广东省各市科技创新有效性评价——基于DEA超效率模型的分析

本文从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计方法选择评价指标、运用数据包络分析(DEA)方法中的超效率模型和BC2模型,对广东省21个城市科技创新相对有效性进行较为全面而客观地评价。并通过对DMU单元在DEA相对有效面上的投影分析,提出了非DEA有效单元如何进行有效性调整的有关建议。

基于DEA超效率模型的中国985工程大学效率评价——整合中国大学评价和网大大学排行榜的改进模型

选取34所985一期工程高校为决策单位(DMU),整合中国大学评价和网大大学排行榜构建指标体系,运用EMS软件进行超效率数据包络分析(SE-DEA),得出34所高校的超效率得分并进行效率排序,进一步展开松弛变量分析(包括投入冗余指标和产出不足指标分析),从而对大学绩效的改进和教育资源的优化配置提出政策建议,并对中国高等教育的现有形势和未来发展做总结和展望。

基于DEA超效率模型的辽宁省节能减排效率研究

西方发达国家的经济经过大工业发展之后,人口、资源和环境产生了巨大的矛盾,资源短缺和生态环境问题成为制约经济发展的瓶颈。如今,这些问题已经成为全人类面临的共同问题,节能减排随之成为人们生活、工作的主题。以DEA超效率模型为理论基础,对辽宁省近几年的节能减排效率进行评估,结果表明只有大连和葫芦岛的节能减排效率不错,其余地区都较差。建议相关部门积极运用先进地区的经验,找准方向,抓住重点,完成行业结构和技术的优化。

我国增收型粮食补贴最佳规模——基于DEA超效率模型的分析

直接补贴作为我国目前唯一的增收型粮食补贴方式,对维护粮食安全和提高粮农收入具有重要意义。有学者认为我国直接补贴规模过大,进而导致补贴效率低下。文章借助DEA超效率模型对26省不同年份粮食直补规模重新进行了测定,结果表明,我国目前增收型补贴规模不足,而非过剩;补贴效率的提高有赖于补贴规模扩大和资金使用效率的改善;最佳补贴规模应该是个动态概念,需要根据社会收入水平、粮农收入结构等情况的变化及时进行调整。

不同目标下的公共支出效率比较研究——基于DEA超效率模型的分析

针对公共支出所带来的社会福利衡量的复杂性,设定不同的公共支出目标,以公共支出的横向结构特征、纵向结构特征和规模特征作为整体公共支出的衡量,通过DEA超效率模型比较在不同目标下公共支出体系的相对效率走势,得到如下结论:①保持经济的有效增长仍是我国公共支出的主要目标之一;②追求全方位的社会福利改进已经成为和经济增长并重的公共支出目标;③公共支出体系的改变对经济增长和社会福利改进这两个目标来说是有效的。

基于DEA超效率验证的项目同行评议结果有效性研究

[目的/意义]本文以项目评审为例探索专家知识为基础的同行评议判断的有效性。[方法/过程]本文采用数据包络分析测度项目的研发效率,评价模型为经超效率修正的CCR模型,并将该效率指标作为同行评议有效性的验证标准。数据源为国家林业局实施完毕的126项“948”项目,涵盖13项投入与产出评价指标。[结果/结论]实验发现:项目同行评议结果与实际研发效率(DEA超效率)之间呈现适度的正相关性,Spearman相关系数ρ=0.250 (Sig.<0.01)。主观评审犯Ⅰ类错误与Ⅱ类错误的比重分别为17.5%与18.2%,有效同行评议决策比重占64.3%。证实同行评议的确存在一定的系统误差但不可避免。

