乡村振兴背景下主产区大豆生产效率比较分析

大豆产业的振兴发展是推动乡村振兴的重要抓手,为全面分析主产区大豆的生产效率,基于提高生产效率角度,提出促进大豆产业发展,助力乡村振兴提出合理的对策建议。选取2012—2021年我国10个大豆主产区的面板数据,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数测算主产区大豆生产效率,从静态和动态两个角度对比分析主产区大豆生产效率。结果表明:在2013年、2017年和2021年,主产区大豆综合技术效率均值分别为0.950,0.975和0.974,整体水平较高,但均未达到有效状态,仍有一定提升空间;2021年非DEA有效大豆主产区存在不同程度的投入冗余和产出不足;2012—2021年主产区大豆的全要素生产率均值为0.988,处于负增长状态,技术进步是推动主产区大豆全要素生产率提高的关键因素。综上,提出以下建议:强化大豆产业的科技支撑和资源配置能力,推动技术进步,提高大豆纯技术效率;合理扩大种植规模,优化种植结构,完善农业基础设施,提高大豆规模效率;健全灾害防范体系,降低大豆种植灾害风险损失,提高豆农灾害处理能力。

广东省科技成果转化效率测量与时空特征——基于DEA-Malmquist指数模型

为有效识别广东省科技成果转化的效率与时空特征,促进科技成果更好赋能经济社会高质量发展,运用DEA-Malmquist模型,测算广东省21个地级市在2010—2019年的科技成果转化效率。研究发现,2010年与2019年,全省整体科技成果转化综合效率未达到DEA有效,且2019年的综合效率更低;同时,全要素生产率指数普遍波动较大,各市历年全要素生产率指数差异普遍显著,其中技术进步是影响全要素生产率指数的主要指标。基于此,研究提出平衡研发与转化、推动“政产学研金用服”协同、实施差异化的成果转化战略和加强区域交流合作的政策建议。

可持续原则下商业银行普惠金融业务的经营效率研究

数字化变革推进了我国商业银行普惠金融业务的发展,通过现实观察可以发现我国商业银行近年来积极承担并不断拓宽普惠金融业务服务面,从而也引发了福利主义和制度主义关于普惠金融业务是否应该追求达成可持续之争议。为此,本文基于可持续原则,以全国25家商业银行2017—2022年普惠金融业务经营效率作为研究对象,采用三阶段DEA静态模型和DEA-Malmquist动态模型进行测度,以考察其可持续性下的经营效率特征。主要结论:从普惠金融业务三阶段可持续性经营效率值来看,国有商业银行高于股份制银行,股份制银行高于城市商业银行;从动态可持续性经营效率变化来看,受技术进步的深刻影响,银行应继续强化科技支持,同时在产品服务创新、风险管理、成本控制等方面采取措施。

连片特困地区县域交通扶贫效率测度及影响因素——以滇西边境山区为例

交通扶贫效率测度可为乡村振兴阶段区域交通规划方案制定提供重要的理论依据。以滇西边境山区56个县域四年间交通与经济发展面板数据为样本,构建交通扶贫效率投入产出指标体系,运用DEA模型、Malmquist指数测度滇西边境山区各县交通扶贫效率,并分析其时空分布特征。同时,构建Tobit回归模型,探究县域交通扶贫效率的影响因素。研究表明:滇西边境山区县域交通扶贫效率整体呈逐步增长态势,在乡村振兴阶段仍然有较大提升空间,且交通扶贫综合效率主要受到规模效率的影响;滇西边境山区县域交通扶贫效率大幅提升;依据交通扶贫综合效率的平均值和Malmquist指数值两个维度,滇西边境山区56个县可划分为潜力型、发展型、成熟型及巩固型4种类型,而发展型和成熟型是滇西边境山区交通扶贫效率的主要形态;县域规模、产业结构对交通扶贫效率的提升具有反向抑制作用,就业支持、消费水平、区位优势、投资规模均在不同程度上对滇西边境山区交通扶贫效率产生正向促进作用;各影响因素对不同发展阶段的县域交通扶贫效率在影响强度和作用路径上存在差异。因此,应进一步优化县城交通基础设施空间布局,强化劳动力就业等因素与交通运输发展的“联动效应”,针对不同交通扶贫发展阶段及影响因素短板,采取差异化、合理化发展策略。

