用Desktop.ini定制文件夹

本文介绍了怎样通过修改Desktop．ini来自定义文件央外观和属性。

Folder.htt和Desktop.ini的奇妙用途

2002年十大流行病毒之一的“欢乐时光”你一定还记忆犹新吧？如果感染了该病毒，硬盘里就会有大量的Desktop.ini和Folder.htt文件存在，就算删除了目录中的这两个文件，再次打开该目录时，它们又像幽灵一样出现了！而且打开文件夹的速度也较之往常慢了一点，先抛开这两个文件不谈。

职教云在高职院校教学管理中的创新应用

湖北职业技术学院推广职教云平台,实现线上线下混合式教学,实施课前、课中、课后贯通式教学。在教学管理方面,通过职教云的“巡课”和“教学统计”功能,实现课时统计、大数据分析、教学通报、多元化评价、预警和诊改等工作;在信息化建设方面,将职教云平台与云桌面建设项目紧密结合,促进学校教学、管理、服务模式的创新与发展。

动态桌面推演模式下“签派资源管理”模块训练脚本设计研究

为提高签派员的胜任力,减少航空公司因签派员人为原因导致的不安全事件,通过梳理传统“签派资源管理”模块训练存在的不足,以波音B737-800飞机执行“广州—乌鲁木齐”航线为例,融入动态桌面推演理念,完成训练脚本设计,弥补签派员胜任力短板。研究建议:设计训练脚本应从深入一线调研、融入行业热点和持续优化教案三个方面展开,持续做好训练脚本研发、测试、实施和优化的闭环管理。

基于IDV架构的虚拟云桌面实训管理平台设计

随着云计算和虚拟化技术的不断发展,虚拟云桌面在高校实验室建设和教学管理方面的应用日益广泛。通过对虚拟云桌面主流架构的分析,结合高校计算机实训教学和考试系统的实际需求,采用IDV架构对计算机实训管理平台进行设计,包括实验室网络拓扑结构、基本功能模块、服务器端和客户端逻辑架构。探索灵活高效、安全稳定的实验教学管理方案,提升计算机实训室的信息化和智慧化水平,为培养高水平、高素质的人才提供保障。

融合云桌面资源的高性能计算集群方案研究

针对高校实验基础设施中云桌面集群和高性能计算集群计算资源分配不均衡的问题,提出将云桌面集群弹性算力与高性能计算平台融合的解决方案,该方法整合云桌面集群的弹性算力,对高性能计算集群的资源进行灵活扩展。实验结果表明,本文提出的方法能够在不影响原有虚拟桌面基础设施业务的基础上,实现云桌面集群的闲置资源对高性能计算集群的弹性补充。

计算机桌面操作系统的交互界面设计演化与趋势研究

桌面操作系统是管理计算机硬件与软件资源的系统平台,桌面操作系统用户界面与产品交互的设计研发经历了从文本界面到图形用户界面等多个发展阶段。文章以全球具有代表性的桌面操作系统为目标,对其交互界面设计的演变过程、发展趋势和设计特征进行研究,并在研究基础上提出了桌面系统设计的趋势,以期为国产操作系统的桌面设计提供新的思路。

SMARCB1/INI1缺失的低分化脊索瘤的临床病理特征

目的探讨SMARCB1/INI1缺失的低分化脊索瘤(poorly differentiated chordoma,PDC)的临床病理学特征。方法收集10例PDC临床资料,采用免疫组化EnVision两步法检测CK、vimentin、INI1和Brachyury等表达,分析PDC临床病理及预后特征。结果10例中男性5例,女性5例,发病年龄1~7岁(平均发病年龄及中位发病年龄均为4岁);10例发生在斜坡并均有骨质侵犯,其中3例累及颈椎(30%)。肿瘤组织形态上均表现为片状或巢团状生长,肿瘤细胞呈上皮样,细胞核呈圆形或卵圆形,异型性明显,可见核仁,有丝分裂活跃,间质内可见少许淋巴细胞浸润;免疫表型:10例肿瘤细胞均表达CK、vimentin、EMA和Brachyury,SMARCB1/INI1均表达缺失。随访及预后:5例肿瘤复发(中位无进展时间为4个月);7例死亡(中位生存期为5个月)。结论SMARCB1/INI1缺失的PDC相对罕见,预后较差,诊断具有挑战性,认识该肿瘤的临床病理学特征对诊断及治疗具有重要意义。

