基于差分粒子群优化算法的多机PSS参数优化

提出了一种新的进化计算方法——差分进化粒子群优化算法(DEPSO)进行多机电力系统稳定器(PSS)的参数优化。该方法以系统正常运行方式下的最小机电振荡模式阻尼比为目标函数,将PSS的参数优化问题等效为非线性、非解析、非突性的连续实域空间的函数优化问题。基于传统的差分进化策略,引入种群中的最优个体信息和方向信息,提出了一种全新的差分进化策略。仿真结果表明,该算法搜索空间广,收敛速度快,优化效果好。