四川省科技金融政策执行效果评价

经济发展离不开科技创新,科技创新需要资金支持,金融服务需要政策支持,科技金融政策的效果需要评价,总结经验,发现不足,进一步推进科技金融政策促进科技金融,从而实现科技创新和经济发展。本文通过对四川省科技金融政策的评价,结合四川省科研经费的投入和研发队伍的规模和作用,根据GDP和有效专利受理等产出效应,参照云南省和贵州省科技金融政策效果,运用DEA-Malmquist-Tobit研究方法研究了四川省科技金融政策对四川省全要素生产率的促进作用。研究发现,四川省科技金融政策对四川省生产率的发展和经济进步具有较好的促进作用,同时也发现在科技金融政策的引领下,科研经费的投入也对经济发展起到了积极作用。

“双碳”政策下中国工业生产效率时空演化研究

在考虑碳排放的情况下,静态层面建立DEA模型,动态层面运用Malmquist指数方法,实证分析中国内地除西藏自治区外的30个省份规模以上工业2013—2021年生产效率的时空演化特征,并利用Tobit模型研究影响工业生产效率的相关因子。结果表明:地区间工业生产效率差距较大,东部地区显著高于中西部地区,但总体生产效率正增长;政府制定的低碳环保政策对工业生产效率的提升具有显著正向影响。对此,提出科学安排技术研发投入、推动区域协调发展、重视工业绿色低碳转型升级以及加大对外开放力度等建议,旨在引领工业高质量发展。

基于DEA-Malmquist模型的地方高校科技成果转化效率时空演变

通过构建DEA-Malmquist模型,实证分析了中国地方高校2012—2021年科技成果转化的技术效率和全要素生产率的时空演变特征.研究结果显示,中国地方高校科技成果转化的综合技术效率逐年提升,但2017年和2018年出现了显著下滑,且效率指数整体偏低;科技成果转化的全要素生产率整体有所提升,但区域差异显著,中东部地区发展平稳,西部地区波动较大.为了进一步提升地方高校科技成果转化的效率,提出了强化学科建设质量、明确科技创新定位、创新转化体制机制和优化成果转化环境等建议.

煤炭企业安全生产费用效率评价

为评估我国的煤炭企业安全生产费用效率,选用数据包络分析(DEA)方法,选取2012—2020年煤矿安全投入产出数据构建DEA模型,对煤炭企业每年的安全生产费用效率进行静态分析和评价;随后,利用Malmquist指数对煤炭企业安全生产费用效率作进一步动态分析研究。研究结果表明:从静态分析来看,纯技术效率呈负增长趋势是阻碍综合效率增长的主要原因,煤炭企业安全生产费用应占营业收入的4.23%;从动态分析来看,技术进步和技术效率的提高都会相应提高Malmquist指数,提高我国煤炭企业全要素生产率指数的关键是提高技术进步指数。研究结果可为煤炭企业规范使用安全生产费用提供参考。

一体化能否提升城市全要素生产率——基于长江经济带三大城市群的比较分析

本文基于成渝城市群、长江中游城市群和长江三角洲城市群,从交通设施、要素市场、产业、经济、制度五个维度构建指标体系测度评价城市群一体化水平,研究发现:第一,2011—2019年长江经济带三大城市群的一体化水平整体呈上升趋势,其高低排序依次为长江三角洲城市群、成渝城市群、长江中游城市群。第二,制度一体化对三大城市群一体化水平影响最为突出。第三,三大城市群均存在较大的经济发展差距和严重的产业同构现象,且随着城市群一体化程度的加深并未得到明显改善。进一步实证检验城市群一体化水平对城市全要素生产率的影响,结果表明:城市群综合一体化及交通设施、产业、制度一体化对城市全要素生产率具有显著的正向影响,而要素市场一体化对全要素生产率存在负向影响,经济一体化与其尚不存在显著影响。