基于超效率DEA的地铁初近远期编组方案比选研究

编组方案是实现不同时期地铁运营模式与客流特征相匹配的基础,也是直接影响地铁规划建设成本和低碳运营的关键问题。在综合分析影响地铁编组方案关键要素的基础上,构建了地铁初近远期编组方案比选的综合评价指标体系,以及编组方案比选的两步筛选法;通过分析各指标对地铁编组方案影响的差异性,提出基于超效率DEA的地铁初近远期编组方案评价比选模型,并在对指标体系进行约简合并的基础上,从投入和产出两个角度对指标体系进行划分;最后,以实例验证和分析了地铁初近远期编组方案评价比选模型的可行性和合理性。算例分析结果表明:(1)固定编组方案属于成本赋能型方案,需较高的设备设施成本和运营投入;而更改编组方案属于技术赋能型方案,通过提高管理和技术水平,实现了运能匹配和乘客时间满意度等方面的有效产出;(2)更改编组方案和固定编组方案之间的优劣具有一定的动态性,需结合具体的线路条件、城市或企业财政情况、运营管理和技术水平等条件进行综合判断。本文提出的地铁初近远期编组方案比选理论方法适用于多种实践场景,具有一定的实用性,可为地铁初近远期编组方案比选的规范化提供一定的理论参考。

基于两阶段超效率DEA的智能制造企业创新效率评价

智能制造企业创新效率关乎我国未来制造业的全球地位,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基具有重要作用。利用超效率DEA模型和Tobit回归方程,测算智能制造企业两阶段创新效率及其影响因素,结果表明,我国智能制造企业创新效率呈逐年上升趋势,但涨幅较小,还存在很大提升空间;高研发高转化和低研发低转化类智能制造企业数量最多,电气机械和器材制造业、汽车制造业创新效率优势明显,个体和行业差异均较大;科技水平、资产规模、创新基础环境、股权集中度对两阶段创新效率均具有正向影响;政府支持、人才结构、市场结构对技术研发效率具有正向影响,但对经济转化效率存在负向影响。最后,从制定合理有效的政府支持政策、完善科技投入管理制度、规范市场竞争机制、合理调整创新人才结构4个方面提出提高我国智能制造企业创新效率的政策建议。

超效率DEA+FCA模型在工程项目评标中的应用

评标办法是否科学合理关系着招投标交易的结果和后续的工程建设,而目前现行的评标办法指标权重的确定包含着大量的人为经验因素,缺乏严谨的数学模型。将超效率DEA方法引入到工程项目评标中,结合模糊综合评价方法对定性指标进行量化,不仅能够克服现行评标办法中的人为因素缺陷,而且可以对各投标单位投入产出效率值进行直接排序,更科学地向建设单位推荐出中标者。经过实证,超效率DEA+FCA评标模型科学合理、方便快捷、公平有效。

基于PCA-超效率DEA的目标热红外伪装效果评价研究

为解决目标热红外伪装效果评价过程中主观性过强、量化分析不全面等问题,通过分析目标热红外暴露征候,综合提取了温度、纹理、形状及统计等4类一级指标,并细分多个二级指标,建立了热红外伪装效果评价指标体系,引入超效率数据包络分析(DEA)模型对目标热红外伪装效果进行充分评价。针对评价指标集关联性大的情况,运用主成分分析(PCA)法对指标数据降维处理得到相互独立的主成分因子,通过超效率DEA模型进行计算并排序,解决了因指标信息重叠而使得部分评估结果存在偏差的问题。利用PCA-超效率DEA模型,对目标在不同时间及背景下的热红外伪装效果案例进行评价,结果表明,该算法对热红外伪装效果评价更为客观、准确。

基于超效率DEA与Malmquist模型的河南省城投公司运营效率评价研究

由地方政府设立和资助的城投公司在我国城市基础设施建设中发挥着重要作用.基于河南省69家城投公司的财务数据,选取适当的投入和产出指标,运用超效率DEA与Malmquist指数模型,对2016-2022年河南省城投公司的营运效率分别进行了静态和动态评价.结果表明,近年来河南省城投公司的经营效率较高,均值达到了0.936,但达到有效水平的企业较少,占比仅有15%,Malmquist指数分析结果显示,2016-2022年河南省城投公司全要素生产率趋势向好,各项指数均值均大于1,而且新冠疫情防控期间河南省城投公司的融资环境不仅进一步向好,城投行业也迎来“结构性利好”.最后,根据实证分析的结果,对河南省城投公司提高营运效率、实现市场化转型,提出相关政策建议.

