基于DEA聚类分析的中国各地区资源、环境与经济协调发展研究

本文将数据包络分析(DEA)理论及DEA—最优分割聚类分析方法应用于中国各地区资源、环境与经济的协调发展评价中,提供了协调发展研究方法的新方向,并根据实际情况对计算结果作出分析,提出相应的对策建议。

有序聚类分析在云南下奥陶统汤池组分解中的应用

有序聚类分析是一种对野外宏观岩石地层划分行之有效的补充和辅助研究方法。基于区域地质调查中获得的岩石光谱分析数据,采用有序样品多变量最优分割法,对云南寻甸槽房地区前人所划下奥陶统汤池组进行了化学地层划分应用研究,得到的地球化学界面与野外岩石地层划分界面高度吻合,将其分解为寒武系苗岭统西王庙组至下石炭统万寿山组7个组级地层单位。

中国制造业技术创新投入产出效率的DEA聚类分析

技术创新是提高企业竞争力的重要途径。运用DEA-最优分割聚类法对中国28个制造行业的技术创新效率进行实证分析。研究发现中国制造业技术创新效率总体水平较低,高技术制造业比传统制造业效率更低,制约制造业技术创新效率提高的主要原因是科技经费内部支出利用率低,产学研合作效率低,专利申请数不足。最后,提出改进中国制造业技术创新效率的建议。

基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型

提出一种基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型。该模型运用投影寻踪对样本企业进行信用综合评分,将信用综合得分由大到小排序,生成有序样品序列;利用最优分割法对有序样品进行聚类,得出明确的聚类结果;将最优分割点对应的信用综合得分作为划分信用等级的阈值,从而实现对样本企业的信用评级。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。

聚类分析方法及其在水文地质分析中的应用

聚类分析是研究分类问题的一种多元统计方法。在水文地质工作中，采用聚类分析方法进行含水层富水性（带）划分、地下水水质类型划分与评价等，突破传统地质学所建立的一些定性分类系统，形成一些定量的分类关系。

对DEA聚类分析方法的一种改进

本文提出一种新的ＤＥＡ—最优分割聚类分析方法。该方法以ＤＥＡ相对效率评价为基础，通过最优分割法寻找最优分割点，从而达到聚类的目的。聚类结果准确、可靠，且能得到比较清晰、满意的结果，因而是一种既科学又有效的聚类分析方法。

有序样品聚类分析方法在花开左组划分中的应用

本文根据云南云龙县凤代中侏罗统花开左组(J2h)剖面上系统获得的地球化学分析数据,采用多变量最优分割法,对花开左组进行了化学地层划分的应用研究,发现了该地层地球化学元素特征显著变化面,找到沉积环境变化层位,从而为岩石地层划分提供辅助依据。取得了与野外岩石地层观察情况较为一致的结果,为组级以下地层单位的划分以及沉积环境的解释提供辅助和补充资料。

论方向数据的聚类分析

方向数据的聚类分析法对与疾病的时间聚集性进行分析、季节分层分类等有极其重要的意义。本文借助线性有序数据最优分割法的基本思想，导出方向数据的最优分割聚类法；借助条件系统聚类法的基本思想，导出方向数据的条件聚类法；同时又提出了两种简捷法。并对４种方法的优缺点进行评价，讨论它们之间的关系。

基于最优分割的分类筛选方法在长期预报中的应用

长期天气预报目前虽然已使用统计动力方法进行了大量的实践研究工作,但由于长期天气变化基本理论的匮乏,很难取得进展。在这种情况下,用天气、统计分析方法,找出主要影响因子,进行分类预报的工作受到普遍重视。省内外已就此做了大量工作,主要是基于Fishe或Bayes准则的判别分析和基于各种相似系数的聚类分析。这些工作的共同缺点是在进行分类时所选的因子对预报量各样本均起作用。而相关分析的经验表明,在某些情况下,这一影响因子起主要作用,而在另一种情况下,另一影响因子起支配作用,其它因子的作用可以略而不计。 为弥补上述方法的缺欠,木文介绍一种从最优分割出发的分类筛选方法,並用实例说明了在降水长期预报中的应用。

基于DEA聚类分析的江苏省县市可持续发展能力研究

本文以江苏省51个县市为研究对象，运用数据包络分析方法（DEA）中的CC模型与BCC型对2009年可持续发展能力进行研究。基于DEA分析结果，运用最优分割聚类分析方法对51个县市进行聚类，并根据实际情况对计算结果作出评价。

有序样品的聚类分析

介绍了最优分割法及其在气象业务中的应用

柳桉幼树月生长过程的聚类分析

根据6个种源的柳桉一年生幼树月高、径平均生长量,用有序样本分类中的最优分割法对柳按月生长过程进行聚类,结果表明,柳桉生长高峰期在5～6月,8月至翌年4月是生长缓慢期。

历届全国大学生数学建模竞赛专科组试题的最优分类

从质量角度对历届(1992～2010)全国大学生数学建模竞赛专科组试题进行综合评价,在模糊综合评价结果的基础上,使用费歇尔最优分割法对这24个赛题进行了分类.如果分为5类,那么按照质量从高到低排列依次为:{2010D,2008C,2006C,2004C,1999D}、{2009C,2001D};{2010C,2008D,2005D,2004D,2003C,2002C};{2009D,2007C,2007D,2005C,2001C,1999C};{2006D,2003D,2002D,2000C,2000D}.

地层渗透性分区和分层方法初步研究

用聚类分析方法和有序样品最优分割方法对实测地质剖面中不同岩层渗透性进行聚类和分割,有助于解决对勘探资料进行地层分区和分层的问题。该方法对数据整理和分类计算可部分程序化,分类结果更为合理,对以往岩性分层主要依靠经验且任意性较大的情况有一定改善。应用实际资料进行分析,证明了方法的可靠性。

DEA聚类在基金绩效评价中的应用研究

本文尝试将DEA聚类方法应用于基金绩效评价。首先,将不同截面上的所有决策单元同时纳入到DEA分析中,由此得出样本期内各基金的DEA有效值平均值;然后,将各基金的DEA有效值平均值由大到小排序,生成有序样品序列,运用最优分割法进行聚类分析,得出明确的聚类结果。以我国证券市场中的15只开放式基金为例,实证结果证明了DEA聚类方法在基金绩效评价中的可行性和适用性。

超效率DEA模型在人口发展评价中的应用

本文阐述了数据包络分析的基本原理与方法，用超效率DEA模型与聚类分析对江苏省人口发展效率进行动态评价，并提出相应的政策建议。

广西崇左—东罗测区化学地层特征

文章阐述了崇左—东罗测区化学地层特征 ,表明了化学地层是岩石地层重要组成部分 。

大港油田A块IV油组流动单元研究

在地层划分对比和沉积微相分析的基础上,根据对影响流体渗流特征的储层地质参数的分析,选取划分流动单元的主参数,由聚类分析法,在储集层段内定量划分流动单元。通过井间模拟,展示流动单元在平面和剖面上的分布特征。

北京市能源与产业结构统计特征挖掘

本文采用丁式直观图、聚类分析、最优分割和对应分析方法对北京市1995年以来的7项能源产品消耗指标以及6项地区发展指标进行了统计特征挖掘。经研究发现北京市的能源结构已由煤炭为主导转变为以石油、天然气和电力消费为主导。产业结构已由第二、三产业并驾齐驱转变为以第三产业为主,第一、二产业为辅,同时现阶段北京市的能源消耗主要来自于第三产业。