基于动态网络DEA-RAM模型的医药制造业效率测算研究

考虑不同时间维度内系统动态综合效率的同时,还能得到系统内各子过程的动态效率,以及在考虑约束松弛的同时,还能够更好满足指标异质性和多样性要求,是当前效率评价研究的一个焦点和难点,也是全面且较为科学合理地进行医药制造业效率评价的一项关键要求。因此,文章通过建立动态网络DEA-RAM模型,以2013年~2015年中部六省医药制造业样本数据为例,对其整体综合效率、子过程阶段效率和七个子行业整体及子过程的动态效率进行了测算,并对其优势和不足之处分别进行了评判分析,进而为提升产业发展和管理决策提供相应的定量研究参考。

基于DEA改进模型的绿色发展效率测度研究

华北地区是我国的传统煤炭工业重镇。提高绿色发展效率是建设生态文明、促进经济转型发展的重要途径。该文基于SPSS、DEAP2.1、MATLAB等软件对于涉及华北地区5个省、自治区、直辖市的13个主要城市,从国家统计局等官方网站及各相关省市2017—2020年度统计年鉴获取指标数据,经数据预处理后基于非径向数据包络分析(DEA-RAM)框架建构绿色发展效率模型,对华北地区煤炭产业绿色发展效率水平进行测算,找出影响其绿色发展效率的主要原因,并进行可视化分析。为实现区域协同绿色发展,针对性地对华北地区绿色发展体系的构建提供参考建议。

绿色创新绩效区域集聚效应与空间异质性研究

文章以绿色创新为视角构建非径向DEA-RAM模型,将综合污染指数和碳排放作为非期望产出引入绿色创新绩效评价体系,增强评价结果的可靠性。通过Moran’s I指数计算与散点图分析验证了空间集聚效应与异质性的存在,为分析产生这种现象的原因,引入地理加权回归(GWR)模型对2005—2014年30省份数据进行实证研究。结果表明:高-高聚集与低-低聚集的差异化空间集聚效应显著,人才聚集水平、区域开放程度、环境管制强度与政府角色的不同是造成空间异质性的重要原因。

我国装备制造业技术创新的绿色绩效研究

利用非参数的DEA-RAM方法,将创新效率和绿色效率相融合,得出技术创新的绿色绩效评价模型,并利用该模型评价装备制造业技术创新的绿色绩效水平。研究结果表明:2010年之前,我国装备制造业技术创新的绿色绩效提升缓慢;2010年之后,其技术创新的绿色绩效提升速度较快;技术创新资本投入不足及技术创新的节能效果不显著是导致装备制造业技术创新绿色绩效低下的主要原因。

新能源企业技术创新效率及收敛性研究

发展新能源产业是国家提高环保能力的重要举措,新能源企业是实施相应战略的载体。基于2014—2018年78家新能源企业面板数据,采用DEA-RAM模型对其技术创新效率进行测量,并应用经济收敛理论,分析新能源企业技术创新效率的收敛性。结果表明:新能源企业技术创新效率水平不高,三大区域间差异明显,整体仍具有较大发展空间;全国以及东部地区新能源企业技术创新效率δ收敛性不显著,但存在绝对β收敛及条件β收敛;中部地区新能源企业技术创新效率δ收敛性以及绝对β收敛性并不显著,而条件β收敛性显著;西部地区新能源企业δ、绝对β以及条件β收敛性均不显著。最后,从提升新能源企业投入水平、提高新能源企业产出质量、适度提升新能源企业规模、优化新能源企业股权集中度等方面,提出提升新能源企业技术创新效率实际增长率的建议。

我国煤炭产业绿色发展效率研究

在绿色发展的理念下,本文构建了包含经济效率和绿色效率的绿色发展效率模型,并根据DEA-RAM方法对我国煤炭产业绿色发展效率进行了研究。实证结果表明:我国煤炭产业绿色发展效率较低;在2008年之前,我国煤炭绿色发展效率发展缓慢;2008年之后,煤炭产业绿色发展效率呈现较快的增长趋势;能源要素配置效率低下和污染控制技术革新速度较慢是影响我国煤炭产业绿色发展效率的关键原因。

