基于DEA-AHP的浙江省高技术产业创新效率评价及影响因素研究

通过两阶段DEA-AHP方法对2006—2013年浙江省四大高技术产业的创新效率及其行业异质性进行研究,并运用变系数模型研究各影响因素对不同行业的影响程度,提出了若干有针对性的政策建议。研究发现:现阶段浙江省高技术产业总体创新效率不高,但各行业间差异性明显;产业外向度、企业规模、科技人才、市场结构、企业资金等影响因素对不同行业影响程度不同;应当进一步就各行业技术创新特点进行人力、物力投入,提高技术创新的孵化能力。

基于DEA-AHP模糊模型在渭河治理综合评价的应用

为了客观实际地了解渭河治理已实施的效果,构建了包括防洪减淤工程,水资源配置工程、水土保持工程的渭河流域综合治理效果评价指标体系。采用数据包络法(DEA)和层次分析法(AHP)相结合确定评价指标权重,避免主观性,使得权重确定更加合理可靠,从而建立DEA-AHP模糊综合评判模型。该模型应用于渭河治理综合评价之中,计算结果与实际进展状况相接近,取得了很好的效果。

基于FCE-DEA-AHP的城市物流绿色度评价研究

针对城市物流的绿色化发展问题,运用层次分析法对城市物流绿色化体系进行划分,在此基础上构建模糊综合评判模型,利用数据包络分析法把多个城市物流在各单因素指标的绿色度表现量化,并结合相应各指标权重进行综合评价和排序,最后通过实例印证评价方法的直观性和高效性.

基于DEA-AHP-FCE的企业集群效率和方案评价研究

随着技术进步和经济全球化的发展,企业集群越来越成为学界、商界和政界关注的热点。首先从企业集群和集群效率的概念出发,设计了某企业集群的效率评价指标体系和DEA(数据包络分析)综合评价模型。利用DEA模型,对该企业集群的效率进行了综合评价,进而为集群内某企业拟订了3个不同方案。在利用AHP法确定评价方案优劣的各个因素权重分配的基础上,针对方案评价特点,利用模糊综合评价法(FCE)对不同的方案进行了评价。

基于DEA-AHP的农产品物流服务商评价与选择

现有物流服务商评价体系多针对一般商品,未考虑农产品自身特性。为使农民科学、合理地进行农产品物流服务商评价与选择,基于已有研究成果,结合农产品物流特点,构建了农产品物流服务商评价指标体系,提出经济性、信息化水平和发展潜力3个一级指标。采用DEA-AHP评价方法,综合考虑服务商客观数据和农民主观偏好,对物流服务商进行评价选择,并通过具体案例说明该方法的适用性和可操作性。

基于DEA-AHP/GRA的效率评价研究——以长株潭物流企业为例

应用DEA方法中的CCR模型进行效率评价时容易出现多个决策单元同时有效,造成排序困难,原因是每个决策单元都依据最大值原则选择对自己最有利的权重,计算出的效率值普遍偏高,既不合理又难排序。为此提出先基于AHP/GRA方法确定统一的公共权重,然后再计算效率值,最后以长株潭物流企业为例进行实证研究。结果证明,基于DEA-AHP/GRA的效率评价结果更为合理,可对决策单元进行有效排序,其结果反映了长株潭各物流企业效率差距较大的现状。

交互式DEA-AHP模型及其应用

为了研究多输入多输出问题中各个指标对效率的影响程度,达到提高决策单元(DMU)相对有效性的目的,通过对DEA和AHP模型优缺点的分析,构建了能够对所有决策单元进行完全排序,能相对全面地体现各个决策单元间以及指标属性间的权重大小,且具有合理区分能力的交互式DEA-AHP模型,并以中国六家商业银行经营效率的评价为例进行了应用分析.

基于DEA-AHP的港口物流绩效评价研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性。

基于DEA-AHP模型的零售业标杆选择

标杆管理为企业指明了可行、可信的前进方向与提升企业实力的新思路,是选择新目标以及规划如何实现该目标的一种方法和手段,兼具适用性、有效性和系统性。而标杆选择作为标杆管理中重要的一环,其选择的正确与否决定了标杆管理的实施效果。文章基于上市公司所发布的财务报告并结合相关数据,运用DEA-AHP模型对14家零售企业的经营状况给予了研究评价。研究表明:全国范围内,零售业的发展形势良好;企业层面,民生家乐的经营状况最优,而家家悦超市的经营状况最差,企业间经营状况存在较大差异;零售业中,民生家乐最适宜当选为标杆企业。

基于DEA-AHP的大坝安全监测监控工程综合评价

依据多目标多层次指标体系综合评价的理论与方法,构建了对建设工程完成后从工程前期工作、工程项目实施、工程投资执行、工程建设管理、工程建设档案管理5个方面的综合评价指标体系。采用层析分析法(AHP)与数据包络法(DEA)结合的方法确定评价指标权重,建立了DEA-AHP综合评价模型,并以观音阁水库大坝安全监测监控系统改造工程为例进行实证分析,为大坝安全监测监控工程综合评价提供思路和方向。

基于DEA-AHP的大坝安全监测监控工程综合评价

文章依据多目标多层次指标体系综合评价的理论与方法 ,构建了对建设工程完成后从工程前期工作、工程项目实施、工程投资执行、工程建设管理、工程建设档案管理五个方面的综合评价指标体系。采用层析分析法(AHP)与数据包络法(DEA)结合的方法确定评价指标权重,建立了DEA-AHP综合评价模型,并以观音阁水库大坝安全监测监控系统改造工程为例进行实证分析,为大坝安全监测监控工程综合评价提供思路和方向。

