新三板挂牌企业融资效率——基于DEA-Malmquist方法

文章选取新三板挂牌企业,通过主成分分析降维处理后,采用适当的投入、产出指标,运用DEA-Malmquist方法对样本企业的融资效率进行评价,并单独分析挂牌企业数量最多的制造业、信息传输、软件和信息技术服务业的融资效率变化情况。研究发现新三板市场整体融资效率水平不高,纯技术效率相对无效是制约融资效率的主要因素;新三板市场整体全要素生产率有小幅下降趋势,制造业全要素生产率指数主要受到技术变动的下拉影响,信息传输、软件和信息技术服务业主要由纯技术效率变化引起的全要素生产率指数降低。结合新三板市场融资现状,提出提升新三板挂牌企业融资效率的对策,丰富新三板市场有关融资效率的研究。

基于DEA-Malmquist方法的制造业全要素生产率实证分析——以陕西省为例

在构建以2003~2012年陕西省制造业行业面板数据的基础上,文章运用DEAMalmquist方法对陕西省制造业全要素生产率的增长来源以及趋势进行了实证分析。研究表明,这十年期间,陕西省制造业的平均技术效率虽然有所上升,但上升较慢,规模效率呈稳定上升趋势,而全要素生产率的提高主要自于技术进步。

粮食丰产科技工程对小麦全要素生产效率的影响——基于DEA-Malmquist方法

基于DEA-Malmquist方法对粮食丰产科技工程实施以来中国小麦全要素生产率(TFP)的变化进行分析。研究表明,该政策的实施显著促进了中国小麦产业全要素生产率的增长,华北地区已经成为中国小麦生产的优势地区。粮食丰产科技工程战略的实施已显成效,相关地区应利用发展时机不断提高生产技术和生产效率,确保中国小麦产业持久发展以保障粮食安全。

基于DEA-Malmquist方法的新丝路带(境内段)交通运输效率分析与评价

道路联通是实现新丝绸之路经济带"政策沟通、贸易畅通、货币流通、民心相通"合作方针的基础。文章通过搜集《2013-2018》中国统计年鉴相关数据,构建指标体系,分别采用数据包络模型(DEA)和Malmquist方法从静态和动态两个角度,对新丝绸之路经济带境内段沿途14省的交通运输效率进行评价。静态评价结果显示,青海、四川、云南出现了交通运输效率DEA非有效。对其运用Mlamquist指数变化及分解动态评价结果显示四川省代表交通运输效率的全要素生产率最低,通过对这一结果深入分析发现,引起全要素生产效率排名靠后的主要原因是技术水平变化。在此基础上提出相应的改进建议,包括:改善贸易环境,增强贸易摩擦应对能力;实现交通基础设施投入区域化;重视交通基础设施运营能力的培养,以期提升我国新丝绸之路经济带上沿途省份的整体交通运输效率。

基于DEA-Malmquist方法的装备制造业自主创新能力评价

装备制造业是国民经济的重要支柱产业,影响和决定一国制造业的基础和核心竞争力。十九大以来,我国制造业的重要发展方向就是不断创新、加强与国际接轨力度。基于2006—2015年我国装备制造业的面板数据,构建DEA-Malmquist模型测度各类装备制造业在各年份的自主创新能力,以为装备制造业自主创新能力的综合评价提供一条新途径。研究结果表明:我国装备制造业技术创新整体呈上升趋势,每年以8%的比率增长;从TFP指数分解来看,2012—2013年、2013—2014年这两个时间段的TFP指数呈不稳定增长态势,先快速增长之后快速下降;对7类装备制造业子产业的创新能力测度发现,除交通运输设备制造业的创新效率指数M小于1外,其余产业均保持良好的发展态势,大多数子产业的PTEC与SEC值都等于1或趋向于1,纯技术效率变化以及规模效率的变化对装备制造业子产业创新能力的促进作用并不明显。

减税增支压力下地方政府财政支出效率研究——基于DEA-Malmquist方法的实证分析

当前减税增支背景下,提高政府财政支出效率尤为重要。运用DEA-Malmquist方法以河南省为例,分别从静态和动态角度对其108个县2002-2012年的财政支出效率进行研究,以揭示其财政资源的优化和浪费情况。从静态看,县级政府财政支出效率整体水平较低,仅15%县级财政支出达到有效,大部分县存在财政资源的浪费;贫困县资源利用情况相对于非贫困县相似但也存在对转移支付等财政资金的滥用。从动态看,2002-2012年河南省108个县级政府财政支出全要素生产率变动均值仅0.826,呈下降趋势;对贫困县进行纵向比较发现其财政资源使用情况落后于非贫困县。技术变动指数较低是河南省多数县存在资源浪费现象且并未达到有效的最主要原因。财政资源的使用缺乏透明、高效的运行环节与监督机制,"吃饭财政"等因素造成了财政支出全要素生产率低下,资源浪费现象亟待解决。提高地方政府财政支出效率应对现有财政资金使用方式与制度安排进行优化改革。