基于DEA-Malmquist指数的我国中部地区物流效率分析

以2012—2021年我国中部地区(山西、河南、安徽、湖北、江西、湖南)六省的物流行业相关面板数据为对象构建评价指标体系,运用DEA-Malmquist指数模型,分别对其进行静态分析以及动态分析,进而得出相关结论,并由此给出提高物流效率的可行性建议。结果表明:2012—2021年间中部地区的物流效率一直未达到有效,且技术是中部各省物流效率的主要问题,同时生产率也略微退步,针对这些问题,中部地区需要加强区域协同作用以及推动物流技术的进步,也需要探索创新人才培养制度,吸引高技术人才。

基于改进三阶段松弛测量-数据包络模型的火电上市公司碳排放效率评估研究

【目的】计算火电上市公司的碳排放效率,对比分析效率排名居后的原因及排名前列的驱动因素,根据差异性条件对火电公司进行分组,探讨造成效率差异的影响因素。【方法】基于非期望产出的改进三阶段松弛值测量(slackbasedmeasure, SBM)-数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评估中国火电上市公司2016—2022年全要素碳排放效率。【结果】火电上市公司的碳排放效率逐年递增,并在剔除外部环境影响后整体下降。增加政府环保补贴可能会引发火电公司资本、人员和煤炭过度投入;增加地区研发投入对公司资产、人员和煤耗量具有积极作用;区域经济水平的提高会促进企业资产优化配置和人员有效管理,但会导致发电煤耗量的浪费。【结论】中央实控、低煤耗率和有碳排放交易的火电上市公司技术差距率更高,整体碳排放效率水平更优。

基于DEA模型的风电企业融资效率影响因素分析

基于“双碳”背景,利用我国31家风电企业的财务数据,借助DEA-Malmquist模型研究了2015—2022年风电行业静态与动态融资效率,发现近半数企业仍处于低效率区间;使用Tobit模型对各融资效率影响因素进行回归分析,发现资产周转率、净资产收益率等有正向显著影响作用,资产负债率等有负向影响作用。企业在日常生产经营过程中应关注政策导向,注意自身资产结构并加大科研投入以提高融资效率。

我国高等职业教育财政投入效率评价

我国高等职业教育已进入高质量发展的新时期,其基本要求是实现财政投入的高效率。依据2013-2020年我国高职教育省级面板数据,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数三分法对我国高职教育财政性教育经费投入效率进行评价发现,绝大部分省(市)高职教育财政投入处于DEA无效状态,高职教育财政投入全要素生产率效率退步主要是因为技术进步效率下降所致。评价结果表明,我国高职教育目前还处于粗放型发展阶段,离高质量要求还有较大差距。提高财政投入绩效水平,改革高职教育结构体系,提高人才培养质量,培育高水平技能型人才,服务于社会全方位高质量发展是当前我国高职教育改革发展的方向。

京津冀区域科技成果转化效率评价及空间差异分析

文章运用DEA—BCC模型和Malmquist指数对2015—2021年京津冀13个地级以上城市的科技成果转化效率进行综合测算,并通过探索性空间数据分析方法对其空间差异进行系统分析。结果表明:京津冀科技成果转化综合效率总体偏低,且呈现出增减相间的波动趋势;受创新资源分布不均等因素的影响,北京科技成果转化效率明显高于津冀两地,且区域内各城市发展态势存在明显差异;京津冀科技成果转化全要素效率呈现增长态势,且技术进步在全要素生产率提升方面起到重要作用;考察初期,京津冀科技成果转化整体效率存在较显著的空间负相关性,但随着时间推移,科技成果转化的正向空间溢出效应有所增强,效率总体呈现“高高集聚、低低集聚”的空间分布特征。

农村空心化对农业生产效率的影响研究——依据安徽省县域面板数据的分析

梳理城镇化发展过程中产生的农村空心化问题对农业生产活动效率产生的影响,对促进乡村振兴、保障粮食安全,端牢“中国饭碗”具有重要意义。依据2010~2020年安徽省60个县域的660个面板数据,分别利用熵值法和DEA-Malmquist指数法测算农村空心化程度和农业生产效率,探讨农村空心化和农业投入产出效率之间的关系。研究发现,样本期间内样本县域农村空心化程度呈不断上升演化特征和缓慢扩大趋势,农村空心化程度较高的区域有所增加,农村空心化对农业生产效率有显著影响但对不同类型农业生产效率的影响存在差异,其中,农村空心化显著负向影响农业技术进步率,显著正向影响农业规模效率。但农村空心化对农业全要素生产率和农业纯技术效率的影响不显著。提出,加强农业技术研发和推广,推进适度、合理的规模化经营,加大农业技术人才引进力度等对策建议。

