基于改进DeepLab v3+模型和迁移学习的高分遥感 耕地 信息提取方法

针对实际遥感耕地信息提取工作中,多源数据特征复杂、样本标注工作繁重等导致高空间分辨率影像解译精度不高、自动化程度不够的问题,本研究基于DeepLab v3+模型,提出一种融合邻域边缘加权模块(NEWM)和轴向注意力机制模块(CBAM-s)的卷积网络模型DEA-Net,结合迁移学习方法进行高分辨率遥感影像耕地信息提取。首先,在浅层网络结构中加入邻域边缘加权模块,提升高分辨率下地物的连续性,细化边缘分割粒度;其次,在深层网络结构中添加轴向注意力机制模块,增加细小地物的关注权重,减少深度卷积导致地物丢失的情况;最后,采用迁移学习的思想,降低样本标注工作量,提高模型学习能力。利用高分卫星土地覆盖数据集(GID)数据构建源域数据集进行模型预训练,将获取的模型参数及权重信息迁移至大数据与计算智能大赛(BDCI)遥感影像地块分割竞赛数据集和全国人工智能大赛(NAIC)遥感影像数据集制作的2种不同目标域数据集中,微调训练后应用于耕地信息提取研究。结果表明,本研究构建方法能够增强模型的空间细节学习能力,提高耕地语义分割精度的同时,降低2/3以上的训练样本数量,为遥感耕地信息提取及农业数据智能化利用提供新的思路和方法。

基于两阶段网络DEA模型的饲料业上市公司融资效率分析

在饲料产业集约化和差异化发展背景下,融资效率是企业取得发展优势的重要支持。同时,传统的DEA模型将决策单元视为“黑箱”,在运行机制分析上有一定局限性。为探求2021年中国饲料业上市公司融资效率,文章采用两阶段关联网络DEA模型,选取14家饲料行业上市公司整体融资效率及各子阶段效率进行评价,并从行业、板块及各企业层次方面进行分析,为相关内部经营者和外部投资者科学决策提供参考。结果表明,从行业整体来看,饲料上市企业的融资活动及两个子阶段均处于低效状态,且资金配置效率为短板;从产品板块来看,从事畜禽饲料生产的企业融资效率整体优于从事水产饲料生产的企业;从具体企业来看,各家企业在两个阶段效率上相对同业各有优劣。

生物医药产业共性技术服务效率研究

共性技术服务效率影响着生物医药产业的发展,共性技术服务效率体现在共性技术研发供给和共性技术应用共享两个阶段。通过选取这两个阶段的相关指标,搜集整理全国31个省市地区相关的指标数据,采用链式网络DEA方法对我国31个省市地区共性技术服务效率进行评价。研究表明,我国生物医药产业共性技术服务具有明显的阶段特征。在共性技术研发供给阶段,存在投入过多、资源分配不均、产出效率低下等问题;在共性技术应用共享阶段,服务效率相对较高,说明生物医药行业对共性技术的强烈需求以及各省市对共性技术运用和商业化的重视。从生物医药产业共性技术的角度对我国整个生物医药产业的发展提出的对策和建议是,政府应当给予生物医药产业共性技术服务大力支持,从融资渠道、税收政策、政府采购等方面加大研发资金支持力度,建立健全创新平台体系,从组建技术联合体、强化组织能力建设、加强协调控制能力等方面着力完善技术共享机制。

威胁联网下的飞行器航迹规划研究

针对威胁建模中忽略威胁之间信息交换的问题,在目标指示概率模型的基础上,建立了基于探测概率的威胁联网模型,利用该模型改进了常用的航迹代价函数。介绍了微分进化算法(DEA),结合该算法和仿真,重点分析了威胁联网对威胁源的威胁强度和航路点威胁代价的影响,最后仿真分析了威胁联网模型对航迹规划的影响,检验了威胁联网模型的可行性和必要性。

锥比率模型在网络效益评估中的应用

本文简要介绍了谁比率模型的基本原理以及网络效益评估的基本理论，并且根据网络效益评估的具体特点，将锥比率模型应用在网络效益评估中得到了满意的评价结果．

零售业上市公司业绩的DEA有效性分析

本文应用DEA模型对零售业上市公司的业绩进行了实证研究,通过DEA有效分析和规模收益分析对八家上市公司的业绩进行了效率衡量,为投资者理性投资提供了参考依据,也为上市公司提高效率提供了数据借鉴。

不同类型环境规制对中国建筑业绿色技术创新效率的影响

利用2000—2017年相关数据,基于网络EBM模型测算建筑业绿色技术创新分阶段效率和整体效率,建立Tobit回归模型,分析不同类型环境规制对建筑业绿色技术创新效率产生的影响。结果表明,2000—2017年中国建筑业绿色技术创新整体效率较高,技术研发阶段效率有很大进步空间,成果转化阶段效率良好;不同类型环境规制工具对建筑业绿色技术创新效率具有不同影响,三种类型环境规制工具共同发挥作用才能更好地促进建筑业绿色发展。

城市地下管网防灾投入与震害风险协调分析

利用数据包络分析方法(DEA)与C2R模型对城市地下管网防灾投入与震害风险进行协调与效率分析,给出算例,并针对算例结果说明协调与效率分析过程,探讨了如何让有限的防灾投入最大地发挥其作用,达到投入与产出的协调与高效。

基于NET-DEA模型的低碳供应链网络体系及其协同效度研究

随着低排放、高效率、低能耗为基本特征的低碳供应链管理日益广泛,对其供应链网络体系提出的协同效度的要求也越来越高。本文结合低碳供应链的基本特征构建了汽车行业的低碳供应链指标评价体系,应用NET-DEA模型测定出低碳供应网络协同效度并探讨其节点企业的协同水平;然后以汽车行业低碳供应链节点企业为实例进行验证。研究结果表明:汽车行业低碳供应链协同效度大小与基于生命周期的碳减排效益成正比;同时协同效度越大反映其协同管理的水平越高。最后提出低碳供应链节点企业可以通过低碳制造、协同减排等措施来有效提高其资源配置效率。

一种基于AHP_DEA模型的通信支撑网规划方案

在建立通信支撑网项目的综合评价指标体系的基础上,将层次分析法(AHP)和改进的数据包分析(DEA)方法相结合应用于该方案评价,建立了综合评价模型。该模型改进了通信行业支撑网项目规划中人为设置指标值及简单加权进行综合评价的方法,并可以应用到通信行业的其他规划方案评价中去。最后实证了运用该模型解决通信支撑网建设项目评价问题是切实可行的。

海州湾定置网渔船生产效率及其影响因素研究

渔业生产敁率一方面衡量了一个地区渔业生产能力的高低,另一方面反映了该地区渔业资源配置及利用状况。渔船作为渔业生产的重要工具,其生产敁率的高低直接影响渔业生产能力的强弱。本文利用三阶段DEA模型测度了2011年海州湾37艘定置网渔船的生产敁率、纯技术敁率和觃模敁率。结果表明海州湾定置网渔船的整体敁率水平偏低,觃模敁率是其主要制约因素;环境因素对投入松弛变量有重要影响,其中,船长从业时间的增加可有敁提高生产敁率;渔船船龄、渔船年出海天数和燃油补贴均对渔船生产敁率的提高有不利影响;海州湾定置网渔船在各要素投入和技术敁率方面存在一定差距,应依据自身情况有针对性地调整渔船生产觃模,改善技术管理状况,迚而提高海州湾定置网渔船的生产敁率。。