机会成本视角下新疆肉牛养殖的全要素生产率测度——基于DEA-Malmquist指数分析

在传统肉牛养殖全要素生产率的研究中,机会成本的考量往往被忽视。然而,不考虑机会成本会导致对养殖户在肉牛养殖中的隐性投入被忽略,从而无法真实地反映肉牛养殖的全要素生产率。为了准确测算新疆肉牛养殖的全要素生产率,在以2008—2022年新疆肉牛主产值为产出指标,以仔畜费、饲草料费、人工费为投入指标的基础上引入机会成本要素,采用DEA-Malmquist指数从静态和动态视角对新疆肉牛养殖的技术效率和技术进步的相关情况进行分析。结果表明:从静态角度来看,新疆肉牛养殖的水平并不高,收益较低,主要受到规模效率的影响,个别年份受到纯技术效率的影响,说明在目前的养殖规模和技术水平下,新疆肉牛养殖的效益尚未达到理想状态,仍有较大的提升空间;从动态角度来看,新疆肉牛养殖全要素生产率变动的主要原因是技术进步,说明随着新技术的不断应用和推广,新疆肉牛养殖的生产效率有望得到进一步提升。最后,从优化养殖规模和布局、加强技术创新与推广、加大对职业养殖户的培育等3个方面提出促进新疆肉牛产业高质量发展的的对策建议。

旅游上市公司全要素生产率变化特征及其影响因素——基于DEA-Malmquist指数分析方法

全要素生产率是衡量企业发展质量的重要指标,采用DEA-Malmquist指数分析方法对我国A股旅游上市公司2001-2013年的全要素生产率变化进行测度,结果表明在这期间旅游上市公司全要素生产率总体呈增长的趋势,这主要源于技术进步与技术效率变化指标交替上升的共同作用,其中最佳实践企业的技术进步在旅游上市公司的全要素生产率提升中起着主导作用。通过对全要素生产率影响因素的回归分析发现,旅游上市公司全要素生产率的提升主要得益于旅游市场需求的增长,资本要素投入的增加也起到了推动作用,而旅游上市公司规模的递减则影响了其效率的提升。

全国高校科技投入产出效率的DEA-Malmquist指数分析

高校是科学研究的重要主力军,探讨高校科研生产效率,并分析其中的不足之处,提出合理的建议是非常重要的。本文根据我国30个省份高校2009—2013年科技统计数据,采用DEA-Malmquist指数分析法,以技术效率、技术进步效率、纯技术效率、规模效率和全要素生产效率为指标对全国30个省份高校科技投入产出效率进行评价。研究结果表明,我国部分省、市高校的科技投入产出效率不足,在很大程度上是因为资源使用效率不足和受限于经济原因导致投入不足。最后针对存在的问题从改善高校的科研管理制度、扩大高校的科研规模、提升高校的科学技术水平等方面提出相关的对策和建议。

山西省制造业全要素生产率变动的实证研究——基于DEA-Malmquist指数分析方法

为探明制造业发展过程中高投入、低产出,高能耗、低效率的缘由,文章基于山西省制造业29个细分行业2001—2008年的面板数据,运用非参数数据包络分析的DEA-Malmquist生产率指数法,对山西省制造业的全要素生产率、技术进步和技术效率进行了实证测算,并进一步将技术效率分解为纯技术效率和规模效率。结果表明:2001—2008年期间,山西省制造业总体及各细分行业的全要素生产率整体处于增长趋势,主要动力来源于技术进步,技术效率的贡献较小,甚至会"拖累"全要素生产率增长。