中国重污染行业绿色创新效率提升模式构建

创新驱动重污染行业绿色转型成为新时代经济发展的必然选择。基于绿色创新兼具创新和绿色的双重属性,研究构建了涵盖创新效率与绿色效率的DEA-RAM联合效率模型,对中国16个重污染行业绿色创新效率进行评价;基于绿色创新影响因素间存在的交互属性,使用能够处理多重交互、组合式路径问题的模糊集定性比较分析方法,对绿色创新效率提升模式构建加以探讨。研究发现:当前中国重污染行业处于"创新却不绿色"的转型阶段,创新活动运行良好,但行业环境污染负外部性依然明显,绿色技术的创新与应用有待进一步加强;重污染行业各行业绿色效率普遍低于创新效率,行业政策绿色创新效率受到绿色效率的拖累,改善绿色效率成为提升绿色与创新效率协同效应的关键;组合式效率提升模式中,小规模重污染行业企业应该以环境规制、外商科研支持为基础,辅以精简的科研人员,而政府科研支持此时并不重要;抛开企业规模大小因素,重污染行业企业应以环境规制、政府科研支持为基础,辅以精简科研人员和少量优质外商科研支持。基于研究结论,中国重污染行业的绿色转型,需要不断加大科研资金投入,促进绿色技术的推广与应用;继续严格执行环境规制政策,提高企业绿色环保自觉性;转变政策实施理念,积极探索绿色创新政策的多元互补方式。

创新驱动、绿色发展与我国工业经济的转型效率研究

本文利用DEA-RAM模型,构建了包含环境效率、经济效率及创新效率的工业经济转型效率的测算模型,根据此模型能够测算出我国总体及不同省份的绿色创新效率。研究结果表明:我国工业的绿色创新转型效率变化呈现阶段性的特征,自2009年后,我国工业总体绿色创新转型效率有较大提升,绿色效率是推动其变动的关键性因素,其次是创新效率;各个省份工业绿色创新转型效率呈现不均衡的发展趋势,中东部地区的工业绿色创新转型效率变动趋势明显,而西部地区工业绿色创新转型效率提升速度缓慢。

技术存量效应、真实效率追赶与中国低碳TFP核算——基于RAM与序列Malmquist-Luenberger指数

传统以GDP为导向的TFP核算已经难以适应中国发展经济发展方式转变的现实。本文采用新发展的非径向DEA方法 -双重产出RAM模型与序列Malmquist-Luenberger框架构建了中国低碳TFP指数,继而基于TFP分解研究了技术存量效应和效率追赶效应,并检验了低碳TFP的收敛性。研究发现碳排放纳入核算明显拉低了中国TFP增长,中国粗放经济模式付出了的高额环境代价;2006年后技术进步成为TFP增长的主要引擎;地区间存在明显的追赶效应;中国整体上不存在绝对收敛,但存在条件收敛。

基于优化权重RAM-DEA模型的工业行业效率评价

RAM-DEA模型具有非径向性、指标多样性等特点,但模型中一维权重参数未充分考虑决策单元与评价指标的相互影响,导致测得的效率可能存在偏差。在以往研究的基础上,考虑决策单元与多种投入、产出指标的差异,建立优化权重RAM-DEA模型,构建了以计算机数、网站数为信息化投入,能源、劳动力、资本为自然投入,工业增加值为期望产出,温室气体与总颗粒物排放量为非期望产出的评价指标体系,并对中国39个工业行业综合效率进行评价。通过比较模型改进前后测算的综合效率值,发现改进后模型测得的效率值能反映出工业行业间差异。

中国上市商业银行经营效率测算及分解——基于RAM网络DEA模型的实证研究

本文运用考虑非期望产出的RAM网络DEA模型对我国16家上市商业银行2007—2018年的效率水平进行评价。研究发现,研究期间,城市商业银行的效率水平最高,股份制商业银行整体表现优于国有银行,但是两者效率差距逐渐缩小。非利息收入过低和不良贷款过高是国有银行效率偏低的主要原因。进一步,本文对可能造成银行效率结论不一致的因素进行研究发现,网络结构的划分、模型的选择以及中间产出自由处置性的考虑等情况下各商业银行效率结果的差异显著。在中间产出满足强自由处置假设情况下,各商业银行的效率值相对较低。在不同网络结构的划分情况下,各类商业银行效率水平发生显著变化,网络结构2情形下各模型测度的国有银行效率水平要高于股份制商业银行。而对不同网络DEA模型测算的各类商业银行效率结果进行比较发现,基于投入与产出的观测值对相应的松弛进行调整的NSBM模型及NSBI模型测算的规模较小的商业银行效率估计值要低于NRAM模型测算的效率值,且该情形下国有银行具有最高的效率水平。

