基于直觉模糊的群组DEMATEL决策方法的企业创新能力影响因素评价

基于创新生态系统视角构建了企业创新能力影响因素指标体系.该指标体系从基础组织能力、协调控制能力、协同进化能力3个维度下的15个指标描述了企业的创新影响因素.将DEMATEL方法拓展到了直觉模糊领域,建立了基于直觉模糊偏好信息的DEMATEL决策方法,用于评价企业创新能力影响因素.以F公司为例,实证分析了企业创新能力的影响因素,验证了该评价方法的可行性.

基于直觉模糊偏好信息的群组DEMATEL决策方法

决策试行与评价实验室(DEMATEL)方法中,构造直接影响矩阵(DIM)是该方法实现系统分析的关键技术。为克服DIM构造过程中存在的专家判断主观随意性太强以及意见集成机理不明确的内在缺陷,提出一种基于直觉模糊偏好信息的DEMATEL决策方法,该方法依据系统直觉思维,充分考虑了专家认知能力、个人偏好、情境特征,将其判断结果通过直觉模糊数予以反映,不仅完善了现有DEMATEL评价模式,使专家对复杂问题的判断更为科学,而且通过精确加权法对专家直觉模糊信息进行集成,更为清晰地揭示出DEMATEL群组决策的集成机理。实例验证结果表明,所提方法实践可操作性较强。

新的区间数DEMATEL决策方法

针对现有区间数DEMATEL决策方法的一些不足,文章构建了固定的语言算子,提出了新的区间数DEMATEL规范方式,引入可能度方法解决了在求取原因度时左右区间数的不合理现象。最后利用案例进行了说明,并与现有的决策方法进行了对比。

一种改进的区间数DEMATEL决策方法

针对由区间数构建初始矩阵的DEMATEL决策问题,提出了一种基于态度的决策方案,首先分析了现有区间数DEMATEL决策方法的欠缺之处,指出了规范化过程中规范因子的片面性和在求取原因度时左右区间数不合理的问题,然后给出了解决问题的计算步骤。最后利用案例进行了分析和应用,通过对比现有的决策方案,表明提出的方法简单可行,具有一定的参考价值。

社会网络环境下双驱动DEMATEL的群智知识融合应急决策方法

针对多属性应急群决策中决策属性缺少数据支持和公众难以参与决策过程的问题,提出了一种使用信任网络计算专家权重和融合公众知识与专家知识的双驱动模型的应急决策方法。首先,考虑传统模型只能依赖主观经验的不足,通过分析社交媒体中的文本数据来获得公众意见,并使用词频-逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)提取意见中的关键信息,以公众大数据来获得数据驱动因素,同时,通过决策专家提供的专家知识,为决策过程提供知识驱动因素,构成双驱动的决策实验室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)模型来建立评价属性体系,模型中影响因素的相互作用程度由公众大数据与专家评价共同决定,以得到公众知识数据与专家知识评价融合的结果;其次,使用社会网络表示专家之间的信任关系与信任强度,并通过Louvain算法对专家进行聚类,通过社会网络中节点的度中心性与接近中心性,得到个体的权重进而计算出各聚类权重,使用直觉模糊加权平均算子(Iterative Fuzzy Weighted Averaging, IFWA)结合决策偏好与属性权重,通过得分函数计算备选方案的得分,并依据得分结果对方案排序以得到最优的解决方案;最后,结合“7·20”郑州市突发暴雨案例证明了本方法的可行性和有效性。

装配式建筑吊装施工安全关键风险分析的改进DEMATEL方法

为了解决装配式建筑吊装施工安全风险评估体系缺失、演化路径不清的共性问题,提高施工安全科学管理水平,提出了一种基于改进决策试验与实验室评估法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)的关键风险识别与演化路径分析方法。基于扎根理论构建装配式建筑吊装施工安全风险评价指标体系,利用基于组合数有序加权算子(Combination Ordered Weighted Averaging,C-OWA)改进直接影响矩阵,建立DEMATEL模型决策矩阵,并通过因果关系图识别关键风险因素,探究关键风险演化路径,以武汉市某工程项目为背景开展实证研究。结果表明:该项目存在X_(1)(工人的专业水平与素质差)、X_(5)(工人的技能培训与安全教育不到位)、X_(15)(人员没有进行定期的安全培训)、X_(18)(现场施工安全管理水平低)、X_(19)(风险意识缺乏)等关键风险因素;在4条基础路径和2条复合路径中,复合路径的权重高于基础路径,随着关键风险之间直接和间接作用的复杂化,发生风险事件的可能性将逐步增加;复合路径除了通过基础路径与关键风险耦合得到以外,还可以通过基础路径的相互作用演化得到。

