基于DEA窗口模型的中国碳减排技术研发效率评估

通过评价我国碳减排技术研发效率,探索促进二氧化碳减排的可行技术路径。基于不同的技术减排机理,将碳减排技术分为能源生产技术和能源利用技术,并利用DEA窗口模型对2005一2017年的碳减排技术研发效率进行了评估。结果发现,(1)研究期内,能源生产技术研发效率总体上没有取得进步,基本上维持在0.77左右,能源利用技术的研发效率有明显提升,从0.58.上升到0.78。(2)不管是能源生产技术还是能源利用技术,纯技术效率达到有效的年份都很少,表明研发资源配置不合理、管理效率低是造成部分年份能源生产技术和能源利用技术研发效率偏低或波动的主要原因。(3)能源生产技术方面,纯技术效率、规模效率最低的是煤炭开采和洗选业;能源利用技术方面,纯技术效率、规模效率最低的是黑色金属冶炼和压延加工业。因此,我国应加大煤炭清洁生产技术研发投入和加快钢铁等高耗能、高排放产业领域落后产能的淘汰力度。

基于DEA窗口模型的重点国有林区森工企业技术效率评估

通过构造产出导向、径向的DEA窗口模型,对2003~2014年重点国有林区森工企业在横截面和时间序列上都具有可比性的单属性综合技术效率指数TE1与多属性综合技术效率指数TE2进行评估。根据评估结果,得出5个结论：⑴森工企业两种综合技术效率指数偏低;⑵森工企业单属性综合技术效率指数明显低于多属性综合技术效率指数;⑶森工企业综合效率指数偏低的主要原因是纯技术效率指数偏低;⑷森工企业之间的综合技术效率指数差异较大;⑸多数森工企业处于规模报酬递减阶段。最后,对这些结论的政策含义进行了探讨。

基于DEA窗口模型的沿海地区海陆经济协调发展研究

通过DEA窗口模型对中国沿海地区2006—2014年海洋经济与陆域经济的彼此支持效率进行测度和分析,并据此计算出沿海11省市区的海陆经济协调度水平,揭示其变化趋势和特征。结果表明:河北、江苏、福建、广西、海南的海洋支持效率和陆域支持效率的协调性较差。这表明5省区的海陆经济发展也相对不均衡。其中,河北和广西的协调性较差的原因在于陆域支持效率相对太低,而江苏、福建和海南则是由于海洋支持效率相对太低。沿海地区的协调度水平总体上处于波动性上升趋势,并且长期属于中级协调状态。省际间的协调度水平差异明显,这种差异也限制了中国沿海地区区域经济的协调发展。

高质量发展背景下养老服务机构效率测度、空间网络结构特征及其影响因素

效率是养老服务高质量发展的重要体现,论文从空间地理视角研究养老服务机构效率问题,基于窗口DEA模型测度了我国2011—2020年29个省份养老服务机构的效率值及变动趋势,然后采用修正引力模型构建省际间空间关联矩阵,结合社会网络分析方法,揭示了养老服务机构效率空间关联网络的结构特征及影响因素,研究表明:①养老服务机构效率存在中、东、西部区域差异和不均衡性,且区域差距随着时间推移逐步扩大。②样本考察期内养老服务机构效率空间网络关联程度呈上升趋势,网络结构具有较强的稳健性,等级特征不显著。东部省份扮演“引领者”和“行动者”的角色,中西部省份扮演“边缘行动者”的角色。③浙江、广东等省份属于“净溢出板块”,河北、山东等省份属于“经纪人板块”,内蒙古、上海等省份属于“净受益板块”,板块之间显著关联。④养老服务机构分布密度差异、地理邻近、人力投入差异因素对养老服务机构效率空间网络的形成产生正向影响。最后从构建跨区域协同发展机制、推动网络空间板块间和区域间均衡发展、综合考虑影响因素发挥空间溢出效应提出建议。

中国清洁能源的区域能源-环境效率评价

为描述中国清洁能源产业的发展趋势和区域差异,并为区域资源可持续开发提供新的方向,利用改进的DEA模型-SBM模型,结合DEA窗口模型,以清洁能源消耗、总劳动力和总投资为投入,清洁能源产业带来的GDP和碳减排为产出,对从"十一五"起步阶段的2007年到"十二五"结束的2015年间,中国31个行政区域清洁能源的能源-环境效率进行测度。实证结果表明,就电力生产行业而言,清洁能源的份额逐年增加,同时区别于传统化石能源,清洁能源在能源效率和环境效率方面都是高效的。放弃高消费、高污染的传统发展模式,大力发展清洁能源产业,可以有效实现资源、环境和经济的均衡和可持续发展。在中国区域发展不平衡的基础上,欠发达地区应以清洁能源为主轴,创新和发展新的工业体系;而发达地区应依靠技术优势发展能源消耗低的高端产业,实现区域间的相互支持,形成优化的可持续资源开发方式。

