应用DEA模型分析北京市全要素电能消费效率

为了客观评价北京市电能利用水平,有效提升电能消费效率,采用了DEA方法,其中,将电能消费量、劳动力、资本存量作为输入指标,GDP产出作为输出指标。结果显示:10 a间虽仅有2 a达到DEA相对有效,但2002—2006年全要素电能消费效率基本呈现逐年上升的走势;横向来看,2006年北京市全要素电能效率在三大直辖市中位列第二。在肯定能效水平上升的同时,还要意识到其与国内先进水平的差距,基于实证分析结果,提出了推进技术进步、加快产业结构及产品结构调整、加大节电的宣传力度以及改革能源价格形成机制等建议。

我国区域生态环境效率时空特征及影响因素——基于三阶段DEA模型分析

针对严峻的生态环境已经成为当下我国社会经济发展重大阻碍之一的问题,运用三阶段数据包络分析(DEA)模型对我国2008—2017年各省份及区域性生态环境效率进行时空对比研究,结果表明:(1)三阶段DEA模型较传统DEA更加合理,在不考虑外部环境因素和随机因素的影响下,会使生态环境效率真实值明显高估;(2)不同的环境变量对于生态环境效率的影响作用不同,人口密度、城市化水平有利于提升各省份的环境效率水平,人均地区生产总值(GDP)和外贸依存度会对环境效率产生负面影响,第二产业增加值占比在不同阶段对不同投入变量则体现出不同特征;(3)调整后的区域间真实生态环境效率水平存在明显的空间不平衡现象,华东、东北地区生态环境效率值较高,西南、西北地区处于较低水平;(4)各省份受纯技术效率和规模效率的影响,环境效率水平在地域上有较大差异。针对各省份及各地区表现出来的不同特征,提出各地根据自身实际对症下药,充分考虑外部环境因素,合理调整经济结构,做到经济与环境保护协调发展的对策建议。

“双一流”学科培育工程绩效评价案例分析——基于DEA模型的绩效评价方法研究

高等教育资源不足与日益增长的高等教育需求之间的矛盾是我国高等教育的主要矛盾之一。教育经费投入是影响高等教育事业发展的重要因素。本文基于A省“双一流”学科培育工程项目的投入产出数据,利用DEA模型测算出7所高校11个学科经费使用效率,结果表明,11个学科中,4个学科投入产出比达到最优,7个学科资源利用效率有待提升。本文通过对项目资金使用效益的研究,提出合理的资金投入规模效益和绩效评价建议,以便其他地方高校参考。

环境保护投资的经济、社会与环境效率研究——基于三阶段数据包络分析（DEA）模型

在国家节约资源和保护环境基本国策的指引下,环境保护投资作为环境基本公共服务的重要组成,为有效改善环境污染问题、促进经济社会可持续发展提供支撑。从经济、社会和环境3个维度建立投入产出指标体系,以3个阶段数据包络分析(DEA)模型对我国31个省、自治区、直辖市2016年的环境保护投资效率进行研究,通过SFA回归分析剔除环境因素和随机变量的影响,测算的效率值真实可信。研究结果显示,我国环境保护投资综合技术效率仅为0.74,效率偏低,有较大提升空间;经济、社会和产业结构因素对环境保护投资效率产生显著影响;除位于效率前沿的省份外,多数省份处于规模收益递减,仅6个省份规模收益递增;从纯技术效率和规模效率分类来看,多数省份处于"低-高型"象限,即纯技术效率较低而规模效率较高。

基于数据包络分析(DEA)模型的城市生活垃圾运输和处理效率评价

城市生活垃圾运输和处理效率是衡量城市生活垃圾管理水平的重要指标。笔者运用数据包络分析(DEA)模型对我国33个城市2020年的数据进行分析,结果表明:纯技术效率是影响综合技术效率的主要因素;产出规模并非必然与投入规模成正比;我国城市垃圾运输和处理效率达到一定水平,但不同城市间差异较大。由此,笔者提出加大科技投入、提高职能部门管理水平以及加强城市间合作的建议。

基于DEA模型的甘肃省基础研究创新群体项目绩效评价研究

自2012年甘肃省首次试点设立基础研究创新群体项目以来,各创新群体已在所在研究领域取得显著成效。以13个甘肃省基础研究创新群体项目为例,运用DEA模型对项目从综合效率、纯技术效率和规模效率3个方面开展绩效评价研究,分析省级基础研究创新群体项目执行过程中存在的问题,并提出相应的研究对策,为科技管理部门、依托单位和创新群体提供重要的参考依据。