一种基于DEA-AHP的装备动员物资供应企业选择方法

在信息化战争条件下,装备动员活动已逐步由传统的＂粗放式＂动员向＂精确式＂动员模式转变,这就要求决策部门采用更为客观的方法对物资供应企业进行选择。在分析装备动员物资供应企业评估指标的基础上,给出了运用DEA（data envelopment analysis）-AHP（analytic hierarchy process）法对装备动员物资供应企业进行评价和选优的方法,并通过应用实例表明该方法是有效的、可行的。

基于DEA-AHP的动力机械的评价与选择

传统的动力机械评价与选择的方法易受到主观因素的影响。DEA-AHP模型能够有效避免主观因素的影响,并为备选的动力机械进行优选全排序。本文采用DEA-AHP模型为动力机械提出了评价与选择的指标体系,并运用DEA-AHP模型以算例的形式对农四师68团29.4kW拖拉机进行评价与选择,可为动力机械的评价与选择提供科学的理论依据。

基于AHP-DEA法的浙江省科技金融绩效评价及对策研究

科技与金融的有效结合可以有力促进科技创新发展。运用AHP-DEA(层次分析法-数据包络分析法)对2007—2021年浙江省科技金融绩效进行分析。结果表明:浙江省科技金融结合效率呈W形,2013—2019年总体效率较低;科技金融绩效逐年稳步上升,2012—2013年出现停滞,主要因为科技金融投入与产出多个要素下降或增长放缓,且科技金融结合效率较低。浙江省需进一步加大科技金融投入,优化投入结构,更合理、高效配置科技金融资源,以提升科技金融绩效。

基于AHP-熵权混合DEA的铁路沿线外部环境风险评价

铁路设施设备常年暴露在外,铁路沿线自然环境和社会环境等外部条件复杂多变,给铁路外部环境安全带来巨大威胁。为识别和评价铁路外部环境风险,从自然环境、社会环境两个方面选取30个风险因素建立铁路外部环境风险评价指标体系。运用AHP-熵权法对风险指标组合赋权,并以风险发生的概率和后果为DEA决策变量,应用基于DEA的风险评价方法对铁路外部环境风险决策单元进行评价和排序。结果显示,侵入铁路限界风险处于风险极大值,其后依次为安全保护区内违法生产经营、自然天气影响等风险。铁路外部环境安全管理部门可根据评价排序结果科学安排铁路外部环境风险预防与控制工作,保障铁路运输平稳高效运行。

浙江省科技金融绩效的静动态演变及区域差异研究——基于AHP-DEA-Malmquist模型

运用AHP-DEA-Malmquist模型对2007-2021年浙江省及各区域科技金融效率进行静动态分析,结果表明:2007年以来静态效率整体较低,但呈上升态势,区域差异明显;全要素生产率增长较快,呈W形波动,主要依靠技术进步与规模效率提高。对科技金融绩效进行分析,结果表明:随着科技金融体系逐步完善,2007年以来浙江省及各区域绩效均处于上升状态,2018年后加速上升。今后科技金融工作重点应放在加大投入规模,优化投入结构,提高金融资源配置效率,提升企业自主创新能力,促进技术进步等方面。

杭州市科技金融效率评价与影响因素研究--基于AHP-DEA-Tobit模型

科技与金融的有效结合,可以有力促进科技创新,推动经济健康持续发展。运用AHP-DEA模型对2007-2020年杭州市科技金融进行效率评价,结果表明,杭州市科技金融总体效率不佳,主要因为规模效率非有效,且各年效率呈W型变化,变化率较大,稳定性较差。运用Tobit模型从政府、金融市场、企业三方面对杭州市科技金融效率一般影响因素进行研究,结果表明,政府主导对科技金融效率存在负面影响,而市场机制能更好提升科技金融结合效率,企业科技投入也存在正面影响。因此杭州市需优化科技金融投入结构,提升企业自主创新能力,以提升科技金融资源配置及使用效率。

EPR约束下逆向物流供应商评价体系与优化方法研究

在系统文献回顾的基础上,依托资源理论,结合问卷调查的统计分析,构建了EPR约束下的第三方逆向物流供应商评价指标体系。沿着综合多种方法集成研究的思路,经过理论推导和统计检验,提出了基于DEA数据处理的AHP评价模型(DEA-AHP)对逆向物流供应商进行优选,并结合案例进行了实证分析。

闭环供应链中逆向物流供应商选择模型研究

环境压力的增加及资源约束促使了闭环供应链的诞生,而逆向物流供应商在闭环供应链中处于重要的地位。本文在已有研究成果系统回顾的基础上,结合闭环供应链中核心企业与逆向物流供应商合作关系的特点,经过理论推导与统计检验,提出了基于DEA数据处理的AHP选择模型,实现对逆向物流供应商的优选,并结合案例进行了实证分析。

物流基础设施布局模型

提出了一种确定物流基础设施布局的方法及将物流园区与货运通道网结合起来进行统一规划的观点 ,强调物流基础设施布局不仅要求总运输费用最小 ,还应考虑经济、社会、环境等多个层面的因素。确定物流基础设施布局的主要内容包括 :确定物流园区的数量、提出物流园区与货运通道布局的各种备选方案、物流园区可达性分析、货运通道网连通性分析、采用数据包络分析法选择可行方案范围、用层次分析法确定最优方案。