SRTM DEM高程精度评价

为了全面认识SRTMDEM数据精度特征并完善SRTMDEM数据精度评定方法，该文以我国1：5万比例尺DEM为参考数据，以具有多种地貌类型的陕西省为实验样区，利用高程中误差模型及空间插值方法对SRTMDEM进行高程精度分析。结果表明：陕西省的SRTMDEM高程中误差在3．5～60．7m，呈现出较为显著的空间分异特征；并且高程中误差与实验样区平均坡度有较强的指数相关性，拟合的指数函数具有较高的模拟精度。

基于神经网络动力系统DEM高程微分方程内插方法研究

分析了DEM神经网络的基本问题,对神经网络动力系统进行多层感知,形成DEM高程微分方程内插算法,从而能够在图像修复、语音识别、控制工程领域得到应用。通过高程微分方程的动态对象分析,可以对数据聚类,形成系统模型优化方案,保证网络性能得到优化。

基于DEM高程对未知区域进行MAPGIS地形图的绘制

随着信息时代的来临,MAPGIS地理信息系统的应用越来越广泛,特别是地质、矿产、地理、测绘、水利、石油、煤炭、铁道、交通、城建、规划及土地管理等专业,但在地质工作过程中,许多未知地形区并没有公开的MAPGIS格式的地形图的,而最终提交报告或图件时,需提交MAPGIS格式的图像文件,本文阐述了使用global mapper对DEM高程数据的进行提取,利用Surfer软件对高程数据进行圆滑处理,最终实现对未知地形区MAPGIS格式地形图的绘制。

基于数字高程模型的月球精细重力场建模研究进展

月球重力场精细建模是构建月球高程基准、开展月球内部结构探测及科学研究的基础性工作.单纯基于航天器轨道数据构建的月球重力场模型空间分辨率有限,难以满足精细重力场研究的需求.高分辨率地形模型的获取为月球精细重力场建模研究提供了新的机遇.本文从月球全球重力场模型及评估方法、高分辨率精细重力场建模的理论技术和研究成果方面介绍当前月球精细重力场建模的现状和进展.在此基础上,本文从数据更新、高频重力场建模的误差改正问题、计算效率以及球谐分析的级数发散问题等方面系统总结了基于精细数字高程模型(DEM)的月球重力场建模中存在的关键理论问题和技术挑战,并探讨了下一步亟需开展的研究工作,为月球和其他类地行星的重力场研究提供参考.

建立省级数字高程模型(DEM)的关键技术——以江苏省为例

文章以江苏省的DEM制作为例,介绍利用ARCINFO、ARCVIEW软件生成DEM的全过程中的关键技术。应用结果表明,可以快速查找出采编地形图信息过程中的错误,建立的DEM精度较高,更适合于水土流失的定量监测,显示了该技术方法的可行性。

重力场模型和DEM提高GPS高程转换精度

为了充分利用GPS观测数据中的高程信息,提高山区GPS大地高转换为正常高的精度,利用国内外最新的重力场模型和数字高程模型(DEM)数据,采用移去-拟合-恢复方法进行GPS高程转换,并与三等水准实测高程进行比较,结果表明:在地形起伏较大的山区,利用高精度的地球重力场模型,可将GPS高程转换的精度提高50%左右。地形改正也可以在一定程度上提高GPS高程转换的精度,地形对高程异常的影响与地形起伏程度和拟合点间高差有关。对于几何水准难以施测的山区利用GPS观测信息确定高精度海拔高程有重要意义。

基于栅格数字高程模型DEM的河网提取及实现

从数字高程模型(DigitalElevationModels)DEM直接提取河网及相关流域信息,是分布式水文模型开发与应用的基础。本文基于D8(eightflowdirectionmatrix)处理方法,开发出一套DEM凹陷区域识别与处理、河网自动生成与流域划分软件。在新疆天山,应用本软件在100m×100m精度的DEM数据上生成的河网与全国1 25万的数字河流对比验证,吻合较好。此外,在美国联邦地质调查局(USGS)的HYDRO1k全球1km精度的DEM数据源基础上,所提取生成的长江流域河网,与1 100万的数字长江主要河道对比,差别不大。结果表明,所开发软件能够很好地自动生成流域水系,可为进一步开发分布式水文模型提供技术基础。

