基于DEA-BCC模型的陕西省农村科技成果转化率提升及影响因素研究

使用DEA-BCC模型对陕西省2018—2023年科技成果转化数据进行分析,探讨陕西省农村科技成果转化效率的变化情况。结果表明,陕西省农村科技成果的转化量在逐年增加,同比增长418项科技成果交易项,科技转化投资降低4.1亿元。农村科技成果转化及相关策略、科技成果管理等因素对陕西省农村科技成果转化率提升的影响效果更为显著。探究陕西省科技成果转化效率的提升,能够促进陕西省农村转型升级,加快农村建设进程,对陕西省的农村现代化转型有重要的现实意义。

江西省科研院所科技创新效率研究——基于DEA-BCC模型和Malmquist指数模型

【目的】基于江西省科研院所科技统计调查数据,探索和分析江西省科研院所科技创新效率动态变化特征。【方法】以2001—2021年江西省科研院所科技活动人员、R&D经费内部支出、专利申请受理数、专利授权量、科技论文数和出版科技著作数等投入产出数据为基础,构建效率评价指标体系,通过DEA-BCC模型及Malmquist指数模型对其科技创新效率分别进行静态评价和动态分析。【结果】江西省科研院所的科技创新综合效率相对较高,R&D经费内部支出对江西省科研院所投入产出效率的影响更大,全要素生产率指数的浮动受技术进步指数的影响较大。【结论】仍需从加大财政支持力度、创新科研管理体制、深化“放管服”改革等方面不断完善科研院所建设,力争提升全省科研院所科技创新能力,更好地发挥科技创新主体作用。

基于DEA-BCC模型的芜湖市高新技术产业创新效率研究

为探究芜湖市高新技术产业的培育之路和发展之路,并构建创新效率评价指标体系,结合中国火炬统计年鉴数据,运用DEA-BCC模型,测算出2021年包括芜湖高新区在内的全国169个高新区技术创新的相对效率值。研究发现,我国高新区的技术创新整体效率不高,大部分地区存在创新投入冗余或创新产出不足情况;芜湖高新区的技术经济产出比较低,处于效率较低水平。芜湖市高新区应着力完善科技创新政策体系,依托本地龙头企业实现裂变式发展,注重龙头企业招引推进产业集群发展,推进科技服务平台建设,打造人才高地,以提升科技创新水平与效率。

基于DEA-BCC模型的河南科技金融效率分析

【目的】旨在对河南省科技金融效率进行分析。【方法】本研究从科技金融投入和产出两个视角入手,对河南省科技金融状况进行剖析。在构建河南科技金融投入产出评价指标体系的基础上,采用DEA-BCC指数模型,对2010—2019年河南省的科技金融效率进行静态测度分析。【结果】根据DEA模型的测度结果,2010—2019年,河南科技金融的效率值一直低于0.9,处于非有效状态。河南省的科技金融综合效率均值分布在0.8~0.86之间,总体呈先降后升的趋势,但效率值一直低于0.9,说明河南省的科技金融效率总体不高,存在资源浪费现象。【结论】河南省的科技金融效率总体水平不高,各市之间的科技金融效率存在较大差异,且受政府支持力度、金融市场发展程度、企业创新成效、人力资本、地区科技创新水平及贷款支持力度等多种因素的影响。

基于DEA-BCC模型的广西高校科研绩效评价实证分析

准确评价高校科研绩效,有助于促进高校科研的发展,提高科研质量和水平,优化科研管理,推动科技成果转化及增强高校服务经济社会发展的能力。文章主要利用2016—2022年《高等学校科技统计资料汇编》数据,运用DEA-BCC模型,选取31所广西本科高校为研究对象,构建评价指标体系,对广西31所高校科研绩效进行实证分析。结果表明,31所广西高校的综合绩效平均值低于全国整体高校科研绩效平均值;广西农林类、医学类及其他类高校的科研绩效水平整体高于综合类院校的科研绩效水平;不同层级的广西高校的科研绩效差异明显。

“互联网+”信息技术服务业促进制造业升级效率研究——基于DEA-BCC模型的实证分析

应用DEA数据包络分析法,采用全国时序数据和省际截面数据,从综合效率、规模效率、纯技术效率及投影分析等4个方面研究信息技术服务业助推制造业转型升级的促进效率。研究结果显示,2000年以来信息技术服务业对促进制造业升级的综合效率明显改善,主要得益于"互联网+"现代信息技术服务业快速发展促进了制造业产业结构高度的提升;但是经过投影分析证明信息技术服务作为要素投入尚未达到最佳配置比例,制造业产出尚有不足。此外,由于我国31个省份制造业和信息技术服务业发展程度不同,因此信息技术服务业对制造业升级的促进作用存在明显的省际差异。最后为提升制造业转型升级效率提出相关对策建议。