中国省级政府效率的区域测算与演变趋势——基于DEA及DEA-Malmquist指数分析

文章从利用DEA基本模型以及DEA-Malmquist指数法,以中国2005-2016年省级面板数据为基础,构造了政府效率投入产出指标体系,从静态及动态角度测算分析我国省级政府效率的情况及发展趋势。DEA基本模型实证结果显示,我国省级政府效率也存在着“东高西低”的趋势,并且省级政府效率存在着逐年下滑的趋势。具体来看:东、中部地区综合效率、纯技术效率和规模效率差异不大,西部地区与东中部地区相比,还有较大进步空间;全国大部分省份规模效率递减。DEA-Malmquist指数分析结果显示:中国大多数省份全要素生产率仍未能达到有效状态,综合技术效率和技术进步是主要制约因素。同时,考察期内,省级政府全要素生产率平均每年下降3.9%,表明政府效率在考察期内出现倒退。因此,提高政府效率,应当重视技术进步和管理制度的创新,并适当控制政府投入的规模,避免资源的浪费。

基于DEA-Malmquist指数分析的福建省农业全要素发展效率及影响因素研究

以2010~2019年福建省近十年农业产业投入产出数据为研究对象,结合数据包络分析(DEA)、Malmquist指数及Tobit模型为研究方法,对福建省近十年农业经济发展的效率进行系统的分析。结果显示:近10年福建省农业发展的综合效率值达到0.994;2012年、2015年和2016年存在投入冗余和产出不足;全要素指数和技术进步指数存在年平均负增长率;农民人均纯收入、粮食单产产值、化肥有效利用率、农用塑料薄膜使用率与农业发展存在显著性,粮食单产产量、农药有效使用率和有效灌溉率与农业发展的综合效率不存在显著性。

山东省文化产业全要素生产率变动及其异质性研究——基于DEA-Malmquist指数模型分析

基于2015—2021年数据,采用DEA-Malmquist指数模型测度和分析山东省文化产业全要素生产率的变化情况及区域和行业的异质性。研究结果发现:文化产业全要素生产率动态变化明显,整体呈现上升趋势;其提升幅度有限主要源于技术进步变动指数的下降和技术效率变动指数的有限上升;地区差异方面,山东的16市之间和山东三大经济圈之间呈现明显区域异质性;行业差异方面,文化制造业、文化批发和零售业、文化服务业等三大行业整体差距较小,但技术进步、纯技术效率、规模效率等分解指数存在明显差异。为文化产业高质量发展探索新增长点,从加快培育文化新质生产力、统筹布局建设文化领域新项目、突出发展文化产业新业态、构建区域文化协调发展新局面等4个方面,提出联动提升山东省文化产业全要素生产率的对策建议。

中国对海合会成员国直接投资分析——基于DEA-Malmquist指数模型

中国-海湾阿拉伯国家合作委员会峰会为双方经贸合作建立了新的发展契机,文章在海合会国家发展现状和与中国经贸合作分析的基础上,采用2010—2019年中国对海合会沙特阿拉伯、阿联酋、卡塔尔、科威特、阿曼以及巴林等6个正式成员国直接投资投入和产出数据,使用DEA-Malmquist指数模型分析了直接投资效率动态演变趋势。研究结果显示,中国对海合会各成员国直接投资效率有所差异,但总体未能达到改善水平。主要原因是技术进步效率制约了投资效率的增长,文章在最后结合研究结果和各国经济发展现状给出相关政策建议。

广东省科技成果转化效率测量与时空特征——基于DEA-Malmquist指数模型

为有效识别广东省科技成果转化的效率与时空特征,促进科技成果更好赋能经济社会高质量发展,运用DEA-Malmquist模型,测算广东省21个地级市在2010—2019年的科技成果转化效率。研究发现,2010年与2019年,全省整体科技成果转化综合效率未达到DEA有效,且2019年的综合效率更低;同时,全要素生产率指数普遍波动较大,各市历年全要素生产率指数差异普遍显著,其中技术进步是影响全要素生产率指数的主要指标。基于此,研究提出平衡研发与转化、推动“政产学研金用服”协同、实施差异化的成果转化战略和加强区域交流合作的政策建议。

