职工基本养老保险基金效率省域差异及其影响因素

基于31个省(区、市)的面板数据,应用DEA-Malmquist和Tobit模型对中国职工基本养老保险基金效率及影响因素进行分析,结果显示:2017年有28个省域未达到DEA有效,其中12个省域区纯技术效率小于1;非DEA有效地区的规模效率都小于1,其中19个省域处于规模报酬递减;7个全要素生产率为正增长的地区,均受益于技术进步的贡献;全要素生产率为负增长的24个省域中,其影响因素存在较大的地区差异,政府规模、制度赡养率、老年抚养比具有显著正影响,生产总值、在岗职工平均工资具有显著负影响。

基于三阶段DEA-Tobit模型的省际科技金融效率及其影响因素研究

基于三阶段DEA模型,对我国2015年的省际科技金融效率进行测算,同时利用Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。结果表明,我国的省际科技金融效率普遍过低,只有北京、黑龙江、浙江、河南、广东5个省区的技术效率处于技术前沿面,其他省份的技术效率都有待提高;高技术产业的科研经费投入、地区法制化水平、金融发展与技术创新的程度对于科技金融效率都有正向影响,且高技术产业的科研经费投入影响程度最高;高技术产业利润总额占比与政府机构的财政支持度对于科技金融效率的影响有不显著的负向影响。综合以上分析,各地政府应加大高技术产业的科研经费投入,改善经费投入的体系;加大地区法制化水平,保障科技金融市场正常有效的进行;加大金融发展,增进资本积累以及优化资源配置;加大对于科技创新的鼓励,走科技创新内涵路线;各地应监管科研经费,合理分配科学技术财政支出,积极发挥政府的引领作用,保持科技金融效率的持续提升。

城市营商环境对企业创新效率的影响研究

高水平营商环境是激发企业创新活力,推动经济高质量发展的重要保障。在匹配2017—2018年中国城市营商环境分维度指数和1 502家A股上市公司数据的基础上,通过DEA-Tobit模型系统探究城市营商环境不同维度要素对企业创新效率的影响。研究发现:现阶段我国城市营商环境不同维度要素对企业创新效率的影响并不一致,人力资源、创新环境、政务环境的优化对企业创新效率具有显著的促进作用,金融服务的改善对企业创新效率具有一定的负向影响,公共服务、市场环境、法治环境对企业创新效率的影响则不显著。在重新测算企业创新效率以及通过工具变量法处理可能的内生性问题后,结论依然稳健。进一步,按照企业所属地区和企业类型分组,不同维度的城市营商环境要素与企业创新效率之间的关系具有一定差异性,但人力资源优化对企业创新效率提升仍发挥较为普适的推动作用,而金融服务的改善则依然表现出一定的负向影响。

中国省域农业碳排放:测算、效率变动及影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数分解方法与Tobit模型运用

本文将农业碳排放纳入到农业经济核算体系之中,构建含有期望产出与非期望产出的DEA-Malmquist效率指数,在系统测算农业碳排放的基础上,对2000-2011年中国31个省(市、区)的农业碳排放效率变动趋势进行了测度,并分析了农业Malmquist碳排放效率指数及其分解指数的省域差异及变动趋势。结果表明:①农业碳排放效率变动存在省域差异,内蒙古、北京、黑龙江、吉林等24省区农业碳排放效率处于提升状态,其余7省区呈下降趋势;②三大地区农业碳排放效率指数的主要贡献因素存在较大差异,东部地区主要源自技术进步的推动且农业碳排放效率不断改善;中、西部地区主要依赖于技术效率的改善但波动性较强;③在农业碳排放效率变动的影响因素上,产业结构、耕地面积构成情况及农业受灾程度对农业碳排放效率有显著负向作用;对外开放程度、劳动力文化水平与农业碳排放效率呈显著正相关。