辽宁省环境经济效率及其收敛性研究

针对辽宁省经济发展与环境保护不平衡的问题,运用窗口Hybrid模型对2011-2019年辽宁省14个城市的环境经济效率值进行测算。研究发现:9年间辽宁省各城市的环境经济效率值普遍处于DEA无效率状态,但环境经济效率值差异并不大;从全省的角度看,整体环境经济效率值呈下降趋势。通过对环境经济效率值进行条件β收敛检验发现:2011-2019年辽宁省14个城市的环境经济效率值以每年22.49%的速度向其自身的稳定状态收敛。研究结果为辽宁省实现经济发展与环境保护平衡提供参考。

中国能源效率空间溢出的实证考察

文章从网络关联视角出发,利用非径向、投入产出双导向的窗口DEA模型测算了中国30个省份1997-2015年的能源效率,运用引力模型对中国省际能源效率的空间溢出效应进行识别,在此基础上通过社会网络分析方法揭示中国能源效率的空间溢出网络结构,并采用QAP方法对能源效率的空间溢出来源进行实证考察。结果表明:中国省际能源效率呈现出复杂的空间溢出网络结构,网络密度和网络关联度不断提升,但网络效率和网络等级度逐渐下降;上海、江苏、浙江、北京和天津在能源效率空间溢出网络中起关键作用;环境规制地区差异的扩大、地理邻近及较近的地理距离对能源效率空间溢出均具有显著的正向影响,但其影响随着距离的增加而减弱;技术创新水平地区差距的缩小则有利于能源效率的空间溢出。

网络权力、知识溢出对中国城市绿色经济效率的影响

随着城市间网络联系的快速发展,城市绿色经济效率将越来越多地受到城市网络资源支配能力和合作伙伴经济绩效的影响。本文基于数据包络分析(DEA)的窗口模型测度城市绿色经济效率,并利用2019年中国上市公司500强企业网络数据构建城市网络,在此基础上研究了网络权力、知识溢出对中国城市绿色经济效率的影响。结果表明:(1)网络权力和建立在网络基础上的知识溢出已经成为影响中国城市绿色发展的重要因素,更高的网络资源支配能力、更高的合作伙伴经济绩效意味着更高的绿色经济效率。(2)网络权力和知识溢出对中国城市绿色经济效率提升具有递增的边际影响,表明多样化的中间产品和非竞争性的知识资源所带来的收益明显高于网络链接的交易成本,意味着中国城市网络嵌入对生产率的影响还处于倒U型曲线关系中收益递增的发展阶段。(3)网络权力和知识溢出能够显著改善核心地位城市、东部地区城市和较大规模城市的绿色经济效率,但是对边缘地位城市、中西部地区城市和较小规模城市绿色经济效率的影响不显著,这意味着中国城市绿色经济效率的发展差距在多个维度上趋于扩大。未来中国政府应加快城市网络建设,并促进资源和知识的有序流动,为城市绿色经济效率的提升提供支撑,同时高度关注网络外部影响的异质性特征,促进不同类型城市绿色经济的协调发展。

中国能源环境效率的空间关联网络结构及其影响因素

提升能源环境效率不仅是中国生态文明建设的客观要求,也是实现经济社会可持续发展的必然选择。文章以1995—2015年中国省际面板数据为样本,采用非径向、非角度、双导向的窗口DEA模型测度出30个省份的能源环境效率,并利用VAR格兰杰因果检验方法识别中国省际能源环境效率的空间关联关系,在此基础上通过社会网络分析(SNA)方法揭示中国省际能源环境效率的空间关联网络特征及其影响因素。结果表明,中国省际能源环境效率呈现出显著的、复杂的空间关联网络结构。板块分析显示:东部省份主要位于"净溢出板块",是中国能源环境效率提升的"发动机",在网络中处于核心地位,而西部省份主要位于"净受益板块",在网络中处于边缘地位;经济发展水平、能源消费结构、产业结构、环境规制和技术创新的地区差异与能源环境效率的空间关联网络呈显著相关关系,相似的经济发展水平和产业结构及相近的技术水平有利于中国省际能源环境效率空间关联网络的形成。能源环境效率空间关联的网络结构为中国节能提效政策的制定和实施带来严峻挑战,同时也为新时代区域协调发展战略的实施、能源环境效率跨区域协同提升机制的构建创造了条件。