基于超效率DEA-Malmquist指数的人工智能产业创新效率评价

本文运用超效率DEA从静态层面测算了2010—2020年我国30个省份的人工智能产业创新效率,并采用Malmquist指数对人工智能产业创新效率的变动情况进行动态分析,对人工智能产业全要素生产率进行分解,分析影响创新效率进步关键指标.研究发现:从整体发展水平看,我国30个省份的人工智能产业创新效率总体呈平缓上升趋势;从地区发展水平看,东、中、西部地区的人工智能产业创新效率存在明显的差异性,东部地区呈现缓慢下降的趋势,但仍继续维持领跑态势,中部地区人工智能产业创新效率总体呈缓慢上升趋势,西部地区人工智能产业创新效率呈波动式变化,但变化不大且始终低于平均效率;从全要素生产率来看,我国人工智能产业全要素生产率整体呈波动上升趋势,主要受技术效率和技术进步指数的影响,技术效率的提升得益于规模效率和纯技术效率的增长.

基于超效率DEA模型的地方政务短视频运营效率评价——以江浙沪地区为例

【目的/意义】旨在从投入产出的角度,对现阶段地方政务短视频的运营效率进行科学测度,并探索改进措施,以期为后续发展提供有价值的参考。【方法/过程】以江浙沪地区地级以上城市官方政务抖音账号为样本,构建相应的运营效率评价指标体系,并采用超效率DEA模型进行评价分析,进而探索地方政务短视频运营的优化路径。【结果/结论】地方政府对政务抖音账号的建设投入了一定的关注与支持,但运营效率不佳的现象依然普遍存在,未来需健全管理制度,保障有序运营;优化内容品质,满足用户需求;强化沟通互动,提升用户服务水平;加强专业人才培养,打造高素质运营团队;深化各平台的协同融合,构建传媒矩阵。

基于超效率-网络DEA模型的产学研共生网络效率评价研究

运用超效率-网络DEA模型从不同角度测算我国资源型城市的产学研共生网络效率,并进行差异分析。研究结果表明:在2014-2018年这五年中,产学研效率整体呈现增长趋势,而在不同城市、不同资源类型城市、不同区域间存在着较大差异。最后,为进一步促进我国资源型城市在产学研方面的发展,提出积极创造条件开展产学研合作、加强同类型资源型城市经验交流、制定产学研协同创新发展策略等对策建议。

SBM超效率DEA两阶段模型在一流学科财政支出绩效评价及改进中的应用——基于江西省的实证研究

本文运用SBM超效率DEA模型,将一流学科建设分解为资金配置和学科内涵发展两个动态组合阶段,分析了江西省属高校一流学科的财政支出绩效,提出了绩效改进的具体路径。本文的研究成果对于克服主流学科评估实践忽视财政资金支出情况,第三方机构在高校财政专项支出绩效评估中专业胜任能力欠缺等两方面不足,具有方法论上的借鉴意义。

基于超效率DEA模型的房地产上市公司经营绩效评价

本文以2021年在上交所上市的总市值前10的7家上市房地产公司为样本数据,基于超效率DEA,从经营角度对我国的上市地产公司进行分析。目的则是为了充分了解我国房地产公司在今后2021年之间的房地产业经营发展绩效,并能提出其相应措施的具体建议,使得国内房地产公司业经营的活动方式有明了而科学正确的调整方向和更经济与合理高效的有效改进和措施。研究数据结果分析显示:万科集团作为上海房地产板块市值增速最高的四大龙头房地产公司,经营平均绩效要比目前市值中排位在其后的6位中的如浦东及新桥等房地产企业还要低,由此可见公司经营综合绩效排名最好的也不意味着一定要是企业净资产收益最高者,亦并不是指每股税后收益最高者,它也是另一个企业综合实力衡量企业的一项指标,体现一个企业综合投入状况与最终产出的是否合理匹配。

