我国商业银行效率实证研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型

文章首先运用超效率DEA模型从静态角度对商业银行技术效率、纯技术效率和规模效率的超效率DEA值进行测算并排序;然后运用Malmquist指数模型从动态角度对商业银行的效率持续性问题进行研究。研究发现:近年来我国商业银行的技术效率整体较好,但是"五大行"明显差于"股份制",且整体规模无效率现象严重;我国商业银行的Malmquist指数普遍较高,这主要得益于技术进步。

中国采矿业上市公司经营效率的实证分析:基于DEA模型和Malmquist指数模型

本文运用DEA-BCC模型和Malmquist指数模型对2015—2018年中国69家采矿业上市企业整体和细分行业的经营效率进行静态分析和动态分析。静态分析表明,中国采矿业上市企业整体经营效率较低,每年达到DEA有效的企业不足10.0%,不同业务领域的细分行业经营效率变动趋势存在差异,纯技术效率低是造成整体经营效率偏低的主要原因,另外每年64.2%以上的企业处于规模收益递增状态,表明大部分采矿业上市企业应该扩大生产规模来提高企业产出效率;动态分析表明,全要素生产率在样本期间持续保持增长状态,规模效率变化的贡献较大,细分行业中有色金属矿采选业全要素生产率在2017—2018年间下降了13.7%,主要是由于纯技术效率下降抑制了全要素生产率的增长。本文建议可以通过增强企业管理效率与调整企业规模、加大企业科研投入、提高企业纯技术效率水平以及加强企业与政府经济部门资源协调整合来提高企业经营效率。

基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征

为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。

2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率——基于3阶段DEA模型和Malmquist指数

为使黄河流域农业灌溉水资源得到合理利用,采用3阶段DEA模型和Malmquist指数方法,分析2007—2020年黄河流域各省区在剔除外部环境影响因素下的实际农业灌溉用水效率。结果表明:1)黄河流域农业灌溉用水效率低下主要受制于经济水平和水资源禀赋,尽管政府的重视对其效率具有一定的促进作用,但效果不显著。2)在消除外部影响因素后,2007—2020年黄河流域灌溉用水的纯技术效率平均值被低估(0.931),综合技术效率平均值(0.733)和规模效率平均值(0.792)被高估。在省域尺度上,除河南省农业灌溉用水效率位于有效前沿面外,其余省区的农业灌溉用水投入均未得到有效利用。3)通过Malmquist指数分析发现,2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率整体呈波动上升趋势,平均增长率为10.3%。其中,技术进步变化>1,规模效率变化与Mamquist指数变化趋势相似。综上,黄河流域应在灌溉技术水平较高的基础上高度重视农业灌溉用水中规模效率的潜力,以进一步提升灌溉用水效率。

基于DEA-Malmquist指数模型的中国五个产粮大省粮食生产效率分析

以中国5个产粮大省黑龙江省、河南省、山东省、安徽省和河北省2010—2019年的粮食投入产出面板数据为研究对象,利用DEA-Malmquist指数模型,从静态和动态以及省份区域分析其粮食生产效率,并对粮食生产效率非有效省根据模型结果进行优化,在此基础上建立面板数据多元回归模型,构建个体固定效应模型。实证结果表明,粮食产量与有效灌溉面积调整量、农用化肥施用折纯量调整量呈正相关,与农用塑料薄膜使用量调整量呈负相关。而关于粮食主产区生产效率非有效省的分析得出,非有效省产生的原因是农用塑料薄膜使用量过多,农业生产过程中应减少农用塑料薄膜的使用。

基于三阶段DEA模型和Malmquist指数的我国中医医院运营效率研究

目的:分析2017—2021年我国30个省(区、市)中医医院运营效率变化情况,为促进中医医疗资源均衡布局提供依据。方法:运用三阶段DEA模型对2021年数据进行静态分析,采用Malmquist指数模型对2017—2021年数据进行动态分析。结果:剔除环境变量和随机干扰的影响后,2021年我国中医医院运营综合效率均值为0.886,环境变量对中医医院运营效率的影响显著,2017—2021年全要素生产率变化指数均值为0.958,各省(区、市)的技术变化指数均小于1。结论:我国中医医院运营效率存在区域差异;各地应积极适应人口老龄化趋势,科学规划中医资源以促进区域协调发展;中医医院应优化管理模式,提升中医技术水平,促进中医技术的传承与创新。

