广东省各市科技创新有效性评价——基于DEA超效率模型的分析

本文从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计方法选择评价指标、运用数据包络分析(DEA)方法中的超效率模型和BC2模型,对广东省21个城市科技创新相对有效性进行较为全面而客观地评价。并通过对DMU单元在DEA相对有效面上的投影分析,提出了非DEA有效单元如何进行有效性调整的有关建议。

基于DEA超效率模型的中国985工程大学效率评价——整合中国大学评价和网大大学排行榜的改进模型

选取34所985一期工程高校为决策单位(DMU),整合中国大学评价和网大大学排行榜构建指标体系,运用EMS软件进行超效率数据包络分析(SE-DEA),得出34所高校的超效率得分并进行效率排序,进一步展开松弛变量分析(包括投入冗余指标和产出不足指标分析),从而对大学绩效的改进和教育资源的优化配置提出政策建议,并对中国高等教育的现有形势和未来发展做总结和展望。

基于DEA超效率模型的辽宁省节能减排效率研究

西方发达国家的经济经过大工业发展之后,人口、资源和环境产生了巨大的矛盾,资源短缺和生态环境问题成为制约经济发展的瓶颈。如今,这些问题已经成为全人类面临的共同问题,节能减排随之成为人们生活、工作的主题。以DEA超效率模型为理论基础,对辽宁省近几年的节能减排效率进行评估,结果表明只有大连和葫芦岛的节能减排效率不错,其余地区都较差。建议相关部门积极运用先进地区的经验,找准方向,抓住重点,完成行业结构和技术的优化。

我国增收型粮食补贴最佳规模——基于DEA超效率模型的分析

直接补贴作为我国目前唯一的增收型粮食补贴方式,对维护粮食安全和提高粮农收入具有重要意义。有学者认为我国直接补贴规模过大,进而导致补贴效率低下。文章借助DEA超效率模型对26省不同年份粮食直补规模重新进行了测定,结果表明,我国目前增收型补贴规模不足,而非过剩;补贴效率的提高有赖于补贴规模扩大和资金使用效率的改善;最佳补贴规模应该是个动态概念,需要根据社会收入水平、粮农收入结构等情况的变化及时进行调整。

不同目标下的公共支出效率比较研究——基于DEA超效率模型的分析

针对公共支出所带来的社会福利衡量的复杂性,设定不同的公共支出目标,以公共支出的横向结构特征、纵向结构特征和规模特征作为整体公共支出的衡量,通过DEA超效率模型比较在不同目标下公共支出体系的相对效率走势,得到如下结论:①保持经济的有效增长仍是我国公共支出的主要目标之一;②追求全方位的社会福利改进已经成为和经济增长并重的公共支出目标;③公共支出体系的改变对经济增长和社会福利改进这两个目标来说是有效的。

基于超效率DEA模型的地方政务短视频运营效率评价——以江浙沪地区为例

【目的/意义】旨在从投入产出的角度,对现阶段地方政务短视频的运营效率进行科学测度,并探索改进措施,以期为后续发展提供有价值的参考。【方法/过程】以江浙沪地区地级以上城市官方政务抖音账号为样本,构建相应的运营效率评价指标体系,并采用超效率DEA模型进行评价分析,进而探索地方政务短视频运营的优化路径。【结果/结论】地方政府对政务抖音账号的建设投入了一定的关注与支持,但运营效率不佳的现象依然普遍存在,未来需健全管理制度,保障有序运营;优化内容品质,满足用户需求;强化沟通互动,提升用户服务水平;加强专业人才培养,打造高素质运营团队;深化各平台的协同融合,构建传媒矩阵。

基于两阶段超效率DEA的智能制造企业创新效率评价

智能制造企业创新效率关乎我国未来制造业的全球地位,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基具有重要作用。利用超效率DEA模型和Tobit回归方程,测算智能制造企业两阶段创新效率及其影响因素,结果表明,我国智能制造企业创新效率呈逐年上升趋势,但涨幅较小,还存在很大提升空间;高研发高转化和低研发低转化类智能制造企业数量最多,电气机械和器材制造业、汽车制造业创新效率优势明显,个体和行业差异均较大;科技水平、资产规模、创新基础环境、股权集中度对两阶段创新效率均具有正向影响;政府支持、人才结构、市场结构对技术研发效率具有正向影响,但对经济转化效率存在负向影响。最后,从制定合理有效的政府支持政策、完善科技投入管理制度、规范市场竞争机制、合理调整创新人才结构4个方面提出提高我国智能制造企业创新效率的政策建议。

