基于DEMATEL的数据要素属性结构关系分析

[目的/意义]对数据成为生产要素的关键属性和属性之间的结构关系的梳理与分析,有助于深化对数据要素的理解,推动数据要素的价值实现。[方法/过程]首先,通过文献调研,梳理并论述了12个关键数据要素的属性;其次,运用决策实验室分析法(DEMATEL),以专家的矩阵打分问卷为样本,分析属性之间的相互关联;最后,依据不同指标对各个属性进行排序。[结果/结论]数据要素属性之间存在因果、积极和消极的结构关系,流动属性、价值属性、可配置属性、效率倍增属性和权属性的中心度最高,建议未来的研究与实践重点关注。

基于DEMATEL方法的道路交通安全影响分析

文章采用DEMATEL方法对影响道路交通安全的因素进行识别,系统分析了各影响因素的综合影响指数即影响度、被影响度、原因度及中心度,给出所有因素的影响程度排序,从而在众多的相关因素中找到了影响道路交通安全的主要因素并提出改善措施。

基于R-DEMATEL-MABAC法的可持续供应商选择

针对可持续供应商选择的复杂性以及标准的不确定性,采用一种组合方法来解决可持续供应商选择的问题。首先,引入粗糙集理论,根据专家对可持续影响因素的评估结果,将粗糙数与决策实验室方法相结合(R-DEMATEL),确定可持续供应商标准的权重系数;然后,根据确定的权重系数,基于粗糙数的多属性边界估计区域比较法(R-MABAC),得到备选可持续供应商最终标准值,进而对备选的可持续供应商进行排序;最后,通过对数值实例进行敏感性分析,并与其他多标准决策方法进行比较,验证了笔者所提的组合方法能够有效地确定最佳的可持续供应商,并准确地对备选可持续供应商进行排序。