政策建议。

基于超效率DEA模型的陆军部队指挥所指挥效率评价

指挥所指挥效率评估是复杂的系统性问题,对提高部队指挥、作战、保障能力具有重要意义。主要运用数据包络的方法,不探讨指挥所的内部结构问题,通过对陆军典型部队指挥所输入输出数据进行分析,运用CCR-DEA和超效率DEA模型,对指挥效率问题进行研究排序,并针对输入数据提出改进建议,评估方法简单、可操作性强,对于陆军部队指挥所构建和指挥能力提升具有重要意义。

基于双目标DEA模型的中国省级高技术产业的创新效率评价

科学合理地评价高技术产业的创新效率,对于提升其国际科技竞争力具有重要意义。基于创新价值链理论,高技术产业创新活动一般被划分为研发和商业化两个前后连续的子阶段。本文基于合作共赢的思想,从研发子阶段和商业化子阶段合作视角出发,建立双目标DEA模型。然后对中国高技术产业在2013—2015年(包括三个连续的创新周期,即2013年代表2013—2015年;2014年代表2014—2016年;2015年代表2015—2017年)的整体创新效率、研发效率和商业化效率进行评价。实证结果表明:中国高技术产业的整体创新效率偏低,具有较大的改进空间;高技术产业的研发效率远大于商业化效率,较低的商业化效率是导致整体创新效率偏低的主因;高技术产业的整体创新效率、研发效率和商业化效率存在省际和地区之间的差异。最后,根据研发效率和商业化效率,本文将29个省级高技术产业划分为四类,为每个省级高技术产业创新效率的提升提出具体策略。本文丰富了评价理论与方法,为高技术产业的创新效率评价提供了一个新的视角,具有重要的理论价值和实践意义。

2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率——基于3阶段DEA模型和Malmquist指数

为使黄河流域农业灌溉水资源得到合理利用,采用3阶段DEA模型和Malmquist指数方法,分析2007—2020年黄河流域各省区在剔除外部环境影响因素下的实际农业灌溉用水效率。结果表明:1)黄河流域农业灌溉用水效率低下主要受制于经济水平和水资源禀赋,尽管政府的重视对其效率具有一定的促进作用,但效果不显著。2)在消除外部影响因素后,2007—2020年黄河流域灌溉用水的纯技术效率平均值被低估(0.931),综合技术效率平均值(0.733)和规模效率平均值(0.792)被高估。在省域尺度上,除河南省农业灌溉用水效率位于有效前沿面外,其余省区的农业灌溉用水投入均未得到有效利用。3)通过Malmquist指数分析发现,2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率整体呈波动上升趋势,平均增长率为10.3%。其中,技术进步变化>1,规模效率变化与Mamquist指数变化趋势相似。综上,黄河流域应在灌溉技术水平较高的基础上高度重视农业灌溉用水中规模效率的潜力,以进一步提升灌溉用水效率。

基于三阶段DEA模型的安徽省农业生产效率探析

基于安徽省各市2021年农业生产的投入产出数据,构建农业生产效率评价指标体系,运用三阶段DEA模型测度安徽省2021年各市的农业生产效率状况,选取农村居民人均可支配收入、农林水事务支出和城镇化率作为环境变量,重点探讨调整前后安徽省各市的综合技术效率、纯技术效率和规模效率等变化趋势。结果表明:剔除环境因素和随机干扰的影响后,安徽省的综合技术效率和规模效率均有所提升,纯技术效率下降了0.1%,整体的农业生产效率虽然未达到高效水平,但与调整前相比已有所改善,多数城市调整后的纯技术效率水平不高,反映了农业生产缺乏专业的管理模式和先进的技术。从环境因素来看,农村居民人均可支配收入水平提高和增加农林水事务支出对农业生产效率起到显著的正向作用,而城镇化率则成为农业生产效率的不利因素。

基于改进DEA模型的能源企业碳减排效果评估分析

为提高大型能源企业的碳减排效率评估准确性与合理性,解决评估过程中存在的期望产出与非期望产出比例变化、非期望产出、动态变化、模糊投入的不确定问题,利用超效率SBM DEA模型、Malmquist指数和区间二型模糊数,构建改进DEA模型对碳减排效率进行评价,并对某电力能源集团进行2020—2022年度碳排放效率评价。结果表明,2020—2021年,得益于规模效率的提升,该集团碳减排效率呈上升趋势,但平均纯技术效率和技术进步均有所降低;2021—2022年,受集团重组和生产计划调整的不合理性,导致集团碳减排效率降低,但纯技术效率和技术进步率有所提升;华中地区碳减排效率整体上均呈上升趋势,但还是要注意缩减不必要的生产规模,同时加强碳管理水平投入要素的管理;华东地区碳减排效率变化很小(均在1左右),需要寻找碳排放突破点以提升整体生产率;华北地区碳减排效率由上升转为降低,需要重视企业管理和生产组织结构的改革;西北地区碳减排效率由上升转为下降,需要重视企业管理,同时淘汰落后产能;东北地区碳减排效率由上升转为下降低,需要对落后产能进行淘汰。

