新发展理念下北京市创新主体投入结构产出效率动态分析——基于DEA-malquist指数与灰色系统理论的专利产出分析

运用BCC模型对2005—2016年间北京市企业、高校、科研机构的专利产出效率进行测算,并对其差异性进行稳健性分析,并通过DEA-malquist指数方法探究效率的动态变化及原因,最后利用灰色关联分析模型探究内部投入结构对专利产出效率的影响。研究结果表明综合专利产出效率从高至低依次为企业、高校、科研机构。三者的效率总体上均在逐年提高,其中,企业主要来自于技术进步,高校与科研机构是技术进步效应和规模效率降低的复合作用效果。三者的内部投入结构的专利产出效应存在较大的差异。对此,对三大主体创新效率的提高,从动态优化的角度提出了政策建议。

中国家具产业运营效率省域差异性研究——基于三阶段DEA-Malquist指数模型

选取2013—2015年中国30个省域的面板数据,运用三阶段DEA-Malquist指数模型对各地区家具产业的运营效率进行评价,然后建立受限因变量模型进行回归分析。研究结果表明:剔除外部环境因素和随机扰动因素后,由于规模效率值偏低所考察省域的综合效率值处于中等水;各地区技术效率均值呈现东部>中部>西部的态势,这与地区经济发展水平存在相关关系;Malquist生产率指数主要受到技术进步效率的影响,増幅较小;删失回归结果表明效率值与从业人员数等有相关关系。中国的家具产业在未来发展中,应继续扩大产业规模,采取不断引进新技术,提高对外开放水平等措施来提高中国家具产业的运营效率,实现产业结构转型升级。

文化产业投资动态效率及分解研究——基于DEA-Malquist指数的河南分析

利用DEA-Malquist指数法,利用郑州、洛阳、开封等18个省辖市的2009—2012年间的文化产业投资数据,对河南省文化产业投资动态效率进行了测度,得出结论如下:在考察期间内,仅有郑州等4个地区的动态效率高于7%,三门峡市等14个地区的动态效率均处于负增长阶段。其中,技术进步效率、纯技术效率下降是动态效率下降城市面临的突出问题,因此政府应该加大对文化产业投资的制度扶持力度,扩大文化产业投资规模,优化文化投资发展的管理创新,以便有效促进河南省文化产业的健康合理发展。

创新链视角下地方公益农业类科研机构创新效率测度研究

文章基于创新链理论,将公益农业类科研机构划分为科技研发阶段和成果转化阶段,采用DEA-Malquist指数法测算2011—2020年21家福建省属公益农业类科研机构不同阶段科技创新效率。结果表明:10年间,科技研发阶段和成果转化阶段的创新效率均表现为退步状态,科技研发阶段创新效率下降5.10%,成果转化阶段下降3.20%,可见两阶段均有较大提升空间;21家机构不同阶段创新效率差距明显,47.62%的机构科技研发效率处于退步状态,创新指数最大差距达0.756,38.10%的机构成果转化效率处于退步状态,创新指数最大差距达0.919;机构创新发展模式差距大,23.81%为集约型,9.52%为粗放型,28.57%为研发高效-转化低效型,38.10%为研发低效-转化高效型。在此基础上,结合加快推进科技政策创新、科技体制改革等外部因素,引导机构形成学科布局、技术积累与产业经济发展格局相适应科研组织模式等内部因素,分类提出有针对性的对策建议。

基于全要素生产理论对数字经济新动能的测度

全要素生产率与产业高质量发展密切相关,数字经济作为一种新型生产要素,已与劳动、资本、技术进步等投入要素并列。为了对我国数字新动能进行统计测度研究,本文采用DEA—Malquist指数法测算全要素生产率,并对其进行分解,测算数字新动能对其的贡献程度;采用索洛残差与DEA—Malquist指数相结合的方法对照分析全要素生产率及其变化趋势,构建包括劳动、资本和数字经济指标的三要素C-D生产函数模型测算我国2012—2019年的全要素生产率,再与两要素的C-D生产函数模差值得出残差便可以解释为数字经济给我国产出带来的影响。结果显示,运用索洛残差法得到2012—2019年我国全要素生产率变化趋势与运用DEAMalmquist指数法得到的结果大致相似,即数字经济全要素生产率趋势自2011年逐年增加,且增速较快。当前,数字经济已融入人们的生产生活中,且不断提升,但全要素生产率在各个地区间存在一定的差异。

