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基于稀疏表示模型重建TanDEM-X DEM数据
1
作者
管李义
《测绘与空间地理信息》
2021年第10期193-195,共3页
为了解决传统DEM插值方法会导致地形过于平滑、数据精度不高的问题,提出基于稀疏表示重建DEM数据。以最新公布的TanDEM-X DEM为实验数据,利用双线性插值法、克里金插值法、反距离权重插值法和本文方法对TanDEM-X 90m DEM进行重建生成较...
为了解决传统DEM插值方法会导致地形过于平滑、数据精度不高的问题,提出基于稀疏表示重建DEM数据。以最新公布的TanDEM-X DEM为实验数据,利用双线性插值法、克里金插值法、反距离权重插值法和本文方法对TanDEM-X 90m DEM进行重建生成较高分辨DEM,并从视觉检查、统计值和DEM差值图对不同算法进行分析和评估。实验结果表明,本文方法生成的DEM可以避免传统插值方法造成的平滑地形问题,有效抑制地形噪声,地形细节特征丰富,能够较好地保持真实地形。
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关键词
Tan
dem
-X
90
m
dem
稀疏表示模型
dem插值方法
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职称材料
题名
基于稀疏表示模型重建TanDEM-X DEM数据
1
作者
管李义
机构
中铁第四勘察设计院集团有限公司
出处
《测绘与空间地理信息》
2021年第10期193-195,共3页
文摘
为了解决传统DEM插值方法会导致地形过于平滑、数据精度不高的问题,提出基于稀疏表示重建DEM数据。以最新公布的TanDEM-X DEM为实验数据,利用双线性插值法、克里金插值法、反距离权重插值法和本文方法对TanDEM-X 90m DEM进行重建生成较高分辨DEM,并从视觉检查、统计值和DEM差值图对不同算法进行分析和评估。实验结果表明,本文方法生成的DEM可以避免传统插值方法造成的平滑地形问题,有效抑制地形噪声,地形细节特征丰富,能够较好地保持真实地形。
关键词
Tan
dem
-X
90
m
dem
稀疏表示模型
dem插值方法
Keywords
Tan
dem
-X 90 m
dem
sparse representation model
dem
interpolation methods
分类号
P231.5 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
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1
基于稀疏表示模型重建TanDEM-X DEM数据
管李义
《测绘与空间地理信息》
2021
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