基于物料测试和DEM-CFD仿真的输煤转运系统结构设计定型方法

针对输煤转运系统结构设计定型方法以物料测试为基础,通过离散元方法(DEM)仿真模拟以及离散元方法(DEM)-计算流体动力学(CFD)耦合仿真模拟,在设备被加工制造之前对输煤转运系统的结构进行了系统性能分析,对设计方案的性能进行了验证,以帮助设计师寻找设备的潜在问题,最终确定最佳设计方案。

气吸圆盘式排种器智能设计与优化系统研究

【目的】气吸圆盘式排种器广泛应用于大型精密播种机,能够有效提高农作物播种效率、降低农业生产成本,促进我国农业生产发展。针对排种器传统设计方法中计算量大、设计效率低、研发周期长、试验和制造成本高等问题,构建了一套气吸圆盘式排种器智能设计与优化系统。【方法】基于对气吸圆盘式排种器的设计,采用基于本体式和产生式相结合的知识表示方法,建立设计知识库;采用基于规则和实例相混合的推理机制构建推理机;以Visual Studio编程软件为平台,利用VB.Net为开发语言对系统的人机交互界面进行设计;采用动态超链接库模式对SolidWorks软件进行二次开发,基于ADO.Net技术建立智能设计系统与MySQL数据库之间的链接;以吸室真空度、吸孔直径和吸孔个数为优化变量,合格指数、重播指数和漏播指数为评价指标,构建了DEM-CFD气固耦合的仿真平台,通过开展三因素五水平二次回归正交旋转组合仿真试验,建立优化变量与合格指数、重播指数、漏播指数之间的数学模型。利用MATLAB软件并基于NSGA-II算法对此数学模型进行多目标优化并得到一组Pareto非劣解集,选取合格指数最高的一组解对排种器模型进行结构优化,并对优化后的排种器模型进行仿真验证,进而将优化后的模型存入模型库。【结果】利用该系统智能设计并优化了气吸圆盘式大豆排种器,获得了最佳的结构模型和作业参数。与优化前相比,合格指数提高1.23%,重播指数降低18.44%,漏播指数降低39.76%。【结论】该智能设计与优化系统可以有效提高气吸圆盘式排种器的设计知识的重用率,缩短研发周期并根据用户需求自动生成排种器模型,大大提高了气吸圆盘式排种器的设计效率。