基于超效率DEA模型的中国海洋生态效率影响因素及优化研究

在中国海洋经济快速发展的同时,海洋生态系统面临诸多问题。以中国沿海11个省份2011—2020年的数据为基础,运用超效率DEA模型对其海洋生态效率进行测评,进而运用变系数面板模型和各省区时间序列数据分析海洋生态效率的影响因素。结果表明,中国海洋生态效率总体偏低且各省间差异较大,四大海域中黄海海域的海洋生态效率明显偏低;海洋科技进步和海洋产业结构均能促进海洋生态效率提高,但在不同地区的作用机制和效果有所差别。未来应持续推进海洋产业结构的优化升级,提升海洋科技自主创新能力、科技攻关能力和成果转化效能,建立健全海洋环境治理机制和优化治理方式,实现海洋生态效率的不断提升。

基于超效率DEA和Malmquist指数模型的沿黄—陇兰经济带物流效率实证分析

沿黄—陇兰经济带是我国经济社会发展规划中贯通东西的重要经济带,物流产业对其发展起到至关重要的作用。以传统DEA(Data Envelopment Analysis,DEA)模型为理论基础,结合超效率DEA和Malmquist指数模型,以沿黄—陇兰经济带所涉及的省份为研究对象,运用DEAP2.1和DEA-solver软件对2015—2019年经济带中各个省份物流投入与产出面板数据进行静态与动态分析。研究结果表明:第一,2015—2019年沿黄—陇兰经济带的物流效率有所改善和提升,总体发展势头良好;第二,经济带中的中西部省份物流效率提升比较明显,但仍处于相对较低水平;第三,资源配置不合理和投入冗余导致区域内出现物流效率发展不平衡的现象,东部沿海省份综合物流效率高于中西部省份。对此,政府应进一步加强物流基础设施建设、提升物流信息化程度,以推动沿黄—陇兰经济带的物流发展,提高区域竞争力。

基于超效率三阶段DEA模型的安徽省智慧农业生产效率分析

智慧农业作为现代农业的重要载体,在促进传统农业生产方式变革、推动农民收入增长、提升农业生产效率以及实现农业高质量发展等方面都具有重要意义。本文采用超效率三阶段DEA模型测算安徽省智慧农业生产效率,并分析其时空特征。结果显示:安徽省智慧农业生产效率水平较为良好,各地市生产效率均值都在0.5以上;2015—2021年安徽省智慧农业生产效率整体均值呈上升趋势,并且由非DEA有效转变为DEA有效;安徽省智慧农业生产效率空间差异较大,整体来看,皖北地区智慧农业生产效率高于皖南地区。基于此,安徽省应建立健全智慧农业生产的投入和产出体系,调整智慧农业生产格局;加强智慧农业平台搭建,注重智慧农业技术创新。

广东省旅游业效率评价及其影响因素研究——基于DEA二阶段超效率与Tobit回归模型

通过收集广东省21个城市2017~2021年的旅游业面板数据,运用二阶段超效率DEA模型对各城市的旅游业效率进行评估,并使用Tobit多元回归分析方法来确定影响旅游业效率的因素。结果表明,广东省城市旅游业存在较大的区域差异性,珠三角区域的城市旅游效率较高。影响旅游业效率的关键因素包括城市经济发展水平、交通基础设施、第三产业发展水平等。研究结论对于广东省城市旅游业的科学治理与高质量发展具有重要的启示作用。

基于超效率DEA模型及Malmquist指数的川渝地区农业生产效率测度分析

采用超效率DEA模型以及Malmquist指数,分别基于投入导向和产出导向对2010~2020年川渝农业生产效率进行分析。结果表明川渝地区超效率DEA均实现有效,川渝地区农业资源得到了充分利用。运用Malmquist指数法进行纵向分析,发现2010~2020年川渝地区农业增长率虽整体呈上升趋势,但数值不稳定,技术进步率重庆市高于四川省。当前川渝地区农业发展存在着不稳定、不协调等问题。因此提出推动农业高质量发展、加强农业科技支撑、提高资源要素保障等方面措施提高川渝地区整体发展,缩小差异化发展,全面提高川渝地区农业生产效率。