数字化转型能否提高商业银行全要素生产率

基于2010-2021年123家商业银行数据,利用北京大学编制的商业银行数字化转型指数,实证检验了数字化转型对商业银行全要素生产率的影响。结果表明:商业银行数字化转型能够显著提升商业银行的全要素生产率,且在采取GMM模型回归等稳健性检验后该结论保持不变。机制分析表明,数字化转型可以通过推动技术进步、降低商业银行不良贷款率及营业成本从而提升银行全要素生产率。异质性分析表明,数字化转型对于股份制银行、城市商业银行以及创新能力强的银行在全要素生产率提升效果上更为显著。

中国外资引资效率变化及收敛性检验

中国地区间经济发展不均衡的原因之一在于各地区投资环境的差异。投资环境建设与城市吸引外资之间存在投入与产出关系表现为外资引资效率。本文通过DEA-Malmquist模型计算2003—2019年间中国地级市外资引资效率并对其进行收敛性检验。研究结果表明:2003—2019年间,中国外资引资效率年均降幅为2.2%,这可能由外资引资技术进步缓慢引起;全国及各地区外资引资效率均存在δ收敛,其中中部地区收敛幅度最大;同时,全国及各地区内的外资引资效率存在绝对β收敛和条件β收敛,且绝对收敛的半生命周期超过40年。以上结论经过一系列稳健性检验后依然成立。此外,在探究外资引资效率收敛性的影响因素时发现劳动力成本、产业结构、贸易开放度以及财政支出对外资引资效率收敛具有显著的促进作用。基于以上研究结果,为提高外资引资效率、助力经济高质量发展提供了政策启示。

绿色全要素生产率与旅游业高质量发展的多元模式——基于QCA方法的联动效应研究

为有效且合理地配置各种要素,提升绿色全要素生产率,采用数据包络分析(DEA)方法和定性比较分析(QCA)方法,从组态的视角研究我国除港澳台外的31个省(区、市)各驱动要素与旅游业绿色全要素生产率之间的复杂关系.研究结果显示:不存在直接导致高绿色全要素生产率的必要条件,但交通发达程度较高的地区对提升旅游业绿色全要素生产率具有普适的推动作用;4条路径可以产生旅游业高绿色全要素生产率,这反映出我国各区域旅游业发展的不平衡和复杂机制.该研究结果可为我国各省(区、市)依据自身发展状况和阶段选择合适发展模式提供重要的理论和实践启示.

黑龙江省数字经济产出效率差异研究

基于2012—2020年黑龙江省13个城市的面板数据,利用BCC-DEA模型和Malmqui ST指数模型分别测算黑龙江省数字经济产出水平和全要素生产率。研究发现:黑龙江省各城市的数字经济产出效率存在明显差异。从静态效率分析,黑龙江省东部技术效率最高,北部次之,南部最低,这主要是因为东部和北部规模效率要高于南部。从动态效率分析,黑龙江省各市的全要素生产率波动上升,与技术进步指数发展趋势基本一致。

西部地区新能源上市公司财务效率评价

为了优化新能源上市公司的财务效率,以我国西部12家新能源上市公司为重点研究对象,选取总资产、总负债、主营业务成本、期间费用4个投入指标和净利润、主营业务收入2个产出指标,构建新能源上市公司财务效率评价指标体系。采用DEA-Malmquist模型评价我国西部新能源上市公司2020至2022年财务效率。结果表明:西部地区新能源行业上市公司综合效率存在两极分化现象,综合效率非有效是受纯技术效率和规模效率的共同影响;高负债的资本结构和高投入的期间费用限制了财务效率的提高;企业比较注重技术创新并具有好的发展能力,技术效率是影响财务效率的重要因素。企业应加强对环境的应变能力、加大技术创新投入、调整资本结构并合理规划负债的方式来促进财务效率的提升。