基于共享投入关联DEA模型和因子分析法对比分析我国商业银行效率

目前我国正处于经济转型时期,作为国民经济命脉的金融业一直是现代经济的核心,而作为金融体系主体--商业银行的地位与功能也愈加重要,其中作为集中体现银行竞争力的商业银行效率问题一直是人们研究和关注的焦点。因此本文选择我国商业银行效率为研究对象,用基于共享投入关联DEA模型和因子分析法来对比分析我国银行效率,力图分析我国银行业的效率发展趋势及现状,并找出影响各银行效率的主要原因。

基于DEA模型的空中立交桥效益分析评价

针对不同地区空中立交桥的搭建效益不同,部分地区搭建效益较低等问题,基于采集到的相关实时数据,建立以总复杂度、小时风险、全天风险、小时流量、全天流量为5个评价指标的数据包络分析(DEA,data envelopment analysis)模型,并通过DEA中的C2R模型和超效率DEA模型对全国10个地区进行分析。结果表明,周口和长武空中立交桥的效益值达到最佳状态,可见此方法可作为评估不同地区空中立交桥效益的一种手段。

基于DEA与灰色关联算法的航校飞行训练效率分析

随着国内飞行训练航校的蓬勃发展,如何提高航校的飞行训练效率成为热点问题。利用某航校2017—2022年的飞行训练数据,运用数据包络分析(DEA)法对其数据进行时间序列分析,并采用灰色关联度模型对影响因素进行排序。研究结果表明,2017年、2018年、2019年、2021年、2022年DEA为有效,2020年非DEA有效。对DEA模型的结果进行分析,得出2020年各项投入和产出改进值。通过灰色关联度模型将指标对飞行训练综合效率影响程度进行排序,并对结果进行分析,提出改进建议。

基于情景和偏好的CPCE模型对电信绿色供应商评价研究

将决策者的风险偏好和情景依赖相结合,构建电信设备制造企业绿色供应商CPCE(基于决策偏好和情景依赖的交叉效率数据评估)评价模型。在该模型中,根据决策情景设定DEA(数据包络分析)有效前沿面,依据有效前沿面的边界值设定参考点,引入吸引值和改进值对决策单元进行综合评价。通过案例分析,将该评价方法应用到某电信设备制造企业绿色供应商评价中,与传统DEA评价效果对比。

碳中和目标下我国区域能源效率测算与节能减排潜力分析

采用我国各省2011—2020年的面板数据,考虑不同投入和产出指标的径向和非径向特征,以及能源投入与非期望产出之间的不可分性,构建非期望产出的不可分混合数据包络分析(DEA)模型,测算我国各省份的全要素能源效率和节能减排潜力。研究发现:2011—2020年,我国总体全要素能源效率为0.725,各省份的全要素能源效率存在很大的差异性,能源效率最高的集中在广东、北京、江苏、上海等经济发达省份,能源效率最低的为内蒙古、山西、新疆与河北;从全国来看,节能潜力为40.7%,远远小于各种污染物的减排潜力;不同的省份节能潜力和减排潜力之间的差距不一样,大致可以分为以辽宁为代表的节能减排并举型和以江苏为代表的减排优于节能型两类。研究结果可为我国区域节能减排政策的制定提供一定的科学参考。

中国高校科技创新效率及影响因素的实证分析——科技成果产出和转化两阶段视角

鉴于高校科技创新活动具有明显的两阶段链式过程特征,同时其科技投入和产出在时间上具有滞后性,因此将高校科技创新分阶段研究其创新效率以及内外部因素对不同阶段投入产出效率的影响。将高校科技创新划分为科技成果产出阶段和科技成果转化阶段,运用中国31个省份高校2009—2020年的数据,采用串联式两阶段数据包络分析(DEA)模型分别测算其两阶段效率,并进一步应用面板托宾(Tobit)模型研究两种效率的影响因素。结果显示:第一,31个省份高校的科技创新综合效率偏低,科技成果产出效率并未形成上升趋势,而科技成果转化效率在2016年后得到迅速提升并超过了科技成果产出效率,但高校科技创新整体上呈现向高转化阶段的发展趋势;第二,东部高校科技创新综合效率和两阶段效率上升速度相对放缓,有被其他地区赶超的趋势;第三,人力资本结构、物质资本结构、政策环境、地区经济实力、对外交流等因素对高校两阶段效率的影响存在显著的差异。据此,提出可通过优化资源配置方式和科技创新评价体系,以及加强区域协调配合等方式来提升中国高校的科技创新整体水平。