我国教育部直属高校资源投入产出效率综合评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数的测算

基于我国58所教育部直属高校理、工、农、医学科的办学数据,运用超效率DEA模型和Malmquist生产率指数,对2008~2017年我国高等教育由“规模扩张”转向“质量提升”这一关键时段内高校资源投入产出效率进行综合评价,结果发现:(1)高校资源投入产出效率整体水平有较大提升空间,资源的配置与管理水平较高,但生产规模远未达到最优水平,增大资源投入力度能够有效提升多数高校的办学效益。(2)高校质量型产出效率小于数量型产出效率,两类效率对整体效率的贡献度的变化趋势证实了学科评估的“指挥棒”效应。(3)高校三大职能的投入产出效率对整体效率贡献度的排序依次为科学研究、人才培养、社会服务,其中科学研究投入产出效率对整体效率的贡献度呈下降趋势,人才培养、社会服务投入产出效率对整体效率的贡献度呈上升趋势。(4)高校资源投入产出效率正向增长的根本原因是规模效率提高,技术进步指数起负面影响,纯技术效率未发生明显变化。技术进步指数的周期性变化趋势说明我国高等教育资源投入模式与发展方式的关系还有待进一步协调。

基于ANP-DEA的反无人机蜂群装备投产效率评估

为拓展新型装备发展论证方法,借鉴经济领域投入—产出效率概念,提出装备投产效率,综合考量装备建设资源投入及作战能力。采用ANP-DEA方法,建立基于网络联系的反无人机蜂群作战能力指标评估体系;根据体系特点新增毁伤评估能力等指标,通过网络层次分析法(Analytic Network Process,ANP)计算各级指标权重;通过超效率数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型对8类装备投产效率进行排序分析,一定程度上解决了当前反无人机蜂群装备能力评估内容不全面、指标联系不紧密等问题,为新型装备发展规划提供参考。

基于超效率三阶段DEA模型的安徽省智慧农业生产效率分析

智慧农业作为现代农业的重要载体,在促进传统农业生产方式变革、推动农民收入增长、提升农业生产效率以及实现农业高质量发展等方面都具有重要意义。本文采用超效率三阶段DEA模型测算安徽省智慧农业生产效率,并分析其时空特征。结果显示:安徽省智慧农业生产效率水平较为良好,各地市生产效率均值都在0.5以上;2015—2021年安徽省智慧农业生产效率整体均值呈上升趋势,并且由非DEA有效转变为DEA有效;安徽省智慧农业生产效率空间差异较大,整体来看,皖北地区智慧农业生产效率高于皖南地区。基于此,安徽省应建立健全智慧农业生产的投入和产出体系,调整智慧农业生产格局;加强智慧农业平台搭建,注重智慧农业技术创新。

基于超效率DEA模型的中国海洋生态效率影响因素及优化研究

在中国海洋经济快速发展的同时,海洋生态系统面临诸多问题。以中国沿海11个省份2011—2020年的数据为基础,运用超效率DEA模型对其海洋生态效率进行测评,进而运用变系数面板模型和各省区时间序列数据分析海洋生态效率的影响因素。结果表明,中国海洋生态效率总体偏低且各省间差异较大,四大海域中黄海海域的海洋生态效率明显偏低;海洋科技进步和海洋产业结构均能促进海洋生态效率提高,但在不同地区的作用机制和效果有所差别。未来应持续推进海洋产业结构的优化升级,提升海洋科技自主创新能力、科技攻关能力和成果转化效能,建立健全海洋环境治理机制和优化治理方式,实现海洋生态效率的不断提升。