点云滤波算法构建矿山开采沉陷模型的对比研究

针对现有机载LiDAR点云滤波算法缺乏详细对比的问题,本文以西部矿区某工作面地表沉陷区为试验区,选择渐进形态学滤波、三角网渐进加密滤波和基于坡度阈值滤波3种经典的算法去噪,并分析了算法的适用性。试验结果表明,在地表起伏明显、植被稀疏的陕北矿区,采集的点云数据利用三角网渐进加密滤波得到去噪后的点云建模效果最优。试验结果可为矿区开采沉陷精细化建模提供重要的技术手段。

倾斜摄影测量技术在矿产资源监测中的应用

近年来,我国科学技术水平的不断提高,也推动了无人机倾斜摄影测量技术的发展进程,其能快速、准确的监测矿山资源,解决矿山资源中存在的管理粗放等问题。基于此,文章主要是对倾斜摄影测量技术展开了分析,在此基础上讲解了其在矿产资源监测中的实际应用情况,最后探讨了倾斜摄影测量技术的未来发展,望能为有关人员提供一定的参考和帮助。

利用近景摄影测量技术的滑坡监测新方法

将近景摄影测量技术应用于山体滑坡监测中,提出一种无需二次控制的、非接触的、快速的滑坡监测方法。方法采用旋转摄影或正射平行摄影的方式,对监测区域进行摄影,根据摄影测量原理获取目标监测区域的DEM模型。通过自动匹配控制点以及对两期DEM模型进行叠加分析,计算出山体在该时间段内的滑坡绝对位移量以及滑坡区域的局部变化量。利用模拟数据进行实验,结果表明该方法行之有效,能够方便地对滑坡体进行快速、准确的监测。

北京市新生界三维地质结构模型构建

为解决日益突出的城市地质问题,帮助研究人员对城市地质调查数据进行可视化分析决策,首次建立了北京市新生界三维地质结构模型。由于原始资料精度的差别,将新生界模型分为两大部分分别构建:第四系建模采用基于网状含拓扑剖面的三维地质多体建模方法,利用拉伸策略改进了对多值问题的处理局限;新近系和古近系建模采用DEM垂向叠加的方法。模型的建立深化了地质研究者对北京市新生界地质情况的认识,为提高北京市的地下水开发效率、合理规划北京市的工程部署提供了数据支持。

倾斜摄影测量技术在矿产资源监测中的应用

随着国家绿色发展战略的提出,矿产资源开发利用需要全面监测和管理。文中提出利用无人机倾斜摄影测量技术和方法,通过构建矿山监测区域的DEM、DOM、实景三维模型等倾斜摄影测量产品,分析监测露天矿山企业在该时间段内的开采量、储量、变化区域以及是否越界违法开采等。通过典型应用案例实际验证,结果表明该方法行之有效,能够方便地对矿山进行快速、准确的监测,有效地解决长期以来矿产资源开发利用与管理粗放的问题。

数字高程模型在工程中的应用

本文着重分析了数字高程模型在土方量计算中的应用,借助南方CASS地籍成图软件,采用方格网法进行土石方量计算,确定了计算工程土石方量的最佳格网宽度。在此基础上,利用南方CASS软件,对地表地形图和矿体层底板等高线图叠加实现了采深图和剖面图的绘制。利用数字高程模型可以辅助工程方案设计,计算指定区域的工程土方量,对工程建设具有重要的指导意义。

利用不同点云滤波算法构建矿山开采沉陷模型的对比研究

针对现有机载LiDAR点云滤波算法缺乏详细对比的问题,以西部矿区某工作面地表沉陷区为试验区,选择渐进形态学滤波、三角网渐进加密滤波和基于坡度阈值滤波3种经典的算法去噪,并分析了算法的适用性。试验结果表明,在地表起伏明显、植被稀疏的陕北矿区,采集的点云数据利用三角网渐进加密滤波得到去噪后的点云建模效果最优。试验结果可为矿区开采沉陷精细化建模提供重要的技术手段。

机载激光点云构建西部矿区开采沉陷模型研究

针对榆神矿区地形起伏而植被覆盖度较低的条件,采用无人机激光雷达(LiDAR)对采煤沉陷盆地进行地面扫描和建模,按现有的点云滤波和插值算法所构建的沉陷模型精度不足的问题,该文提出基于格网高程排序的类地面点云提取算法,通过改变格网大小和点云提取比例来优化点云滤波效果,改进了地表沉陷模型的精度。在此基础上,选用概率积分法和GaussAmp函数对沉陷模型进行最小二乘拟合,结果表明GaussAmp函数对于试验区地表动态沉陷模型的拟合精度更高。