我国中等职业教育经费投入效率及影响因素分析--基于DEA-Malmquist指数模型与空间面板计量模型

通过建立投入产出指标,运用DEA-Malmquist指数方法对2000-2014年全国31省(市、自治区)的面板数据进行分析,研究发现:我国中等职业教育经费投入效率呈技术进步主导的趋势,广东为高增长型区域且经费投入效率最高,北京中等职业教育经费投入效率最低,辽宁等14省为徘徊型区域,江苏等12省为低增长型区域。中等职业教育经费投入效率存在空间依赖性,其中生均事业性教育经费和生均基本建设经费对教育经费投入具有明显的正向促进作用,但区域经济发展水平对经费投入存在极弱促进作用值得引起重视。

基于DEA与Malmquist指数的我国食品加工业技术创新效率分析

利用2015—2018年我国食品加工业的数据,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和冗余程度及全要素生产率五个方面对16家食品加工业上市公司的创新效率进行测算和分析。结果表明,我国食品加工行业上市公司技术创新效率整体偏低,没有充分利用投入的创新资源,多数公司存在不同程度的产出不足。从Malmquist指数分解法来看,随着上市时间的增加,上市公司的全要素生产率整体有下降趋势,这种下降主要是由技术进步率下降引起的,且我国食品行业上市公司之间的技术创新效率差距较大。

专利密集型产业的R&D绩效评价研究——基于DEA-Malmquist指数法的检验

专利密集型产业的R&D绩效评价对我国产业发展具有重要的现实意义。根据多种算法联合界定了我国的专利密集型产业,对专利密集型产业和非专利密集型产业进行了区分;运用DEA-Malmqusit指数法对2008—2011年间我国专利密集型产业和非专利密集型产业的R&D绩效变化进行了评价,发现我国专利密集型产业的R&D绩效平均增幅低于非专利密集型产业。专利密集型产业的R&D绩效较之非专利密集型产业的绩效相对集中,专利密集型产业的R&D绩效变化较非专利密集型产业的绩效变化相对平稳,专利密集型产业中不同类型产业的R&D绩效增长的动因不同,并据此提出了有关政策和建议。

基于窗口DEA和Malmquist指数的我国上市航空公司运营效率评价

运用窗F／DEA模型计算和比较我国6家上市航空公司2012~2016年的相对运营效率值，进行全要素综合评价，并利用Malmquist指数模型对6家航空公司5年间的效率变化进行动态分析，将Malmquist指数分解为技术效率变动（EC）和技术变动指数（TC）分析上市航空公司效率变化的原因．研究结果表明：6家上市航空公司运营效率参差不齐，采用单一机型低成本运营的春秋航空效率最高且保持稳定，东航相对效率平均值最低且稳定性较差；研究期内航空公司全要素生产率整体呈上升趋势，但受宏观经济环境影响有所波动；各公司技术水平均有进步，技术效率变动不大．