中国农村金融多维扶贫效率差异性及成效提升建议

2021年我国脱贫攻坚取得全面胜利,完成消除绝对贫困的艰巨任务,但各区域金融扶贫成效差异较大。因此,测度我国各区域农村金融多维扶贫效率,分析影响金融扶贫效率的因素,对巩固脱贫攻坚取得的成果具有重要意义。以中国29个省(区、市)农村地区金融扶贫为研究对象,构建中国农村金融多维扶贫指标体系,使用DEA-malqusit模型,对各区域农村金融扶贫的全要素生产率、技术进步、纯技术效率和规模效率进行测算与分析。结果表明:2016—2021年我国东北和东部地区农村金融扶贫平均全要素生产率呈上升趋势,西部和中部地区呈下降趋势,且东北、东部与西部、中部地区农村金融全要素生产率差异明显。从整体上看,我国各地区农村金融扶贫全要素生产率增长不明显,其主要原因是各区域农村金融扶贫规模效率较低。另外,有部分省(区、市)纯技术效率及技术进步呈下降趋势。应通过扩大金融扶贫资金投入规模及精准度,加强农村金融扶贫的科技支持,加大农村金融扶贫产品和服务的创新和构建农村金融扶贫风险防范机制等方面提高金融扶贫全要素生产率。

林改后江西赣州农户林业全要素生产率变动分析

以江西省赣州市65个样本林农的跟踪调查数据为基础,从林业微观主体—林农的角度,以林地面积、林业资金投入和林业劳动投入为投入变量,以林业收入为产出变量,应用DEA-Malmquist指数法分析2004—2009年间农户林业全要素生产率的变动情况。结果表明:林改后,赣州农户林业全要素生产率呈现波浪性增长,年均增长率为5.8%,增长的来源除2006年来自于技术效率变动外,其他年份均来自于林业科技进步,同时,农户全林要素生产率变动的个体差异较大。加大林业科技创新与推广,推进林业经营体制改革,进一步增强林改的绩效与普惠性十分必要。

广东区域科技创新效率测评研究

纳入政府资金投入与非期望产出建立指标体系,运用DEA-Malquist方法对2015-2017年广东区域科技创新效率进行评价分析。结果表明:广东科技创新效率在2015-2016年的下降幅度大于2016-2017年的上升幅度,技术进步效率为幅度升少降多的关键因素;科技创新效率大于1的城市分为两类,分别为技术进步推动和各组成效率综合推动,大部分城市呈现技术进步趋势;科技创新效率小于1的城市分为三类,分别为技术衰退、规模不经济和管理与组织方式滞后,绝大部分城市呈现规模不经济趋势;科技创新效率存在区域联合技术进步与规模经济,经营管理与组织变革存在聚集效应,且为正溢出效应,但科技创新的动力不足。因此,广东需继续加大科技创新资源投入,注重绿色生产技术进步,加强基础与应用研究,引进与培养科研高端人才,打造广东区域一体化开放融合的科技创新生态体系。

苏南地区要素配置和创新效率研究:2002~2018

本文采用DEA-Malquist指数法测算了2002~2018年苏南地区全要素生产率(TFP)演化趋势,同时基于"反事实"框架,测算了要素扭曲以及部门扭曲对苏南地区TFP配置扭曲的贡献程度,得到主要研究结论:(1)苏南地区经济增长降速换挡的同时,TFP稳步增长,创新引领优势明显;(2)苏南地区TFP增长主要依赖于高技术部门TFP的推动,而传统部门对TFP稳定作用显著;(3)苏南地区要素配置扭曲状况略微改善,但尚不足以满足新时代对苏南地区国家自主创新示范的引领作用要求;(4)尽管资本要素扭曲一直是苏南地区要素配置扭曲的主要贡献者,但已呈现逐步改善态势,然而,劳动要素扭曲却越来越成为重要力量;(5)苏南五市要素配置效率排名依次为苏州、无锡、南京、常州以及镇江,但南京作为省会城市和科教大市,潜在TFP遥遥领先。

环境规制下的西部地区工业全要素生产率变动分析

运用DEA-Malmquist方法分析了环境约束下西部地区的工业全要素生产率变动情况,结果表明:西部地区污染排放效率提升缓慢,制约了工业全要素生产率的提高;工业规模的优化有助于改善污染排放效率,但原有技术的继续使用却导致污染排放效率降低;环境规制对工业技术进步具有显著的负向作用,间接制约了工业全要素生产率的提升。为此建议西部地区实行差异性环境规制,进一步优化环境规制工具组合,构建可持续的环境规制制度体系。

陕西农业生产效率评价以及影响因素分析—基于DEA-Tobit两步法

运用DEA-Tobit两步法对陕西农业11个市区2002-2008年农业生产效率及其影响因素进行了分析,并结合Malquist指数,对陕西省农业生产效率的变化进行了动态评价。结果表明,全省平均综合技术效率较高,但是各市区之间差异较大。最后,通过Tobit分析发现,陕西农业生产效率与农民文化水平以及农业生产中投入资金量呈正相关关系。