我国政策性农业信贷担保体系运行效率评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

为加快构建财政金融协同支农机制,有效缓解农业融资难、融资贵问题,2015年以来我国通过财政资本金注入方式支持33个省(自治区、直辖市、计划单列市)建立省级农业信贷担保机构,推动形成覆盖全国的政策性农业信贷担保体系。本文运用三阶段DEA模型和Malmquist指数分析法,分别从静态和动态两个层面测度2019—2022年我国政策性农业信贷担保体系运行效率。结果表明:(1)随机误差因素与外部环境因素的影响会导致体系运行效率值偏低,其中农林牧渔业总产值的增加和财政农林水事务支出的降低对体系运行效率有促进作用。(2)调整后体系综合技术效率较高,但只有两省处于效率前沿面上,有15省低于体系均值0.902,最低的湖南省效率值只有0.65。(3)从全要素生产率指数来看,体系效率先升后降,技术和创新成为影响体系运行效率的主要因素。因此,推动区域协调发展、创新运作模式、防控业务风险是提高体系运行效率的重要途径。

江西省科研院所科技创新效率研究——基于DEA-BCC模型和Malmquist指数模型

【目的】基于江西省科研院所科技统计调查数据,探索和分析江西省科研院所科技创新效率动态变化特征。【方法】以2001—2021年江西省科研院所科技活动人员、R&D经费内部支出、专利申请受理数、专利授权量、科技论文数和出版科技著作数等投入产出数据为基础,构建效率评价指标体系,通过DEA-BCC模型及Malmquist指数模型对其科技创新效率分别进行静态评价和动态分析。【结果】江西省科研院所的科技创新综合效率相对较高,R&D经费内部支出对江西省科研院所投入产出效率的影响更大,全要素生产率指数的浮动受技术进步指数的影响较大。【结论】仍需从加大财政支持力度、创新科研管理体制、深化“放管服”改革等方面不断完善科研院所建设,力争提升全省科研院所科技创新能力,更好地发挥科技创新主体作用。

光伏发电企业运营效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

在“双碳”目标的引领下,科学评价光伏发电企业的运营效率及其影响因素,对促进光伏企业及产业的高质量发展有着重要意义。基于2014—2022年光伏发电上市公司的面板数据,运用DEA-Malmquist-Tobit模型测度了光伏企业的运营效率及其综合效率的动态变化,实证分析了运营效率的主要影响因素。结果表明,9年间光伏发电企业的全要素生产率呈1.8%增长率的小幅增长趋势,股权结构、每股收益等5个变量对光伏发电企业的运营效率有显著性影响。

基于SE-DEA-Malmquist模型的中国制造业产业安全评价研究

国际政治经济关系逆全球化背景下,制造业产业安全与否直接关系到中国经济安全状况。选取2018—2021年中国26个制造业细分行业面板数据样本,构建制造业产业安全评价指标体系,基于SE-DEAMalmquist模型构建产业安全度定量测算模型,运用超效率和障碍因子诊断分析方法,实证分析中国26个制造业细分行业产业安全效率,对26个制造业细分行业的投入冗余进行比较分类,并对26个制造业细分行业提升产业安全度障碍因子的障碍影响程度进行集成分析。整体上,在技术效率和技术进步共同发挥作用下,中国制造业产业安全效率呈不断上升趋势,但仍处于产业不安全状态,其中17个细分行业都存在不同程度的产业控制力冗余或者产业依存度冗余。外资市场控制率、产业发展效益、外资品牌控制率以及劳动密集型和资本密集型行业对制造业安全发展影响程度相对较大。