省域高校科研产出效率分析——基于DEA-BCC模型

高校科研产出效率是衡量高校科研发展状况的重要参考依据之一。通过运用省际高校科研投入与产出数据,基于DEA-BCC模型测算和分析了我国地区间高校科研产出效率情况。结果表明:多数省份的高校科研投入产出处于DEA无效率;区域间的产出效率水平存在差异;DEA无效的省份大多处于规模报酬递减阶段,投入冗余和产出不足现象较为明显。科研资源的合理配置和共享是提升产出效率的重要举措。

基于DEA-BCC模型的浙江省制造业创新效率实证分析

运用DEA-BCC模型,对2013年浙江省制造业规模以上企业各要素密集型行业的创新效率进行了实证分析。结果显示:①综合来看,浙江省制造业规模以上企业整体的创新效率较低,78.95%处于非DEA有效;②从要素密集度看,资本密集型行业的综合效率均值最好,达到0.986,技术密集型行业最低,综合效率均值为0.804;③从松弛变量看,浙江省制造业规模以上企业的创新效率不高,主要是由于投入产出不匹配造成的。基于上述分析结果,对浙江省制造业创新效率提升提出了对策建议。

河北省制造业创新效率评价——基于DEA-BCC模型和Malmquist指数

本文利用DEAP2.1软件,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数法对2014-2017年河北省制造业27个细分行业的创新效率进行静态和动态评价(1)。通过静态分析发现,河北省制造业的技术效率不高,很多行业处于技术无效状态;通过动态分析发现,河北省制造业27个细分行业平均的全要素生产率、技术效率都处于上升状态,技术变化处于衰退状态。基于此,文章从调整研发投入结构、完善激励企业创新的政策、加快创新要素的引进与培养、制定研发投入效率的动态监测机制等方面提出对策建议。

基于DEA-BCC模型的我国水产品贸易安全评估

本文从投入产出角度出发建立我国水产品贸易安全分析DEA-BCC模型,对2004年以来水产品贸易安全度进行了评价,得出2004-2013年我国水产品贸易安全综合效率值分别为1.000、0.876、0.953、1.000、1.000、0.790、0.299、0.348、0.305、0.210,表明2004年和2007、2008年中国水产品贸易相对安全,2008年之后中国水产品贸易安全总体上处于危险状态。这与我国水产品贸易较高的外贸依存度、外贸集中度以及与区域组织关系和贸易伙伴关系一般、较弱的国际水产品定价影响力等因素有关,并据此提出发展多元化的水产品国际市场,加大技术开发,推动水产业结构升级,加强部门合作,实现水产品的绿色化和标准化等政策性建议。

基于DEA-BCC模型的湖南省煤炭利用生态效率评价

本文运用DEA-BCC模型对2004~2015年湖南省煤炭利用生态效率进行综合评价,并对湖南省煤炭利用生态效率进行优化设计。结果显示:2004~2015年湖南省煤炭利用的生态效率仅有2004年、2013年、2015年3年实现生态效率DEA相对有效;在生态效率无效的9个年份中,2012年实现纯技术效率有效,但规模效率无效,其余8个年份的纯技术效率和规模效率均无效,且规模报酬递减;除了2008年、2012年、2014年,其他生态效率无效年份的规模效率都略低于其纯技术效率;湖南省煤炭生态利用的优化主要集中于2005~2011年的煤炭消费量投入指标和工业SO2排放量(燃料燃烧)、工业烟(粉)尘排放量、2004年基期区域不变价GDP等3项产出指标。针对湖南省煤炭利用绿色化发展的状况和实际存在的问题,提出湖南省煤炭利用生态效率提升对策建议,即建立绿色消费制度,树立煤炭绿色消费观念,推进煤炭绿色化技术创新,大力发展循环经济。

三农金融事业部支农效率研究——基于Yaron业绩评估框架和DEA-BCC模型的实证

本文基于Yaron业绩评估框架和DEA模型对某市辖内10家三农事业部支农效率进行评估。结果显示:中国农业银行三农金融事业部制改革,优化了管理组织架构和运行机制,初步形成了服务“三农”的经营导向,提升了总体经营规模、质量和效率,但在对接服务“三农”经营目标方面尚显不足,亟需逐步完善。为此,本文对深化农业银行三农金融事业部制改革提出对策建议。

基于DEA-BCC模型的湖北省农业生产效率研究

利用湖北省各市(州)2009—2019年农业生产的面板数据,运用DEA-BCC模型进行农业生产效率测算。结果表明:湖北省整体农业生产效率虽未达到完全有效,但仍然保持在较高水平,且呈上升态势。因此,为了从整体上进一步提高湖北省农业生产效率,应立足各地区发展实际,着力实施打破区域行政壁垒、坚持区域协调发展、加大科技投入等措施来提高农业生产效率,从而实现湖北省农业高质量发展。