基于DEA模型的甘肃省地方财政科技投入绩效评价

地方财政支出作为推动地方政府各项公共事业发展的核心财力支撑,对各市县的发展具有举足轻重的作用,而科技创新“活力”的激发,亟须财政提供源泉。通过对甘肃省地方财政科技投入现状分析,基于2012—2022年数据运用数据包络分析(DEA模型),建立绩效评价指标体系,对甘肃省地方财政科技投入绩效从纵向比较和横向研究2个维度进行评价。结果显示,甘肃省地方财政科技投入产出综合效率上呈现出积极的态势,但各市州的投入效率却不尽人意。因此,为了更有效地利用甘肃省地方财政科技资金,建议政府部门调整区域资源分配、增加研发投入总量、确保投入比例分配合理。

基于DEA模型的政府补助对新能源汽车企业创新效率影响研究

本文基于2015-2020年新能源汽车上市企业面板数据,运用DEA软件对创新效率进行测度,分析政府补助对新能源汽车企业创新效率的影响。结果表明:新能源汽车企业创新效率仍有提升空间,且创新效率主要受到规模效率的限制,政府补助可显著促进新能源汽车企业提高创新效率,二者之间存在“倒U型”关系。基于研究结论提出了相关政策建议,为政府优化补助政策提供参考。

基于DEA模型的华东地区物流效率研究

0.引言物流业作为国民经济的重要基础产业之一,在社会上具有重要地位,物流效率的高低,可以影响一个地区的经济水平。华东地区位于东部沿海,是我国经济最为发达的地区,汇聚了大量的物流、商流,对华东地区的物流能力提出了高的要求。物流效率可以反映物流资源投入是否合理,从而找出薄弱点。因此,物流效率的评价有着十分重要的现实意义。

基于三阶段DEA模型的高技术制造企业创新效率评价

论文以2015-2022年891家A股高技术制造上市企业作为研究对象,构建三阶段DEA模型计算其创新总效率和分效率。结果表明:(1)高技术制造企业综合技术效率偏低且纯技术效率被低估,国有企业创新效率高于非国有企业。(2)剥离环境因素后,创新效率出现下滑,但纯技术效率实现显著提升。其创新低效主因在于规模效率不足。(3)企业的偿债能力、发展潜力、盈利能力及治理能力均是其创新效率的重要影响因素。

基于三阶段DEA模型的内蒙古自治区粮食生产效率研究

本文运用三阶段DEA模型对内蒙古自治区12盟市粮食生产效率进行测算。结果表明,环境和随机误差因素能显著影响内蒙古自治区粮食生产效率,主要原因是粮食生产过程中管理无效率。剔除环境及随机误差干扰后,粮食生产规模效率下降幅度高于纯技术效率下降幅度,规模效率不足是影响粮食生产效率的主要因素。由此提出改善内蒙古自治区粮食生产效率的建议。

基于三阶段DEA模型的宁夏水库移民后扶资金使用效率分析研究

水库移民为国家经济建设做出了重大贡献,对水库移民的妥善安置和后期扶持是社会和谐稳定的关键。为了能够客观、准确和科学地对2019-2021年期间宁夏水库移民后扶资金使用效率进行评价,以宁夏14个典型区县为研究对象,采用三阶段DEA模型对后扶资金的使用效率进行分析研究,并通过SFA方法剔除了环境因素和随机干扰对资金使用效率的影响。分析结果表明:(1)运用三阶段DEA模型评价宁夏水库移民后扶资金使用效率是合理的。(2)剔除环境因素和随机干扰的影响后,第三阶段后扶资金使用效率较第一阶段分别提高55.1%、87.8%和32.4%,提升了后扶资金使用效率的评价准确度,可为后续项目的开展提供参考。(3)研究的3个环境因素中,提高受教育程度已逐步成为提高后扶资金使用效率的有效途径。(4)通过DEA-Malmquist动态分析,ZN县、PL县和LT区等6个区县的全要素生产效率较低,主要因素为资金管理效率低下和规模配置不当导致。后续将依据分析结果,通过强化管理、优化项目规模和类型的方式,分类施策、精准扶持,不断提高移民生活质量。

基于DEA模型的我国高校科研创新效率测度与差异分析

高校作为科技创新的主要推动者,准确评估中国大学的研究和创新效率对于提升其研究管理能力和推动创新型国家建设具有重要的指导意义。研究采用数据包络分析(DEA)模型,对教育部认定的32所“双一流”高校2011—2021年的科研创新效率进行测度。此外,还分析了其时间演化规律,并从地域和层次两个角度探讨了效率差异的来源。研究结果表明:中国大学的科研创新综合效率持续稳步增长,纯技术效率也呈上升趋势,而规模效率则呈现出先上升后下降的趋势;在地域差异方面,研究发现在样本期间,大学科研创新效率呈现出东部地区、中部地区、西部地区依次递减的格局,随着时间的推移,这些地区之间的差距没有缩小;在层次差异方面,C9联盟高校的研究和创新效率高于非C9联盟高校,而随着时间的推移,二者之间的差距逐渐缩小。