基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊多属性应急决策方法

针对突发公共卫生事件应急决策过程中属性权重和决策者权重均未知的问题,提出一种基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊还原性BM算子决策方法,该方法兼顾主客观关系保障了应急评估体系的完整性。首先考虑到关键因素对突发公共卫生事件应急决策的重要影响,通过DEMATEL方法识别并确定属性权重,以应急决策背景复杂多样为切入点,利用信任传播路径完善信任关系并构建初始信任度和偏好相似度相融合的混合信任网络得到决策者权重;其次,考虑到应急评估的属性间具有强关联性,在改进的相似度测度和得分函数的基础上引入毕达哥拉斯模糊还原性BM算子,计算方案综合评估值及排序;最后,将该方法运用到常态化疫情防控时期医院对于零星散发病例的应急管理评估中,验证了该方法的可靠性和合理有效性。

基于P-犹豫模糊集与VIKOR的绿色产品设计多属性决策方法

针对绿色产品设计属性不确定及其关联关系的复杂性问题,提出一种基于P-犹豫模糊集与多准则妥协解排序(VIKOR)法的绿色产品设计多属性决策方法。利用Pythagorean犹豫模糊数度量产品属性及其特征值得到专家初始权重;考虑绿色设计决策者及属性关联,运用λ-模糊测度、Shapley值和交叉熵得到决策者及属性关联权重;以综合最大化整体效用和最小化个体遗憾为目标,基于VIKOR法对绿色产品设计方案进行排序选择;最后通过实例分析验证方法的合理性和有效性。研究结果显示,该方法既可以综合绿色设计决策者心理,有效区分不同绿色设计方案之间的差别,又可以描述绿色设计决策者和属性间的关联关系,为绿色产品设计多属性决策提供了一种可行的方法。

基于DEMATEL方法的网络客户购买决策影响因素模型构建研究——以淘宝网为例

网络渠道的多元化,网购平台的多样化,激烈的买方市场竞争中,如何有效影响客户的购买决策,让客户做出购买决定对于网店经营者意义重大。以淘宝平台为例,基于DEMATEL方法构建出影响客户购买决策的指标体系,通过量化评分,计算分析,寻找到影响客户购买决策的关键因素,可进一步指导广大网络店铺开展针对性的改良行动,有利于提升店铺的流量和转化率。

线上旅游产品购买决策影响因素分析——基于DEMATEL方法

线上旅游平台的出现和快速发展,为消费者提供了更多的旅游产品组合和服务,也为商家提供了全新的在线旅游产品营销模式。随着竞争日益激烈,如何提升线上客户满意度对旅游产品销售变得至关重要。采用DEMATEL方法构建线上旅游产品购买决策影响因素的指标体系,系统分析各影响因素的综合影响指数,找到影响线上旅游消费者购买决策的主要因素,为线上旅游产品服务销售提供参考。

基于DEMATEL和熵权法的生鲜食品网购决策影响因素研究

随着电子商务生活化的普及,生鲜行业也日趋电商化。生鲜电商企业面对日益增长的市场规模的同时也面临着日益激烈的行业竞争。生鲜电商企业通过识别客户购买决策的影响因素并进行重要性排序,可以有的放矢地改进工作,进而可以提高消费者完成购买的转化率、促进商家的商品销量。通过构建影响客户网购生鲜食品决策的指标体系,采用DEMATEL方法确定各影响要素的地位及其因果关系。为了克服DEMATEL法专家评价主观的局限性,使用客观赋权的熵权法计算出熵权值,利用乘法合成法进行组合赋权,通过组合权重排序分析得出电商平台信誉度、电商平台知名度、售后服务完善度、电商平台管理规范度、生鲜食品品质、生鲜食品品牌知名度、配送的保鲜度、配送快捷性是影响消费者网购生鲜食品决策的重要因素。因此,生鲜电商商家可以从选择优质的第三方平台、优化店铺服务流程、建立生鲜食品质量保证体系等方面加以改进,进一步提升网络消费者生鲜食品的购买转化。