基于DEA-Malmquist模型的临沂市农业生产效率研究

选取2013—2021年临沂市各县区农业生产要素的投入、产出面板数据,基于投入导向的DEA-BCC模型对临沂市农业生产效率进行了测算与评价,使用Malmquist指数对临沂市农业全要素生产率进行了测算与分解,并从动态变化角度分析了农业生产效率的年际变化趋势。结果表明:临沂市各县区的农业生产效率差异较大、总体水平较低,且多数县区处于规模报酬递增趋势;临沂市农业全要素生产率提升的动力主要源于技术进步,且年均增长率呈上升趋势。鉴于此,提出了优化生产要素投入,提升规模效率;加强农业技术的研发与推广,促进农业技术进步;加大财政支出力度,提高农业生产效率等政策建议。

汉江流域金融配置效率的比较研究——基于超效率CCR-DEA模型和Malmquist指数分析

市场经济条件下,金融配置效率在很大程度上决定了社会经济运行效率和增长质量。虽然汉江流域是我国重要的生态和经济发展带,但鲜有针对其金融配置效率的研究。本文以汉江流域10个城市为样本,通过构建超效率CCR-DEA模型和Malmquist指数,对其金融配置效率进行静态和动态研究。研究发现:从静态上看,汉江流域金融配置效率整体偏低,但呈缓慢提升态势;各地金融配置效率呈不同发展态势,区域间金融配置效率差异逐渐缩小。从动态上看,Malmquist指数总体呈增长态势,且主要贡献来自技术进步;Malmquist指数城市排名分化较为明显,小城市金融配置效率动态增长高于大城市。最后,本文从扩大金融规模、加快金融创新和加强区域协同三方面对汉江流域金融资源配置提出了政策建议。

碳排放约束下省际矿业能源效率评价——基于SBM-Malmquist指数模型

这是一篇矿业工程领域的文章。提升矿业能源效率,减少矿业碳排放是矿业实现绿色发展的重要途径。本文采用SBM模型和Malmquist指数,基于省域(省际)矿业面板数据,探究我国矿业在碳排放水平约束条件下的矿业能源效率。结果表明,在碳排放水平约束下我国矿业能源效率总体水平偏低,各区域能源效率存在差异。2013—2018年我国矿业能源全要素生产率总体波动不大,2015—2018年我国全要素生产率逐年上升,技术进步是效率提高的主要动力。因此,应提高矿业技术水平,加大矿业环境监测力度,因地制宜指定矿业能源相关政策。

某F综合医院临床科室运行效率评价研究——基于超效率DEA-Malmquist模型

目的分析某F综合医院部分临床科室投入产出数据,探讨在强化医院精细化管理的时代背景下,如何合理配置资源,提高各科室运行效率。方法应用数据包络分析的超效率模型和Malmquist指数对2019年1月—2022年12月期间福建省某F综合性三甲医院30个临床科室的投入产出数据进行分析。结果2019—2022年30个临床科室DEA有效的数量分别为11、11、14和14个;Malmquist指数均值为1.095,全要素生产率年平均增长9.5%。结论样本医院整体运行效率呈逐渐提高的状态,结合超效率DEA和Malmquist指数的结果,可以有针对性地推进医院精细化管理,加强资源配置的合理性,提高科室人均效能。

基于DEA-Malmquist指数模型分析西部省域物流效率

西部地区物流效率深刻影响全国统一大市场的建设。学者们对物流效率方面开展了大量研究。曹炳汝等运用DEA-BCC模型和Moran’s I指数对长江经济带11省市的物流效率及空间演化规律进行测算,为促进区域内物流的协调发展提供了新思路;田强等分别运用BCC模型和Malmquist指数对环渤海地区物流效率进行了静态评价和序列分析.

基于DEA-Malmquist模型的大豆主产区成本效率测算与评价

大豆作为我国粮食作物中营养价值较高的作物,对于我国居民膳食的结构改善起重要作用。但目前,大豆作物存在依赖进口、自给率较低、生产成本较高等问题。从大豆生产过程中的经济成本角度出发,选取2013—2020年我国大豆主产区的大豆生产成本面板数据,基于投入导向,通过DEA模型和Malmquist指数对大豆生产的成本效率进行测算与指数分解,分析大豆在生产成本投入上存在的问题。研究发现,近8年来,各主产区全要素生产率多数处于边际报酬不变或递增的趋势,但年份增长率呈下降趋势,并且投入与产出要素存在不同程度的冗余现象;全要素生产率下降的主要因素源于技术进步不足。因此,在提升大豆成本效率的对策上可以采用着重提升科技水平、加大科研投入、优化投入要素规模和提高政府财政支持等措施。