中国二氧化碳排放效率测度研究——基于考虑外部环境和随机因素的视角

基于考虑外部环境和随机因素的视角,文章将非径向非角度的RAM测度模型与三阶段DEA测度方法相结合,对中国省区二氧化碳排放效率进行实证分析。研究发现:忽视控制随机冲击和外部环境变量的影响,得到的效率值是有偏误的;基于三阶段RAMDEA模型测度的全国二氧化碳平均排放效率2003—2014年间均值仅为77.5%,相对于效率前沿面尚存在较大的改善空间,并且各省区提升效率的侧重点应有不同。

外资企业具有更高的环境效率吗——以东莞市为例

研究结果表明,当把整个生产流程分为生产阶段和治理阶段后,相对于内资企业,外资企业具有更高的环境效率,主要归因于更高的治理效率,生产效率与内资企业并无显著差异。这说明外资企业没有在生产阶段使用更清洁的生产技术,而是利用我国的廉价资源进行粗放式生产,产生较多的污染物,在治理阶段加大治污力度才达到环保标准。进一步研究发现,外资的这种效率差异主要是由外资独资企业和港澳台企业引起,中外合资企业和来自欧美等发达国家外企的生产效率、治理效率和环境效率与内资企业均无显著差异。

绿色创新效率下经济与生态环境协调发展研究——以北京市为例

绿色科技创新对促进生态环境与经济协调发展发挥了重要作用。本文基于DEA-RAM模型构建了绿色效率、创新效率、经济效率结合的联合效率模型,将创新驱动、绿色发展和经济可持续理念融会贯通。以北京市为例对模型有效性进行了研究,响应北京市"留白增绿"的城市环境发展要求。耗能高和污染是造成当前环境污染问题的主要原因,但是通过创新要素投入可抑制环境污染源的产生,也可以阻断环境污染在经济发展环节的扩散,环境治理改善可显著推动经济快速发展,两者相互影响相互推动。因此,转变经济发展方式是实现环境治理的必经之路。

考虑环境影响的三阶段组合效率测度模型的改进及在研发效率测度中的应用

在比较现有考虑环境因素或/与统计噪音的三阶段组合效率测度模型的基础上,通过引入满足平移不变性的幅度调整测度(RAM)模型与Tobit回归相组合,构建了一个灵活的、无需强制性正向调整环境因素差异性影响的三阶段组合效率测度改进模型——RAM-Tobit-RAM.相对现有模型,改进的组合模型充分利用了RAM模型非径向与非定向测度特点,同时从投入与产出两个方向全面考虑径向与非径向松弛;更为重要的是,充分借助RAM模型平移不变性的优点克服了现有组合模型需借助最值强制性正向转化调整后的投入或/和产出以处理非正值的不足,降低效率估计的偏误.实证研究部分借助这一组合分析程序比较分析了中国省域研发效率.

中国制造业能源拥挤效应研究:基于RAM-DEA模型的分析

能源拥挤效应是指产出随着能源要素投入的增加而减少的非正常经济现象.为了检验中国制造业是否存在能源拥挤效应,提高制造业低碳发展能力,根据产出异质性能源拥挤效应可分解为期望能源拥挤和非期望能源拥挤.利用RAM-DEA模型分别建立管理处置和自由处置下期望能源拥挤和非期望能源拥挤模型,对中国制造业28个子行业进行实证研究.研究结果表明:2000年以来中国制造业行业非期望能源拥挤效应的程度越来越严重,到2014年制造业行业存在大约96260万吨标准煤的能源浪费;大部分制造业行业的能源效率较低,且行业差异较大;从能源无效的来源来看,传统制造业主要是拥挤无效,先进制造业主要是技术无效,而传统化工行业和能源密集型产业是拥挤无效和技术无效兼而有之;近年来期望能源拥挤无论在发生频率上还是在数量上都有了一定的改善,这表明越来越多的制造业行业开始进行低碳技术创新.研究结论对制造业节能减排产业结构优化,产能过剩风险预警机制建立具有重要的政策启示.