面向桌面交互场景的双目深度测量方法

基于视觉的虚拟现实交互方式在桌面书写应用场景中尚未有针对性的解决方案,书写交互中精细动作准确识别的实现,需要一种全新的高精度手笔联合三维识别技术,其中深度准确度是影响三维识别精度的重要因素。为此提出一种高精度双目深度测量方法,该方法针对书写交互采用了高分辨率、近距离的图像对作为输入,并在算法上提出全局与局部重要信息交叉融合的思想以提升速度与精度,减少计算成本。算法使用区域检测模块提取图像对中的手部和笔尖关键区域以重要程度分尺度输入;并且引入区域特征金字塔结构结合多尺度语义信息;同时利用视差级联模块缩小匹配范围,提高网络实时性。实验证明,提出的深度测量方法在手部和笔尖交互区域精度高,实时性好,能够有效辅助提高手笔联合三维识别精度以提供更好的虚拟书写交互体验,具有广泛的应用前景。

具有多核巨细胞样形态的外阴肌上皮瘤样肿瘤1例

目的分析一例外阴区肌上皮瘤样肿瘤(MELTVR)的特殊病理形态及鉴别诊断。方法回顾性分析1例MELTVR患者的临床资料、病理资料,并复习相关文献。结果临床资料显示,妇科查体见患者右侧大阴唇上端扪及质硬、活动度好、直径约4 cm的肿块;病理资料显示,巨检和镜下观察无分叶状结构,无黏液区和非黏液区分隔,肿瘤细胞具有多核巨细胞样细胞形态,VIM、ER、PR、H3K27me、EMA、Actin呈阳性表达,Ki-67、Calponin呈部分阳性表达,分子检测结果显示无EWSR1基因断裂。结论本病例中的特殊病理形态为MELTVR的诊断提供了更加多样的形态学特点,这将有助于更好地了解MELTVR广泛的形态学特征。

同步辐射光源实验中虚拟计算系统的设计和应用

【目的】高能同步辐射光源(HEPS)会产生海量实验数据,需要大量的高性能计算资源来处理和分析,进而支持多样化的科学研究。同时,计算环境需要提供安全的数据存储和访问控制机制,以确保数据的安全性和隐私保护。当前工作站的计算能力成为限制实验分析的瓶颈,庞大的数据量使用户难以创建本地数据副本。用户使用本地工作站进行数据下载和分析的传统方式已无法满足日益增长的实验需求,需要强大的云计算平台和计算系统支持。【方法】本文提出了基于虚拟化技术的HEPS云桌面计算系统,用于HEPS中的三维数据成像和晶体散射类等实验,其特点是对图像显示效果要求高,需要高性能的GPU计算和图像渲染。因此,利用计算集群的资源来提供虚拟云桌面服务,统一纳管计算资源并提高资源利用率非常重要。【应用背景】本文介绍了HEPS的基本情况、实验特点和虚拟云桌面系统的研究动机。【结果】本文设计了虚拟云桌面的体系结构、服务模式、认证系统、GPU的使用方法等。【结论】展示了虚拟云桌面系统在光源实验中的实际应用效果,体现了虚拟云桌面的优越性和在同步辐射光源领域的良好应用前景。

桌面数纸机采集气道设计及特性分析

针对桌面数纸机采集气道特殊结构,采用SolidWorks分析了真空角跟转盘贴合并相对运动过程中,不同阶段所形成的采集气道特性。分析真空角下吸气口不同结构形式对采集气道造成的影响以及转盘气道不同形式对采集气道造成的影响。结果表明,真空角下吸气口为椭圆形;转盘检测口直连对外口时,采集气道性能更好。为桌面数纸机采集气道设计和制造提供了理论依据。

桌面级协作机械臂设计与仿真分析

由于桌面级协作机器人具有低成本、小型化、模块化等特点,被广泛的应用在医疗、食品、科研、3C等行业。针对模块化关节,设计了满足强度刚度要求、额定负载为1kg的桌面级协作机器人,建立了基于CoppeliaSim与Matlab的实验仿真平台。首先利用旋量法建立了机器人正、逆运动学模型,提出了基于最小变化角为准则的位置控制算法,成功的实现了机器人的运动控制,验证了正、逆运动学求解模型的准确性。实验平台的仿真结果表明,该算法能够有效的控制机器人的运动,具有实用性。