我国大规模生猪养殖全要素生产率的时空差异——基于Malmquist指数和超效率SBM模型

我国是最大的猪肉生产国,生猪养殖业是我国农业生产中的支柱产业之一,猪肉在城乡居民肉类食品消费中占据重要地位。本文基于Malmquist指数和超效率SBM模型,依据2011—2021年26省份的生猪生产数据,对大规模生猪养殖的生产效率和全要素生产率及其时空差异特征进行评价分析。结果表明:从生产效率和全要素生产率综合来看,10年间我国大规模生猪养殖的生产效率呈现波动上升态势,生猪养殖技术效率年均值为0.812。从全要素生产率来看,全要素生产率年均增长率为0.5%,呈现周期波动趋势,主要依赖效率变化的增长(1.3%),生猪全要素生产率具有明显的区域性差异,中西部地区适合发展规模化生猪养殖,而东部沿海不太适合大规模生猪养殖。未来中西部应不断完善基础设施并加强技术引进与创新,在东部地区发展小规模生猪养殖,优化生产要素与资源的合理配置,调整养殖结构。

基于超效率DEA与Malmquist模型的河南省城投公司运营效率评价研究

由地方政府设立和资助的城投公司在我国城市基础设施建设中发挥着重要作用.基于河南省69家城投公司的财务数据,选取适当的投入和产出指标,运用超效率DEA与Malmquist指数模型,对2016-2022年河南省城投公司的营运效率分别进行了静态和动态评价.结果表明,近年来河南省城投公司的经营效率较高,均值达到了0.936,但达到有效水平的企业较少,占比仅有15%,Malmquist指数分析结果显示,2016-2022年河南省城投公司全要素生产率趋势向好,各项指数均值均大于1,而且新冠疫情防控期间河南省城投公司的融资环境不仅进一步向好,城投行业也迎来“结构性利好”.最后,根据实证分析的结果,对河南省城投公司提高营运效率、实现市场化转型,提出相关政策建议.

基于DEA-Malmquist模型的中国沿海省份科技创新效率研究

构建科技创新效率评价指标体系,运用DEA-BCC模型静态分析2021年中国沿海11个省份科技创新效率水平,对非DEA有效省份进行原因分析,并运用Malmquist指数,动态分析2011—2021年中国沿海11个省份科技创新效率的时空变化。研究发现,从静态分析看,2021年中国沿海省份科技创新效率整体较高,其中东部地区海洋经济圈科技创新效率水平最高,南部地区海洋经济圈科技创新效率最弱;纯规模效率是影响沿海省份能否处于DEA有效状态重要因素;从动态分析看,评价期内中国沿海省份科技创新整体处上升状态,Malmquist指数呈“下降-上升-下降-上升”循环变化;三大海洋经济圈从北往南依次为1.064、1.037、1.032,呈“北高南低”的空间布局,综合技术效率、纯技术效率是决定科技创新效率空间布局的关键因素。基于此,提出坚持市场需求导向,强化企业科技创新主体地位、优化科研资源投入,提升科技市场活力、打破区域限制,实现沿海科技创新协调发展等建议。

高质量发展视角下基于DEA-Malmquist模型的区域物流效率评价研究——来自中国东部十省市面板数据的实证分析

以中国东部十省市物流效率为主要研究对象,采用DEA模型和Malmquist模型为主要研究方法,对东部十省市物流效率进行静态效率和动态效率综合分析,研究结果表明:东部地区物流效率整体情况较好,无论是物流产业综合效率还是纯技术效率以及规模效率东部均值均高于全国均值,但有少数省市其数值低于东部均值还存在提升空间,中西部地区物流效率与东部地区相比还存在一定差距但正在逐步缩小。综合考虑静态效率和动态效率研究情况,提出加大物流技术创新开发力度和应用程度、优化资源配置、提高物流运作水平和运作效率、深化行业企业及区域协作、培养高素质物流人才等提高物流效率的政策建议。