我国农产品物流效率动态研究

当前,中国农业发展的主要矛盾集中于流通领域,物流是农产品流通中最薄弱的环节,提高农产品物流效率有利于现代农业的发展。运用DEA-Malquist指数,分析2007~2016年除黑龙江省、吉林省、内蒙古自治区、西藏自治区、香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省外中国27个地区农产品物流全要素生产率及其分解指数变动情况。研究表明,现有农产品物流市场已不能满足农产品配送需求,农产品物流效率易受经济环境及国家宏观政策影响,且地区性差异显著。提高中国农产品物流效率是一个综合性工程,根据目前中国农产品物流效率存在的问题,从总体层面、纵向层面和区域层面,加强物流主体建设,引进先进技术,深化运行机制,提高农业经营主体组织化程度,完善农产品流通管理机制;构筑功能完善的信息资源共享交换平台,密切关注国家有关政策动态;相关区域根据自身实际情况,因地制宜发挥地区优势,补齐短板,缩小地区差异。以期为农产品物流更好地服务农业经济建设提供参考。

基于DEA和Malquist指数饲料业上市公司经营绩效分析

本文运用DEA-Malquist模型,对14家中国饲料业上市公司2013—2017年经营绩效进行分析,研究结果显示:(1)从静态方面分析,14家饲料业上市公司中仅有4家是DEA有效的,投入产出处于最佳经营状态,其余10家公司处于非技术有效或非规模有效中,或两者兼而有之。(2)从动态方面分析,就行业整体而言,2013—2017年饲料业全要素生产率呈总体下降趋势,而全要素生产率的变化趋势与行业技术进步的变化趋势一致;就各上市公司而言,2013—2017年有超过50%的上市公司全要素生产率和技术进步没有达到最佳状态。

中国茶产业全要素生产率增长机制研究

本文采用DEA-Malquist指数模型测算了我国2002-2007年红茶、绿茶、乌龙茶和紧压茶这四类茶的全要素生产率指数及其分解指标。研究发现:我国茶产业的TFP指数呈现出先增加后减少的趋势;影响我国茶产业全要素生产率的主要动因是技术进步,而纯技术效率和规模效率的作用效果不明显;我国茶产业存在着空间发展不平衡的现象。因此,我国茶产业要建立以技术创新为核心、以技术效率和规模效率提升为支撑的经济增长机制,同时关注空间发展不平衡性的问题。

我国工业行业技术分解测度与技术溢出渠道分析

首先构建了行业内研发、行业间研发和进出口贸易所带来的技术溢出对技术进步、技术效率及全要素生产率影响的计量模型,然后使用数据包络分析法(DEA)计算了我国工业行业效率指数、技术进步指数和表示全要素生产率的Malquist指数,最后使用我国工业行业数据对计量模型进行了估计。结果表明,国内本行业研发和国内其他行业研发提升本行业技术进步指数的同时降低了行业效率指数,行业内研发对全要素生产率的贡献为正,而行业间研发对全要素生产率的贡献不显著,进口和出口对生产效率的提高无显著作用,对技术进步产生了正向的溢出,进口对全要素生产率的贡献为正,而出口对全要素生产率的贡献不显著。

广东省21市科技创新效率测评研究

本文通过运用DEA-Malquist方法对广东省21市与四大区域2015-2017年科技创新效率分别进行了评价分析,结果表明:第一,2015-2017年间较2015-2016年间TFP升少降多,纯技术效率与规模效率不升反降;第二,2015-2017年间,Malmquist生产率指数小于1的城市可分为三类,一类为技术衰退(河源、汕尾、茂名),一类为规模不经济(广州、珠海、佛山、梅州、惠州),一类为管理、组织方式滞后与规模不经济(韶关、肇庆),从技术进步上看,大多数城市呈现技术进步趋势,少数城市呈现技术衰退,从规模效率上看,大部分城市呈现规模不经济趋势;第三,科技创新效率存在区域联合技术进步与规模经济,经营管理与组织变革也有所提升,存在聚集效应,且为正溢出效应,但科技创新的动力不足。

改革开放以来中国服务业生产率实证分析

本文使用DEA-Malmquist生产率指数法测算了1978-2007年中国27个省份服务业全要素生产率(TFP)的变动。结果表明:中国服务业TFP总体呈下降态势,这主要源于技术进步率的倒退;与1978-1992年相比,1993-2007年服务业TFP的下降幅度增大;西部地区的下降幅度小于中、东部地区。服务业TFP不存在σ收敛,而存在绝对和条件β收敛,1992年后β收敛速度快于1992年之前的收敛速度。Tobit回归表明,城市化、消费需求和市场化对服务业TFP的提高有促进作用,而对外开放对其影响不显著。

西北地区农业生产效率评价研究——以陕西省为例

农业作为国民经济发展基础，研究农业生产效率，有助于促进农业生产发展。本文选取陕西省2010-2016年农业数据，运用DEA模型和Malquist指数模型对陕西农业生产效率分别进行静态与动态测算，并分析其冗余量。研究表明：陕西省农业生产效率较低，但发展较为均衡，技术进步是推动陕西农业生产效率的主要原因。现阶段提高西北地区农业生产效率，不能仅仅依靠资金投入，提升技术等现代化要素的投入更加关键，同时发展特色农业，加强农业企业建设可以进一步提高西北地区农业生产效率，促进农业经济发展。