基于超效率DEA模型的医院技术效率评价与影响因素分析

目的基于2014年全国30个省份医院的横截面数据,分析医院技术效率和影响因素,为提高医院运行效率提供建议。方法采用超效率DEA模型计算和评价各省份医院的技术效率,采用多元线性回归探讨医院技术效率的影响因素。结果 30个省份医院的超效率平均值是0.995,其中13个省份DEA有效,非DEA有效医院若达到DEA有效可少开办医院3 596所,少雇佣卫生人员429 594人,节省床位332 304张。医院数与病床使用率对技术效率的影响具有统计学意义。结论全国30个省份医院之间技术效率差异较大,投入相对过剩,需进一步合理配置医疗卫生资源,提高医院整体运行效率。

基于超效率DEA模型的我国通信服务业上市公司效率评价

本文运用数据包络分析(DEA)方法中的超效率模型和BCC模型,对于我国通信服务业其中的17家上市公司的相对有效性进行了较为全面而客观的评价。首先利用DEA超效率模型对于DEA有效的决策单元进行了排序,其次利用BCC模型对于非DEA有效的决策单元进行了投影分析,并最后提出了进行有效性调整的对策建议。

我国区域经济发展效率的时空变化及影响因素分析——基于超效率DEA模型的实证分析

我国区域经济差异问题的研究很多,而有关区域经济发展效率特别是其影响因素的研究则较少。文章运用超效率DEA模型测度了我国29个省份(自治区、直辖市)1978-2007年度的区域经济发展效率,分析其时空变化趋势,对各地区的经济发展类型进行划分并提出实现效率的策略,最后通过构建计量模型分析了我国区域经济发展效率的四个影响因素。结果表明:我国区域经济发展效率呈倒U型变化趋势;省际间效率差异及东-西部与东-中-西部的地带间效率差异较大;四个因素对于全国及东中西三大区域的影响迥异,应根据各地区的实际情况提升发展效率,实现经济高效快速增长。

基于超效率DEA模型的我国各地区地质灾害易损性及其防治效率评价

为了考察影响地质灾害易损性及其防治效率的影响因素,本文采用两次超效率DEA模型,结合地质灾害的成灾原理,在得出我国各省(市)地质灾害易损性评价值的基础上,对各省(市)地质灾害防治效率水平进行了定量分析与评价。结果表明:地质灾害易损性及其防治效率水平均与我国各地区的经济发展水平、地理位置、地形地貌和资源开发利用的合理程度有一定的关联。

基于超效率DEA模型的BRICS能源效率实证研究

运用基于规模报酬不变的投入导向的超效率DEA模型计算"金砖国家"2003～2010年全要素能源效率,研究表明"金砖国家"全要素能源效率整体水平不高,且各国存在显著差异。为分析技术进步、产业结构、能源消费结构等因素对"金砖国家"全要素能源效率的影响,采用Tobit模型发现"金砖国家"产业结构与能源消费结构的优化程度对全要素能源效率的影响程度均较大,而技术进步对各国全要素能源效率影响不显著。

我国中部六省节能减排效率测评及其影响因素分析——基于超效率DEA模型和Tobit模型

利用2010年我国中部六省的面板数据,运用投入导向的超效率DEA模型计算其2010年的节能减排效率值,然后采用Tobit模型对影响节能减排效率的各因素进行具体分析。结果表明:2010年中部六省中只有河南、湖北和湖南是节能减排DEA有效的决策单元;中部六省节能减排整体水平不高,节能减排潜力很大;各省的经济规模和排污费收入与节能减排效率存在明显的正相关关系,工业产值比重和煤炭资源储量与节能减排效率存在明显的负相关关系。

基于超效率DEA模型的绿色供应链环境下供应商评价与选择

文章考虑到环境因素,提出了绿色供应链环境下供应商选择的基本流程,构建了一套完整的绿色供应链环境下供应商评估与选择的指标体系。运用DEA方法的C2R模型以及在C2R模型基础上改进建立起来的超效率DEA模型,对绿色供应链环境下的供应商进行客观的定量评价。

中国各省经济效率研究:基于超效率DEA三阶段模型

随着社会经济的发展,我国面临着资源短缺和环境污染的双重压力,资源的高效利用及绿色经济将是我国经济发展的必然趋势。在剔除外生环境因素和随机误差项影响的条件下,筛选能反映综合经济效率的投入产出指标并运用超效率DEA三阶段模型对中国各省市经济发展效率进行评价,结果表明外生的环境和随机误差对我国经济效率影响很大,剔除前东部地区的经济效率最高,其次是西部地区,中部地区的经济效率最低,而剔除这些因素后,我国区域的经济效率高低次序是西、东、中。对此结果进行分析研究,可提出提高经济效率的相应建议与对策。