-
题名基于差分进化的飞蛾算法在电力调度中的应用
被引量:9
- 1
-
-
作者
李荣
贺兴时
杨新社
-
机构
西安工程大学理学院
密德萨斯大学科学与技术学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第13期258-268,共11页
-
基金
陕西省重点研发计划项目(2018kw-021)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-831)
西安工程大学研究生创新基金(chx2020033)。
-
文摘
针对基本MFO算法存在后期收敛速度较慢、收敛精度低等缺点,提出了一种基于差分进化的改进飞蛾优化算法(DEMFO)。该算法首先将差分进化算法融合到MFO算法中,使得飞蛾种群个体之间具有变异、交叉、选择机制,DEMFO算法拥有更强的全局和局部搜索能力;运用柯西变异算子对飞蛾最优位置进行变异更新产生新解,保持飞蛾种群的多样性,帮助算法跳出局部最优;再引入动态自适应权重因子,使飞蛾的更新方式更具灵活性,引导算法朝着正确的搜索方向进行,从而有效地提高了算法的收敛性和精度;对该算法用8个测试函数进行仿真实验,从实验结果可以看出DEMFO算法在收敛速度和收敛精度上有了显著提高。将该算法成功应用于求解电力系统负荷经济调度(Economic Dispatch,ED)模型,在Matlab平台对140台机组算例进行了仿真,相比基本MFO算法,提出的DEMFO算法能够获得更高质量的优化解,提供更好的负荷经济调度方案,从而有效降低发电成本,产生巨大的经济效益。
-
关键词
demfo算法
差分进化算法
柯西变异算子
动态自适应权重因子
电力系统负荷经济调度
-
Keywords
demfo algorithm
Differential Evolution(DE)algorithm
Cauchy mutation operator
dynamic adaptive weight factor
Economic Dispatch(ED)
-
分类号
TM762
[电气工程—电力系统及自动化]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-