山东省县级公立医院动态效率DEA-Malmquist指数分析

目的评价与解析山东省县级公立医院新医改前后(2006—2012)的效率动态变化情况。方法采用DEA-Malmqusit指数模型,分析山东省两类共227所县级公立医院新医改前后全要素生产率及其分解项的变化情况。结果新医改前后,山东省县级公立医院中,82.38%(187/227)可以实现全要素生产率提高,但是主要通过技术进步来实现;59.91%(91/227)的医院技术效率未得到提高,其中综合医院有52.71%(68/129)的医院纯技术效率提高,但是规模效率低下,而县级公立中医院中48.98%(48/98)的医院纯技术效率与规模效率均呈下降趋势。结论大部分医院全要素生产率呈现增长趋势,但存在过度依赖技术进步的问题;综合医院需适度发展规模以提高规模效率,中医院则需侧重提高纯技术效率。

中国生猪养殖生产效率的实证分析——基于DEA-Malmquist指数法

运用DEA-Malmquist指数法,分别测算2005—2010年中国东北、东部、中部和西部地区不同规模生猪养殖的全要素生产率变化及其分解项。研究结果显示:近年来中国不同规模生猪养殖的全要素生产率均呈一定程度的小额负向增长,技术退步是其下降的根源;在国家生猪生产扶持政策的引导下,2008年中国生猪养殖的全要素生产率出现显著上升;不同地区生猪养殖的全要素生产率变化存在明显差异,即东部地区有所提高,西部地区呈下降趋势。最后提出,加快生猪生产的科技进步、加大政府的扶持力度是提高生猪养殖的生产效率的关键措施。

基于DEA-Malmquist指数的西部地区全要素生产率实证分析

基于DEA-Malmquist生产率指数方法,实证测算2000—2009年间西部地区全要素生产率的变化趋势,研究结果表明:西部大开发战略实施十年来,全要素生产率的增长促进了西部地区的经济增长;全要素生产率的增长主要得益于技术进步;技术效率和规模效率则起到了阻碍全要素生产率增长的作用。

基于DEA-Malmquist指数法中国农业全要素生产率变化特征分析

运用DEA-Malmquist指数法,根据2007—2015年省际农业投入产出面板数据,测算中国农业全要素生产率(TFP)在时间序列和空间区域上的变化特点。结果表明,中国农业全要素生产率在时间序列与空间区域上变化显著; TFP增长的主要原因是技术进步。TFP年度间变化受经济发展动能转换影响;区域间变化受区域经济发展水平、城镇化发展水平等因素影响。

技术进步对我国纺织服装产业竞争力影响及对策分析--基于DEA-Malmquist指数方法的微观视角

本文采用基于DEA-Malmquist指数方法,以纺织服装上市公司投入、产出数据为样本,从微观视角对我国纺织服装企业效率进行了实证研究。基于DEA-Malmqusist指数方法发现,我国纺织服装产业效率在次贷危机爆发以后明显下降,进一步对引起效率变动的原因进行分解得出,技术创新活动停滞不前是我国纺织服装企业效率下降的决定性因素;最后本文就如何改进我国纺织服装企业效率,提升产业竞争力水平提出具体对策。

建设金融强国指数报告:分析框架、指标体系与评价结果

中央金融工作会议提出加快建设金融强国将金融工作上升到党和国家事业发展全局的战略高度,建设金融强国指数编制及数据库建设是核心主题相关研究领域及效应拓展研究领域的基础设施层面的根本需求。遵循习近平总书记关于加快建设金融强国的系统论述,围绕建设金融强国的关键核心金融要素,在传统的金融发展测评指标的基础上,确立建设金融强国指数编制的七大领域的指标体系;测定和编制全球36个主要经济体的金融发展指数,并从中比较分析中国建设金融强国在全球主要经济体中的实力地位、比较先进性及待提升空间。基于上述研究结论,演绎中国加快建设金融强国的实施路径和发展步骤等多方位措施。本文首次建构建设金融强国的测评指标体系,是为拓展金融发展测评的研究文献的边际贡献。