DEM转化为TIN过程中的高程误差分布规律

以陕西省耀县1∶5万比例尺的DEM为基准数据,以ArcView地理信息系统软件为数据处理平台,研究DEM转化为TIN过程中的高程误差特征。试验的核心环节是测定剖面高差阈值对所构建TIN地形描述精度的影响。试验结果表明,随阈值的增加,高程误差分布具有一定的规律性,通过获得其误差分布模型,为利用TIN对该区进行空间分析提供了一定的精度参考。

面向滩涂DEM构建的机载LiDAR点云滤波方法

在基于激光点云构建DEM的过程中,用于区分地面点和非地面点的点云滤波处理至关重要。本文面向基于机载LiDAR点云的沿海滩涂DEM高精度的构建需求,提出了一种机载LiDAR点云的改进坡度滤波算法。首先,采用统计异常值剔除法(SOR)去除原始机载LiDAR点云数据中的噪声;然后,利用规则格网的坡度和高程阈值,设计了适用于滩涂点云数据的地面点坡度滤波方法;最后,选取如东市长沙港的滩涂机载LiDAR点云作为试验数据,构建滩涂DEM,并进行精度检验。试验结果表明,利用本文方法处理后的LiDAR点云构建的DEM精度满足国家与行业标准的要求。

基于DEM的青藏高原主体高原面的高程分析

作为世界上最高的高原、地球的第三极,青藏高原的形成、演化及其对世界气候变化和区域环境分异的影响,受到人们越来越多的关注。可是关于青藏高原平均海拔及高原面的分布范围还没有一个确切的令人信服的答案。本文利用SRTM3-DEM数据,运用GIS相关空间分析技术及均值变点法求取青藏高原(国内部分)高程大于3000 m区域的最佳统计分析窗口,并将该区域以100 m为间隔划分为不同的高程区间,对不同高程区间的面积,平均地势起伏度、平均地表切割度及平均坡度等地貌参数进行了统计分析。结果表明,青藏高原主体高原面的中心分布范围在4400~5300 m之间;青藏高原上,平均地势起伏度、平均地表切割度和平均坡度最小,而100 m高程间隔内地面面积最大的地方,出现在海拔4900~5000 m之间,青藏高原主体高原面的中心高程为4950 m;利用SRTM3-DEM数据,提取研究区地势起伏度的最佳统计窗口面积为1.37 km2。

数字高程模型(DEM)在数字矿山中的应用

数字高程模型在众多的领域有着广泛的应用。对数字高程模型的建立方法进行了分析,并初步讨论了它在数字矿山建设中的应用,提供了一些基本地形因子的算法。整个过程多数由计算机进行处理,人工干预比较少,效率比较高。

数字高程模型DEM的更新在土地利用动态监测的应用

土地利用信息动态监测是我国国土资源信息化建设的一个重要组成部分,也是广东省国土资源管理工作中一项基础性工作。广东省的土地利用动态遥感监测从2004年开始,每年开展一次,至2008年全面建立土地利用动态遥感监测体系。而每一年的土地利用动态监测工作的完成都有严格的时效性,使得生产单位对数据生产的效率、效益和质量必须作为一个重要的因素来进行考虑。数字高程模型DEM的更新应用在土地利用动态监测上,是各工序进行有效衔接和保证产品最终质量的必要前提。结合工作实践,以数字高程模型DEM如何利用其他3D数据(数字线划图DLG、数字正射影像图DOM、数字栅格地图DRG)或旧DEM数据的更新,为土地利用动态监测的工作提供重要的基础资料,从而保证产品的时效性和质量。

机载激光雷达扫描技术生产DEM成果的高程精度分析

近年来,测绘方式不断创新,测绘技术水平逐年提高,在遥感测绘领域中,基于激光雷达扫描的测量技术是继3S技术以来的又一场革命,通过其技术手段可以达到高精度的三维数据采集,以实现精准的数据测量。本文首先对广东省机载激光雷达扫描生产省级高精度DEM技术进行介绍,然后通过其数字高程模型的制作方法和质量评价方法,结合对广东省数字高程模型更新项目验收的实例,对DEM高程精度的检验结果进行分析及精度评估。希望本文所探讨的内容能够为从事测绘生产、检验的技术人员提供参考。