“双一流”背景下我国高等教育资源配置效率测评及影响因素研究——基于超效率DEA-Malmquist方法和Tobit模型

高等教育发展水平是一个国家发展水平和发展潜力的重要标志,研究我国高等教育资源配置效率问题,对进一步促进高等教育优质均衡发展、建设教育强国具有重要意义。本研究基于超效率DEA-Malmquist方法,连续动态测评我国31个省(自治区、直辖市)2016—2019年高等教育资源配置效率,分析东中西部高等教育资源配置效率差异,利用Tobit回归模型进一步探索影响高等教育资源配置效率的因素。结果表明,高等教育资源配置综合效率稳步提升,配置效率主要受技术效率变动影响。总体而言,区域间高等教育资源配置效率不存在显著差异。基于研究结论提出了推进教育资源配置方式改革、加强区域协同发展机制建设、优化高校学科专业布局相关建议,以全面提升高等教育质量。

财政金融协同支持新型城镇化发展效率研究——基于四阶段DEA-Malmquist方法

财政、金融作为新型城镇化建设的两大重要资金来源,是新型城镇化发展的"引擎",但两者发展面临的现实环境存在明显空间差异,这种差异性会影响财政、金融支持新型城镇化发展的效率。通过运用四阶段DEA-Malmquist方法对2008-2017年我国31个省(区、市)财政、金融单独及协同支持新型城镇化发展效率进行实证分析发现:我国的财政和金融在城镇化发展中协同效应明显,但两者的协同效率在空间维度和时间维度均存在明显差异,而缩小城乡二元结构、提高地方自主度和金融发展水平、增强财政与金融的联动性有助于缩小地区间外部环境差异,优化财政和金融资金投入结构,进一步提高财政金融协同支持新型城镇化发展效率。

全要素生产率与江苏经济增长——基于DEA-Malmquist方法的实证分析

运用DEA-Malmquist指数方法,测算出1978～2008年江苏省13个省辖市的全要素生产率及其成分技术进步、技术效率指数,并按时间趋势和区域分析了其变动情况。分析表明,江苏省整体上虽然技术效率没有改善,但是1978～2000年在技术进步带动下,全要素生产率处于正增长态势,2001～2008年由于技术进步率出现负增长,全要素生产率指数也出现了负值;从区域层次上看,苏南、苏中、苏北的年均增长率分别为5.2%、1.2%、-0.04%,经济增长动力来源呈现明显的差异化。

中国新三板中小企业融资效率研究——基于DEA-Malmquist方法的实证经验

随着中国多层次资本市场的逐步建立,新三板市场已成为中小企业融资的重要渠道之一。本文选取中国新三板市场中小企业作为研究样本,采用DEA-Malmquist指数方法评价中小企业的融资效率,研究发现:中国新三板中小企业的整体融资效率偏低,多数企业融资未达到DEA有效,并且这一现象会持续较长时期;技术效率在融资当期会出现明显上升,而在取得融资后技术效率会有所下降;从技术效率的动态变化来看,虽然新三板中小企业融资效率逐年提升,但融资效率低下的整体局面并没有得到改善。此外,本文还发现融资效率在行业间表现不平衡,行业融资效率存在较大差异。

北京市高技术产业技术创新效率评价——基于DEA-Malmquist方法

本文运用DEA-Malmquist方法评价了2002~2011年北京市高技术产业的技术创新效率。研究表明,十年间北京市高技术产业总体技术创新效率处于增长状态中,从行业内部角度看,电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业和医疗仪器设备及仪器仪表制造业的技术创新效率逐年增长,而医药制造业和航空航天器及设备制造业的效率则出现不同程度的下降。造成高技术产业总体技术创新低效的原因在于人力、财力资源的投入冗余和科技、经济成果的产出不足,而技术效率和技术进步水平是影响行业技术创新效率的两大因素。

江苏省工业行业全要素生产率分析:2002～2008年——基于DEA-Malmquist方法

以江苏省65个市县工业经济统计数据,采用数据包络分析基础上的曼奎斯特指数方法(DEA-Malmquist)测算2002～2008年工业行业全要素生产率。研究发现:总体上江苏省工业行业TFP增长率呈波动上升趋势,平均增长率为9.2%,对工业增加值增长的贡献平均达到27.9%,这主要来源于技术进步;同时,江苏省三大经济区域TFP增长率增长中各具特色,总体苏中最高而苏北最低,时间序列上呈现趋同态势。

基于DEA-Malmquist方法的我国上市银行财务效率分析

利用2007~2014年数据,采用DEA方法结合Malmquist指数的方法 ,测算上市商业银行的财务效率,利用静态分析发现我国银行财务效率整体水平较高但存在发展不平衡的特点,通过Malmquist指数方法进行动态分析,研究发现我国银行的发展效率呈现递增的趋势,但存在个体差异,效率的提高主要依赖于技术进步的贡献。