基于地理信息技术和模糊层次分析-模糊决策试行与评价实验方法(AHP-DEMATEL)的区域大型光伏电站选址指标体系构建:以内蒙古为例

以往关于大型光伏电站选址研究中,采用层次分析(AHP)方法的指标间相互独立,指标权重还有改进空间,同时指标间存在一定的交叉和冗余,为此,通过对在不同自然、社会条件地区建设大型光伏电站选址研究的指标进行对比和筛选,研究区域大型光伏发电站建设选址的典型指标体系。考虑到人工成本和民众接受度在区域大型光伏发电站项目建设中的重要影响,在已有主要指标基础上增设上述两个指标,构建包括资源、环境、经济、社会4个维度的区域大型光伏发电站选址评价指标体系,并以内蒙古为例,在地理信息技术(GIS)环境中采用AHP与决策试行与评价实验法(DEMATEL)对所获取的数据进行归一化处理,对有关指标赋权,从而绘制区域大型光伏发电站建设的空间适宜性分布地图,实现可视化数据分析。在综合考虑辐射强度、日照时间、坡度以及经济水平等因素后得出,选址在内蒙古西南部的适宜度高于东北部,其中最适宜地区位于巴丹吉林、腾格里、乌兰布和沙漠及毛乌素沙地;而腾格里沙漠西侧及巴丹吉林沙漠等地基础设施建设薄弱、交通不便,应稍后发展。研究结果与内蒙古已建成的大型集中式光伏发电站分布情况相符,模型的可靠性得以验证。

加权区间值犹豫模糊集的群决策方法

为了在区间值犹豫模糊集(IVHFS)中体现出决策专家的重要性,把所有评审专家的综合权重注入IVHFS中,进而定义了加权区间值犹豫模糊集(WIVHFS).将WIVHFS用三维点坐标(由区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及评审专家综合权重构成)进行刻画,在此基础上给出了加权区间值犹豫模糊元(WIVHFE)的相关运算;基于WIVHFE的相关运算采用熵值法计算测评准则客观权重,利用0-1优先关系矩阵来获取任意2个备选方案的总测评准则权重优势值与总测评准则权重劣势值,并依据二者之间的大小排序方案.最后,通过一个具体案例说明了文中理论与方法的可行性.

复杂网络视角下的大规模群体DEMATEL决策方法

针对如何实现群体DEMATEL意见集结的问题,以关系网络为切入点,提出一种新的复杂网络视角下的大规模群体DEMATEL决策方法.首先,将决策者视为网络节点,并依据决策者DEMATEL评分矩阵的一致性构造复杂网络;其次,设计网络凝聚度和子群凝聚度,在此基础上确定节点权重和子群权重;最后,基于网络密度算子对大规模群体DEMATEL矩阵进行有效集结,并利用DEMATEL方法进行多属性决策.文末通过一个算例验证了所提方法的可行性与合理性.数值算例分析表明,该方法能够较为全面、准确地集结大规模群体DEMATEL评分,且其结果的稳定性亦较为理想.

区间信息下的大规模群体DEMATEL决策方法

针对现有区间数DEMATEL决策方法大多适用于中小规模群体,且未考虑区间数具有正态分布特征的情况,提出一种新的区间信息下的大规模群体DEMATEL决策方法.首先,给出一种群体区间数DEMATEL矩阵的聚类方法,并对大规模群体DEMATEL评分进行分组;其次,在三维区间密度算子的基础上,对大规模群体DEMATEL评分进行集结;最后,提出一种改进的基于区间数DEMATEL的指标权重确定方法,并进行多属性决策.文末通过一个算例验证了所提方法的有效性与合理性.算例分析表明,该方法不仅能够较好解决具有正态分布特征的区间数DEMATEL决策问题,还能够充分考虑大规模群体决策的共识度,因此使得决策结果更为客观合理且更为可靠.

