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纠双错神经网络非线性码的研究
被引量:
1
1
作者
高丽丽
郭延利
刘兴平
《延安大学学报(自然科学版)》
1998年第1期1-7,共7页
本文献在文[1]、[2]的基础上,设计了一种离散型Hopfield自反馈神经网络,其权值矩阵仍具有较强的规律性。将这种网络应用于编码技术,得到了纠双错的非线性(DEC-TED)码,同时对非线性码的旋转平移性进行了研究...
本文献在文[1]、[2]的基础上,设计了一种离散型Hopfield自反馈神经网络,其权值矩阵仍具有较强的规律性。将这种网络应用于编码技术,得到了纠双错的非线性(DEC-TED)码,同时对非线性码的旋转平移性进行了研究。这种网络原理简单,译码复杂性低,所得码具有一定的规律性。
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关键词
神经网络
dec-ted码
编
码
译
码
纠错
码
非线性
码
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职称材料
题名
纠双错神经网络非线性码的研究
被引量:
1
1
作者
高丽丽
郭延利
刘兴平
机构
延安大学数学系
延安体校
出处
《延安大学学报(自然科学版)》
1998年第1期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文献在文[1]、[2]的基础上,设计了一种离散型Hopfield自反馈神经网络,其权值矩阵仍具有较强的规律性。将这种网络应用于编码技术,得到了纠双错的非线性(DEC-TED)码,同时对非线性码的旋转平移性进行了研究。这种网络原理简单,译码复杂性低,所得码具有一定的规律性。
关键词
神经网络
dec-ted码
编
码
译
码
纠错
码
非线性
码
Keywords
neural network
DEC TED code
decoding
weight matrix
encoding.
分类号
TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纠双错神经网络非线性码的研究
高丽丽
郭延利
刘兴平
《延安大学学报(自然科学版)》
1998
1
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