基于三阶段DEA模型的区域性金融扶贫效率分析与对策建议

本文选取2013-2018年广西14个地级市金融助推精准脱贫的相关数据,运用三阶段DEA模型对金融扶贫效率进行评估。研究发现,当前广西金融扶贫效率整体处于中等偏上水平,尤其近三年来扶贫效率值都在0.9以上,说明金融扶贫工作在广西已取得了良好的进展。当前广西各区金融扶贫效率值仍小于1,西江经济带是拉低广西金融扶贫效率的主要原因。基于以上实证结果,为达到提高广西金融精准扶贫效率的目标,本文提出以下建议:加强金融机构内部管理,优化金融资源的投入规模管理;加快贫困地区金融生态环境建设,促进小额信贷和农村合作金融的发展;继续健全扶贫对象的信用档案,完善贫困地区信用评级系统。

基于DEA模型的商业银行经营效率评价--以我国19家上市商业银行为例

商业银行的经营效率关系着其服务国民经济职能的履行,是经济金融体系稳定的关键。文章基于我国19家上市商业银行2013-2018年的年报数据,运用DEA法选择合适的投入和产出指标,测量和分析商业银行在中国的运营效率。结果表明,我国商业银行的经营效率在下降,不稳定性在增加,商业银行资产规模和规模效率具有正相关性,多数中小商业银行处于规模收益递增阶段。

煤矿安全投资效率评价的DEA模型及其应用

为评价煤矿安全投资效率,借助于数据包络分析(DEA)方法,选取某煤业集团6个煤矿的安全投入产出数据,构建DEA模型。用所得结果对各煤矿的安全投资效率进行分析,并提出改进意见。结果表明,随着安全投入的增加,煤矿综合生产效率、纯技术效率和规模报酬有所提升。通过规模报酬区间分析,发现煤矿安全投资存在不稳定的现象,煤矿在安全教育、职业健康及日常安全管理方面的投资还有待提高。建议煤矿决策层应根据实际情况加强煤矿安全投资持续性,并使决策单元向DEA的有效方向转变。实践说明,煤矿的安全投入是获得最大安全产出的关键。

基于DEA原理的中国农业产业安全度的评估与分析

文章从系统的观点出发,将影响中国农业发展的政策体系视为一个多输入多输出的复杂系统。产业安全问题直接体现了系统的综合实施效率,笔者从该角度出发构建了基于DEA原理的中国农业产业安全度评价模型,对入世后2001年～2007年的农业产业安全度进行评价,并且就威胁产业安全的影响因素进行分析。在分析结果的基础上,提出相应的政策建议。

基于数据包络(DEA)分析的京津冀地区环境绩效评估研究

提高资源环境绩效是区域生态环境治理的核心与关键。在构建环境绩效评估指标体系的基础上,运用数据包络分析模型(DEA)测度并分析2005-2015年京津冀地区静态环境绩效水平。利用Malmquist指数动态分析法将环境绩效分解为技术效率变化指数和技术进步指数,并探讨分解指标对环境绩效的相对贡献。结果显示:京津冀地区环境治理投入与产出水平均呈现逐年上升趋势;北京和天津的总体环境绩效水平要远高于河北,2005-2011年京津冀地区的环境绩效水平排序为北京、天津、河北,2012-2015年京津冀地区的环境绩效水平排序为天津、北京、河北(2013年除外)。河北省环境绩效水平较低的主要制约因素是技术进步缓慢与全要素生产率偏低。Malmquist指数呈现出一定的波性,这主要是由技术变化指标波动所致。最后,就如何提升京津冀地区环境绩效水平,提出相关对策建议。

我国电力行业上市公司的股权结构与技术效率关系——基于超效率DEA模型和面板模型

运用BCC模型和超效率DEA模型,以我国37家电力行业上市公司2007年-2009年的数据为样本,测算其技术效率,并构建面板模型,分析股权结构与技术效率之间的关系。结果表明,我国电力行业上市公司的股权集中度普遍较高;技术效率平均在0.9以上;第一大股东持股比例和前五大股东的持股比例之和与技术效率呈显著负相关关系;前五大股东的HHI5指数与技术效率呈显著正相关关系;Z指数与技术效率呈不显著的负相关关系。

DEA模型在部门切块资金绩效评价中的应用——以××市校园足球资金项目为例

为了提高对财政资金绩效评价的客观性和可靠性,文章运用DEA模型对以××市校园足球项目切块资金进行评价。应用DEA模型评价的基础流程是选取指标以及根据决策单元数量与投入产出之间关系进行指标优化;其关键流程是增强结论可靠性的分析流程,包括对校园足球资金项目的绩效进行超效率分析和松弛变量分析,并得出相应管理建议;其补充环节是对指标的相关度进行分析。从应用过程来看,该模型无需考虑各项指标的权重,可以消除人为对指标得分的干扰和影响,使得数据结果公允度高,符合当前绩效评价的要求。