基于DEA-BCC模型的长江经济带粮食生产效率研究

基于长江经济带各省(市)2010—2019年粮食生产的面板数据,运用DEA-BCC模型进行测算其粮食生产效率。结果表明,长江经济带整体粮食生产综合技术效率均值为0.852,说明长江经济带2010—2019年粮食生产未达到完全有效。从发展趋势来看,该经济带整体发展较为平稳,但效率值较低,均未超过0.9,最大仅为0.876,说明长江经济带整体粮食生产还存在较大优化空间。从各区域来看,中游地区粮食生产效率最高,下游次之,上游最低。各省(市)中,仅有上海市各年粮食生产完全有效,江苏省粮食生产完全有效率为70%,江西省为30%,其余各省(市)均未达到完全有效,其中最低的云南省粮食生产效率均值仅有0.586,小于0.6,说明云南省粮食生产存在很大的优化空间。

中国生态环境治理绩效动态评价研究——基于DEA-BCC模型和全要素生产率指数

为研究中国生态环境治理情况,分别运用DEA-BCC模型和全要素生产率(TFP)指数对中国内地30个省份(除西藏)的生态环境治理绩效进行分析和评价。实证结果表明:(1)从静态分析结果来看,全国生态环境治理绩效提高且在0.85以上,大部分省市的生态环境治理绩效在0.8以上,全国生态环境治理情况整体良好;(2)从动态分析结果来看,2007-2016年中国生态环境治理绩效呈现波动上升趋势,平均TFP指数为1.018,技术进步是生态环境治理绩效提高的关键。最后,就分析结果提出对策建议。

基于DEA-BCC模型的广东省市域公共服务效率研究

在本研究中,通过采用广东省21个地级以上城市公共服务投入和公共服务产出的相关统计数据,并基于产出导向型的数据包络分析方法(DEA-BCC)建立了广东省公共服务市域评价模型并进行城市分类和横向比较。研究结果表明:省内区域间公共服务效率差异显著尤其是珠三角与粤东西北地区之间;同一区域内城市间的公共服务效率分化明显。此外,广东省城市公共服务效率的改善措施应更具针对性。

基于DEA-BCC模型的全国公路运输货物效率评价

公路运输货物效率高低会直接影响国家及区域的经济增长,测算公路运输效率可以充分了解全国各地的公路运输现状及影响公路运输的因素。本文利用DEA-BCC模型对2017年全国31个省、市、自治区的公路运输货.物效率进行静态测度分析。结果发现:2017年我国公路运输货物综合效率达到强DEA有效的仅占323%,还有很大的进步空间;北京、江苏等部分经济发达省域的公路运输效率不佳,规模无效是主要原因。因此,我国应重视规模效应的提升,全面提高公路运输货物效率。

福建省科技金融效率研究——基于DEA-BCC模型

在我国经济发展进行转型进入新常态的背景下,科技和金融的有机融合实际上是生产力与竞争力的结合,党的十九届五中全会上强调,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,并把完善科技创新体制机制作为坚持创新驱动发展、全面塑造发展新优秀的重要内容。本文以福建省 2000—2020 年的数据为样本,运用DEA-BCC模型进行测度,研究发现,福建省科技金融效率整体处于非有效状态,其在财政科技支出及R&D人员投入方面存在冗余,科技成果转化能力有待提升。因此,应进一步完善福建省科技金融政策体系、优化科技投入结构,建立快捷高效金融市场,加强企业科技创新能力等对策建议。

福建省散货码头规模经济性评价分析——基于DEA-BCC模型的实证研究

文章以数据包络分析(DEA-BCC)为基本模型,以福建省散货码头为对象,分析福建省散货码头发展现状、存在问题,对福建省散货码头进行规模经济性评价,提出提升福建省散货码头发展建议,推动福建省散货码头科学发展。

基于DEA模型的科技型民营企业融资效率研究

科技型民营企业是推动经济创新发展的重要力量。以2013—2022年在A股上市的科技型民营企业为研究样本,运用数据包络分析法,分别从静态和动态两个角度,对股权融资、债权融资以及内源融资模式下的企业融资效率进行测算。结果显示:科技型民营企业纯技术效率降幅较大,导致企业整体融资效率水平较低;科技型民营企业内源融资和债权融资的融资效率大于股权融资的效率;科技型民营企业不管采取何种融资模式,其融资效率均出现下降趋势。鉴于此,科技型民营企业应不断优化资源配置,提升管理水平和创新水平,以提高企业融资效率。