绿色经济视角下环渤海经济圈经济效率的再评价——基于熵权法和DEA-Malmquist方法

长期以传统GDP作为衡量经济发展的单一评价指标,造成了一系列环境问题,已不能满足科学发展观的要求。以绿色经济为视角,通过计量方法重新计算包含环境成本的相对绿色GDP,发现环渤海地区除北京市以外,在经济总量扩张的同时环境压力不断增加。将计算得到的相对绿色GDP作为DEA-Malmquist模型的产出指标,重新评价环渤海地区的经济效率,发现新的效率值明显低于传统GDP下的经济效率,并有不断下降的趋势。

江苏省工业全要素生产率行业比较分析——基于DEA-Malmquist方法

以江苏省工业39个细分行业统计数据为基础,采用数据包络分析基础上的曼奎斯特指数方法(DEA-Malmquist)测算和比较江苏省2002-2007工业各细分行业全要素生产率。研究发现:总体上江苏省工业行业TFP增长率呈下降趋势,平均增长率为7.6%,对工业增加值增长的贡献平均达到27.9%;经过分解,技术进步和规模效率的改善对产出增长的贡献更加突出,而纯技术效率成为阻碍TFP增长的薄弱环节;同时,2002-2007年间江苏省工业TFP增长率相对较高的行业集中在垄断程度较高的行业,而资本密集型工业TFP增长率也低于劳动密集型工业。

基于DEA-Malmquist方法的高校科研活动分类绩效评价实证研究

本文以创新质量与贡献为导向、以学科分类为基础、以“投入—产出”效率分析为主线,构建基础研究与应用基础研究类项目、技术与产品研发类项目以及应用示范类项目等三类科研活动绩效评价指标体系,通过采集2010—2017年教育部40所直属高等学校科技统计信息,利用DEA-Malmquist指数方法开展分类绩效评价实证研究,分析得出,各高校的科研活动绩效存在差距,而产生差距的主要因素为技术进步指标起着主导性作用,未来应重点加强技术创新与成果质量,以促进高校科研全要素生产效率提升。

基于DEA-Malmquist方法的“一带一路”沿线物流效率评价研究

以“一带一路”沿线18个省区市2008-2017年的面板数据,利用DEA-Malmquist模型分析了其物流业效率,并应用Tobit回归模型检验其影响因素。计算结果沿线省区市整体效率均值为0.708,说明物流业效率不高;基于2008-2017年沿线各省区市的技术效率均值的数据分布发现,物流效率的高低基本符合我国对经济带的划分,东部>中部>西部;平均全要素生产率指数为1.019,年均增长3.047%,时间上呈波动式增长。故改进需依靠培育人才,加强技术创新,打造规模经济。Tobit回归结果表明经济增长速度对物流业效率产生了负影响,而对外开放程度、行业因素、信息化水平以及资源利用率都对物流业效率产生了正的影响,但信息化水平以及资源利用率对物流业的影响未通过显著性检验。

珠江-西江经济带绿色全要素生产率及其影响因素分析--基于DEA-Malmquist方法

本文以珠江—西江经济带11市为样本测度了2007-2018年带域的绿色全要素生产率及其影响因素。结果发现,2007年、2010年、2013年、2018年珠江—西江经济带绿色全要素生产率总体呈上升的态势;2007-2018年珠江—西江经济带绿色全要素生产率受到经济效率和技术效率的双重影响,但技术效率相较于经济效率影响程度更大;资本开放程度、技术创新、产业结构、金融发展水平与人力资本水平都对绿色全要素生产率产生显著的正向影响,其中,人力资本水平影响程度最大。为更好地提升珠江—西江经济带绿色全要素生产率,建议从积极引进外资、扩大研发投入、调整产业结构、优化金融服务、提高人力资本五个方面进行改进。

基于DEA-Malmquist模型的地方高校科技成果转化效率时空演变

通过构建DEA-Malmquist模型,实证分析了中国地方高校2012—2021年科技成果转化的技术效率和全要素生产率的时空演变特征.研究结果显示,中国地方高校科技成果转化的综合技术效率逐年提升,但2017年和2018年出现了显著下滑,且效率指数整体偏低;科技成果转化的全要素生产率整体有所提升,但区域差异显著,中东部地区发展平稳,西部地区波动较大.为了进一步提升地方高校科技成果转化的效率,提出了强化学科建设质量、明确科技创新定位、创新转化体制机制和优化成果转化环境等建议.

DEA-Malmquist区域经济增长数字流通贡献率指数分析模型设计

本文旨在通过构建DEA-Malmquist区域经济增长数字流通贡献率指数分析模型,在该模型中引入动态权重模型,使得权重能够根据实际情况进行自适应调整,基于该模型实证分析数字流通对区域经济增长的影响。在研究中通过计算数字流通贡献率指数(D),对山东、珠三角和长三角地区数字流通贡献进行分析。研究发现,数字流通对区域经济增长具有积极影响。数字流通的高效运作加速了商品和服务的交易,提高了资源配置效率,推动了经济发展。本文研究成果不仅丰富了区域经济增长与数字流通方面研究的理论模型,并且得出的实证结论对政府决策和企业战略制定具有重要指导意义。