贵州省水稻生产技术效率与全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist指数的实证分析

以2004-2014年贵州省水稻生产相关投入产出数据为基础,运用DEA-Malmquist指数模型对贵州省水稻生产综合技术效率和全要素生产率进行了研究。结果表明,贵州省水稻生产综合技术效率依旧偏低,纯技术效率和规模效率仍有一定的提升空间,进一步加强新型农业科技应用和进行适度规模化经营仍有较大的增产潜力;贵州省水稻生产全要素生产率总体呈缓慢上升趋势,技术进步呈明显衰退趋势,而技术效率改进幅度不大,规模效率的提高是技术效率提高的主要原因;贵州省水稻生产全要素生产率增长较慢的主要原因是技术进步缓慢甚至出现了倒退;导致贵州省各地区水稻生产效率差别较大的主要原因在于区域间经济地理条件和资源禀赋的差异。由以上研究结果推导出3点政策含义:一是因地制宜,保持生产适度规模,提高水稻生产技术效率是促进水稻生产的重要途径;二是注重技术效率与技术进步同步改进,重心应向技术进步方面倾斜是提高水稻全要素生产率的必要途径;三是稳步推进农业供给侧结构性改革,提高水稻生产全要素生产率是保障贵州省粮食安全的根本途径。

中国研究型大学科研全要素生产率动态评价——基于DEA-Malmquist指数的实证分析

利用DEA-Malmquist指数方法测算并分析"十一五"期间中国研究型大学自然科学学科科研全要素生产率,主要发现:研究型大学科研全要素生产率的改进主要源于技术进步,规模效率和纯技术效率改善的贡献不明显,尤其是规模效率甚至在一定程度上起拖累作用。分区域比较,受制于技术进步滞后,西部地区大学科研全要素生产率改进状况明显落后;得益于管理制度优化所带来的纯技术效率提升,东部地区,尤其是沪苏浙地区全要素生产率改进突出;得益于规模合理设置所带来的规模效率提升,中部地区全要素生产率不断改进。分学校层级比较,尽管"985工程"大学获得了更大的科研投入力度,但全要素生产率及各效率维度改进状况均落后于非"985工程"大学。因此,未来高水平研究型大学建设需高度重视效率问题。

中国地方公共卫生财政支出效率研究——基于DEA-Malmquist指数的实证分析

笔者选取我国2005年至2008年间省级公共卫生的投入与产出数据为样本,运用数据包络分析(DEA)方法核算了我国地方财政卫生支出的技术效率值、纯技术效率值以及规模效率值,并通过测算Malmquist指数以衡量中国地方公共卫生财政支出生产率的动态变化。研究结果表明,我国地方公共卫生财政支出存在着24%的投入浪费,其中规模效率影响了整体技术效率。从动态上看,地方公共卫生财政支出全要素生产率在样本期间内逐年下降,原因是受到生产技术变动的影响。

我国中等职业教育经费投入效率及影响因素分析--基于DEA-Malmquist指数模型与空间面板计量模型

通过建立投入产出指标,运用DEA-Malmquist指数方法对2000-2014年全国31省(市、自治区)的面板数据进行分析,研究发现:我国中等职业教育经费投入效率呈技术进步主导的趋势,广东为高增长型区域且经费投入效率最高,北京中等职业教育经费投入效率最低,辽宁等14省为徘徊型区域,江苏等12省为低增长型区域。中等职业教育经费投入效率存在空间依赖性,其中生均事业性教育经费和生均基本建设经费对教育经费投入具有明显的正向促进作用,但区域经济发展水平对经费投入存在极弱促进作用值得引起重视。

产业结构合理化对区域碳生产率的影响——基于DEA-Malmquist指数法的分析

为了探讨产业结构合理化与区域碳生产率的关系,我们在针对中国各区域产业结构的合理化水平展开评价与分析的基础上,进一步采用DEA-Malmquist分析法测度了包括碳排放要素在内的各区域广义碳生产率,并基于2004—2012年中国各省市面板数据研究产业结构合理化趋势对于区域碳生产率的影响。研究发现产业结构合理化对于提升全国层面的碳生产率有着正向影响,在分区域的研究中,东部地区产业结构合理化对于碳生产率的提升影响更为显著,中部和西部地区则表现尚不明显。