基于层次分析和关联规则的陆路交通工程间接勘察技术方案决策方法

勘察技术方案的决策是开展陆路交通工程勘察的首要工作,然而在不同的勘察阶段,由于成本、效率、效果等需求不同,对勘察技术及手段的要求也不同。现阶段勘察技术的选取长期单纯地依赖从业者经验,导致其无法满足信息化、智能化勘察的需求;同时,实用的新型勘察技术由于缺乏科学有效的决策机制,导致工程实践中无法及时融入。因此,需要建立科学的决策机制,结合新技术,制定更加精准、高效的勘察方案。将层次分析法和关联规则进行融合,提出了一种基于两者的间接勘察技术方案决策方法。首先,根据勘察技术本身具备的特性和目标地区地层参数进行定量分析,确定主要的勘察类别;然后,利用层次分析法选取该类别中满足勘察准确性、技术可靠性、经济合理性的最佳勘察技术;最后,运用关联规则围绕最佳勘察技术补齐在应用中存在的短板,综合新型勘察技术的应用实践结果,构建间接勘察技术组合方案。通过本决策方法的应用,极大程度地减小了勘察技术选择的随意性,据此建立的间接勘察技术组合方案符合现场需求和实践经验,证明了本方法的可行性。

不确定语言信息下的大规模群体DEMATEL决策方法

针对现有不确定语言决策试验和评价实验(DEMATEL)方法大多仅适用于中小规模群体,且未考虑不确定语言变量采用非均匀标度的情况,探讨一种新的不确定语言信息下的大规模群体DEMATEL决策方法.首先,给出一种群体不确定语言DEMATEL矩阵的聚类方法,并对大规模群体DEMATEL意见进行合理分组;然后,定义三维不确定语言密度算子,并对大规模群体DEMATEL意见进行有效集结;最后,提出一种改进的基于不确定语言DEMATEL的指标权重确定方法,并在此基础上进行多属性决策.算例分析验证了所提方法的可行性与有效性,该方法采用非均匀标度来表征和呈现不确定语言变量,而且考虑了大规模群体决策的共识度,使得决策结果更为客观合理且更为可靠.

基于模糊神经网络的色彩决策方法研究

色彩是一种强有力的语言,能够激发情绪,赋予产品独特的魅力。模糊神经网络作为一种新兴的计算工具,具有处理模糊和不确定性信息的能力。在产品色彩设计与决策中,模糊神经网络可以通过模糊逻辑与神经网络结合,实现对复杂色彩特征和关系的建模和分析。本文旨在探讨色彩心理学在产品设计中的应用,基于模糊神经网络为产品色彩设计与决策提供新颖的解决方案,为设计师和相关行业带来创新的设计方法和决策,同时也为消费者提供个性化的设计方案。

基于WSR-DEMATEL方法的公安情报信息共享影响因素分析

[目的/意义]对影响公安情报信息共享的各种因素进行分析,并挖掘关键的影响因素,为公安机关制定提升情报信息共享效率水平的决策提供参考。[方法/过程]基于WSR系统方法论,结合文献的梳理和专家访谈,构建公安情报信息共享的影响因素体系,并运用决策实验室分析法开展关键影响因素识别的量化研究,分析各个因素对情报信息共享的影响程度和相互关系,识别重要的影响因素。[结果/结论]公安情报信息共享受到多种因素不同程度的影响,情报人员的共享意识、决策层的共享观念、考核和激励机制、共享的技术支持和情报信息的时效性这5个因素是影响公安情报信息共享的关键因素。

基于混合软计算技术和DEMATEL方法的AI在高等教育中应用的关键决定因素探究

当前,采用适合的人工智能技术发展高等教育领域的教与学是一项必要的任务。高等教育人工智能技术的开发和实施涉及许多因素,这些纷繁的因素会使高等教育决策者感到困惑,并可能导致错误判断。为了澄清相关问题并说明各因素之间的因果关系,本研究提出一种混合软计算技术(即模糊粗糙集理论与蚁群优化算法)和DEMATEL方法(决策实验室分析法),帮助高等教育决策者在管理战略中捕捉实现理想高等教育人工智能应用水平所需的最佳模型。