经外周置入中心静脉导管后首次换药时间对乳腺癌术后患者的影响

目的探讨乳腺癌术后患者经外周置入中心静脉导管(PICC)后首次换药时间对其临床、心理、经济的影响。方法本研究选取2023年4—10月期间乳腺癌术后并接受PICC置管的120例患者,根据纳排标准分为观察组和对照组,每组60例。观察组在置管后48 h进行首次换药,对照组24 h内进行首次换药,比较两组患者在首次换药时穿刺点疼痛程度,1周内穿刺点渗血情况,3周内心理状态(PHQ-9抑郁量表和GAD-7焦虑量表)和维护频率、费用的差异。结果两组患者的基线资料无差异。观察组在置管后首次换药时的疼痛程度、1周内穿刺点渗血程度及渗血持续时间均显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。此外,观察组在置管后的抑郁、焦虑评分和3周内的维护频率、费用均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论乳腺癌术后患者在PICC置管后48 h进行首次换药,可减少穿刺点出血、减轻疼痛,从而缓解患者抑郁、焦虑程度。同时也可降低换药频率,减轻患者的经济负担。

基于COLO的主备虚拟机桌面同步研究与设计

为保证双机容错系统中主备虚拟机的桌面显示同步,提出一种基于VNC的输入分发方法,使主备虚拟机保持输入数据流的一致性,保证二者界面的一致性。针对QEMU/KVM中COLO在图形化操作系统的虚拟机同步下表现不佳的问题,通过引入X11响应事件,对主备虚拟机的图形界面进行比较检查,实现主备虚拟机桌面同步并降低同步的时间开销。通过实验对比分析,验证了该方法的可行性与有效性。

瘦客户端/云服务器模式的实现方法研究

为了解决用户获取服务器图形化界面的需求,在局域网下探究了以远程桌面服务为关键技术的瘦客户端/云服务器模式的实现方法,基于云平台搭建Linux云服务器,研究了RDP和RFB两种远程桌面协议在云服务器上的配置方法及过程,在实验室环境下对搭建的瘦客户端/云服务器模式的服务效果进行测试和比对,结果表明:在云服务器上配置的RDP和RFB协议均能实现良好的远程画面和控制效果,且RDP协议在数据传输时占用CPU和带宽资源更少,RFB协议则在画面还原上性能更优。为基于远程桌面协议实现瘦客户端/云服务器模式的改进优化研究提供了参考。

个体化给药辅助决策系统JPKD对肾移植受者他克莫司血药浓度预测能力评估

目的分析个体化给药辅助决策系统Java PK®for Desktop(JPKD)对肾移植受者他克莫司血药浓度的预测能力及影响因素。方法收集149例肾移植术后早期受者他克莫司血药浓度监测数据,使用JPKD预测他克莫司剂量调整后的血药谷浓度,计算实测浓度与预测浓度之间的绝对值权重偏差和相对预测误差。使用单因素和多因素logistic回归分析影响绝对权重偏差的相关因素,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价影响因素对软件预测准确性的判断价值。结果收集149例患者266例次血药浓度数据,他克莫司血药浓度实测值为(6.5±3.0)ng/mL(1.1~16.6 ng/mL),JPKD进行计算的预测值为(5.6±2.5)ng/mL(1.4~14.4 ng/mL),计算结果的绝对权重偏差为28.38%,相对预测误差为−13.55%。单因素分析显示性别、白蛋白、红细胞比容变化、细胞色素P450(CYP)3A5*3基因型、C3435T基因型与预测结果不准确有关。多因素logistic回归分析显示CYP3A5*3基因型为AA、红细胞比容变化是影响JPKD预测他克莫司血药浓度准确性的独立危险因素。ROC曲线分析显示,红细胞比容变化>2.25%时,软件预测不准确的风险增加。结论JPKD用于预测肾移植受者他克莫司血药浓度具有一定的准确性,可以提高血药浓度的达标率,但CYP3A5*3基因型、红细胞比容变化会影响预测的准确性。

Power BI Desktop在医院DIP精细化管理中的应用

目的利用Power BI Desktop对医院DIP分组明细进行多维度对比分析及数据可视化,寻找医院DIP亏损原因。方法提取某三甲肿瘤专科医院2022年度部分出院结算DIP入组明细数据,通过数据导入、数据类型转换、建立数据关系、数据建模、数据可视化等方法,建立全院、科室、病种等多个维度的可视化动态分析报表。结果Power BI Desktop能有效提升DIP精细化管理水平,提升工作效率,精准分析亏损原因,指导科室进行改进,有效减少医院DIP医保资金亏损。结论Power BI Desktop具有成本低廉,定制化、可视化、自动化程度高,用户界面友好等特点,值得在各医院尤其是信息化程度低、专科运营人员不足、资金预算不足的医院DIP精细化管理中进行推广。