应用数字高程模型（DEM）实时查询地面任意点高程的新方法

文章对数字高程模型(DEM)的数据格式进行了分析,根据以往GIS开发的经验,定义了一个新的DEM数据通用格式,研究开发了一套快速查询任意点高程值的算法,并对各种查询方法进行了比较和测试。

双站与重轨InSAR数据融合获取DEM的方法

多样性InSAR数据融合是弥补单基线InSAR生成DEM所存在不足的重要手段。鉴于以往的融合研究大多基于相同InSAR系统构型与工作模式的同源数据,文章提出一种双站与重轨InSAR异源数据融合获取DEM的方法和处理流程,重点研究了融合区域识别、重轨干涉大气校正等关键问题。为验证方法的有效性,使用一对天绘二号双站干涉数据结合多个异源重轨干涉数据进行融合,开展获取DEM实验,并采用GNSS实测数据和WorldDEM对DEM精度进行了验证。结果表明,融合后的DEM解缠错误及叠掩、阴影导致的无效点数明显减少,融合后的DEM相比单基线天绘二号干涉生成的DEM高程精度提高了11.6%。

数字高程模型（DEM）数据采集方法及对比分析

本文简要论述数字高程模型（DEM）数据采集方法及对比分析。

利用数字高程模型(DEM)获取耕地坡度的方法

文章介绍了利用传统方法获取耕地坡度的过程和缺陷,提出了从数字高程模型(DEM)直接获取耕地坡度的方法,为第二次土地调查数据库建设中耕地坡度的获取提供了新方法。

三种河流相对高程模型生成方法对比

相对高程模型(REM,Relative Elevation Model的缩写)表示相对于河流水面或活性河道的海拔高度,衍生于数字高程模型(DEM,Digital Elevation Model的缩写),能够消除因河流纵向的地势造成的DEM表征不清楚,高差过大造成细节模糊地势的影响,从而在平面图上更为清晰地表征河流地形的细微变化,因而研究REM的生成方法及其适用性具有十分重要的意义。通过文献综述,选取美国加利福尼亚州内华达山脉的卡森河某河段为实验区,利用其高精度(米级分辨率)DEM数据,介绍核密度法、反距离加权法、横截面插值法三种REM生成方法。通过REM和DEM的对比,以及三种REM的效果对比,得出:当高程差过大时,DEM可视化方案往往不能很好地在河流地貌刻画中发挥作用,尤其是在解译时,利用REM可解决高差过大造成的细节模糊问题;横截面插值法主要的优势表现在可根据用户需要做适用性调整,相对而言鲁棒性强,较为灵活,但其自动化程度较低,且花费的时间较长,因此需较多的人工干预;核密度法耗时相对较少,REM结果很少有伪影或错误的相对高程值,但核密度法导致一些潜在的伪影或者错误的相对高度,体现在研究河段范围的终点会有偏差;反距离加权法(IDW,Inverse Distance Weighted的缩写)的优势是创建用时较少,且只需要输入两个数据:DEM和河流中心线,但因搜索距离问题不合适易在特殊地段出现失效情况。因此,REM将在河流精细刻画中发挥重要的作用,其生成方法已经可以实际应用,但有待进一步提高和完善;REM模型不需经过复杂计算,适合难以进行现场调查的河流对比研究,且应用范围较广,为河流迁移、洪水分析、河流管理和修复、生物栖息地选取以及文化评估方面的研究提供了重要作用。

探讨利用航空摄影制作1:10000数字地面高程模型(DEM)的方法

主要介绍利用航空摄影资料制作数字地面高程模型(DEM)的工艺流程以及数字高程模型的概念、数据获取、建模方法、精度分析方法等。

基于高差分块的河流区域DEM自动赋值方法

DEM生成中面状河流区域DEM格网点高程应与所在水域面高程保持一致,这一问题目前尚没有一个好的解决方法。根据地形图中等高线与河流水域面特殊空间关系特性,提出了基于高差分块的河流区域DEM格网点高程自动赋值方法。该方法采用河流水域面裁剪等高线,然后对分块多边形自动构面,自动提取分块区域高程,最后对分块区域DEM格网点高程自动赋值。实践表明该方法处理后的DEM数据比未经处理的DEM更符合河流水域面地表形态,精度更高,具有良好的实用性和可靠性。