基于定向天线的DF协作通信系统SER性能分析

针对使用定向天线的协作通信系统,对固定译码转发协议(decode-and-forward protocol,DF)的误符号率(symbol error rate,SER)性能进行探索性研究。首先建立了基于定向天线的DF协作通信系统模型,从理论上推导出该模型下的SER闭式表达式,确定SER上界,并以SER为优化目标分析最优功率分配问题,最后结合具体的数值仿真对所建立模型的SER性能进行详细分析比较。结果表明,在使用定向天线的条件下,DF协作通信系统的SER更小,系统性能优劣与各节点定向增益、信道质量和功率分配方式密切相关,最优功率分配比平均功率分配性能更优。

非理想Nakagami-m信道下DF协作系统的最优功率分配

针对Nakagami-m衰落信道下的多中继DF协作系统,研究信道估计误差存在时功率分配对系统性能的影响.首先基于全概率公式和矩母函数(MGF)方法,给出M-QAM调制下的近似误符号率(SER)和渐进SER解析式;其次,基于简洁的渐进解析式,将功率分配问题转换为典型的凸优化求解问题.得出了在总功率一定的条件下,最小化系统SER的最优功率分配的理论计算公式.计算机仿真结果表明:信道估计误差存在时,相比较等功率分配策略,最优功率分配能显著提高中低信噪比下的协作系统性能,但不能改善高信噪比下系统的错误平层.

拖曳线列阵声呐噪声测向方法及误差分析

开展抗干扰能力强的高精度线列阵测向算法研究,对于提高拖曳线列阵声呐装备实际作战性能具有重要意义。本文给出一种适用于拖曳线列阵声呐的宽带噪声信号波达方向估计方法,利用波束形成结果,解算指向性图极大值位置,可以估算目标大致方位。分裂阵半波束处理输出左右子阵的相位差,通过解算可以精确估计波达方向。在此基础上,从阵列信号处理理论和水声工程应用角度,系统分析影响拖曳线列阵声呐噪声测向精度的各方面因素,探讨测向误差的分布规律,最后给出提高测向精度具体方法及修正措施。

有限反馈分布式预编码协作通信系统及性能分析

该文提出了一种有限反馈条件下的分布式预编码非正交协作分集系统(DP-NOCD)。该系统利用目的端的多天线特性,将中继信号进行预处理后在共享的信道资源上发送,从而同时提高了传统正交协作分集(OCD)系统的频谱效率和可靠性。利用译码转发(DF)中继信道模型,并将虚拟的两输入多输出信道在矢量空间分解为两个正交子信道,提出了一种系统误码率最小准则下的预编码方法。该方法能改善系统误码性能,且反馈量低。仿真结果表明,在理想协作场景下,与非协作系统和无干扰的OCD系统相比,DP-NOCD系统在误码率为10?3时分别可获得5～6.2dB和1～1.2dB的增益。

改进的干涉仪测向相位一致性校正技术

通道相位不一致是影响测向精度的重要因素之一。提出了一种改进相位一致性校正技术。与传统测向校正技术不同,系统增加了一个自检源,通过实时校正解决了温度、振动等环境条件改变引入的相位不一致性误差。改进的相位一致性校正具有计算量小、工程易实现等特点,不需要重新生成静态校正表,同时也降低了微波通道一致性要求。试验计算分析表明,该校正技术是可行的,并已在实际工程中得到了广泛的应用。

基于测向定位的算法研究

讨论了测向定位中的若干实际问题 ,包括两站、三站和多站交会定位的情况。利用示向度均值和方差、示向线交叉角、示向度质量等参数作为因子 ,分别给出了最佳交会点估计求解式 ,并对交会点的位置进行了误差分析。在实际工程使用中 ,本文给出的算法具有相当的实用性 。

IFF信号单站无源定位技术

为了实现对空中目标的实时监视与跟踪,研究了一种基于敌我识别(IFF)信号的单站无源定位技术。采用二维长短基线干涉仪测向体制,通过识别IFF信号的C模式代码解译出目标高度信息,建立单站无源定位模型以求解空中目标位置。原理样机试验结果表明,在天线波束宽开接收环境下,该技术可区分同时到达的多个空中目标,实现对各目标的高精度测向及三维定位与跟踪。

多舰协同侦察的无源测向时差定位方法

实现空中目标的无源时差定位一般至少需要4站,而测向交叉定位只能对平面目标进行定位,文中提出了改进型的无源测向时差定位方法。该方法在测向定位的基础上增加了目标到达舰载侦察雷达的时差信息,两舰之间通过测向交叉和时差计算能实现对目标的定位,通过两两配对则可以获得多组目标位置的测量结果,然后对这些结果进行简化加权最小二乘点估计,从而获得一个比较理想的定位结果。最后,根据不同的舰艇编队队形情况进行三舰测向时差定位的GDOP分析,并对仿真结果进行了分析。

时差测向近场测试误差分析

以短基线时差测向原理为基础，对入射波引起的测向误差进行了分析和计算，旨在为正确评估电子战侦察设备整体性能提供帮助。

阵列误差条件下MIMO雷达测向敏感性分析

测向敏感性分析对高性能阵列雷达系统设计和参数校正具有重要意义。针对MIMO雷达系统误差的测向敏感性问题,基于MUSIC算法的一阶泰勒展开,研究了由MIMO雷达收、发阵元幅度、相位和位置误差引起的实际阵列与理想阵列间存在的流型误差对测向性能的影响;三种误差条件下分别定义和推导了任意阵型配置下MIMO雷达测向敏感因子、方位估计RMSE以及成功分辨误差门限的表达式。仿真实验验证了理论推导和分析方法的有效性,相关结论可为MIMO雷达系统分析与设计提供参考。

多站测向交叉定位的加权最大似然估计算法及其精度分析

为解决测向交叉定位中测向误差的标准方差受目标区域非均匀环境的影响,提出加权最大似然估计(WMLE)算法。该算法将目标距离引入到MLE算法当中,通过构造加权向量来弥补测向误差的标准方差随目标距离增加而增大的影响。理论分析表明,改进后的WMLE算法可进一步提高多站测向交叉定位系统的定位精度。

波长整周数差值的测量误差

利用虚拟基线测向法,可基于相差测量求出波长整周数的差值。通过分析相差测量误差对波长整周数差值的影响,导出了波长整周数差值的均方根测量误差,由此证实波长整周数差值误差对单基线相差测向精度的影响是较小的。

分组协同中继系统性能研究以及分组长度性能影响分析

针对AF(amplify-and-forward)和DF(decode-and-forward)2种转发模式,分析了分组协同中继通信系统在高信噪比下的误帧率性能,并研究了帧长对误帧率的影响。研究表明,以误帧率为准则,AF和DF模式都取得了相同的分集增益,但是编码增益不一样,并且编码增益与帧长有关。与现有的研究结论不一样,考虑到实际的分组长度,DF总是能够获得较AF更好的性能,帧越短DF的优势越明显;当帧长足够大时AF能够获得和DF相近的性能。还研究了最优的中继位置,对于AF系统,最优的中继位置总是位于源和目的节点中点处;而对于DF系统,当帧长增大时最优的中继位置将从靠近源处逐渐移至中点处。

车载无线电测向系统测向误差研究

无线电移动监测测向车是无线电管理部门查找无线电干扰的主要技术手段,与固定测向站相比车载测向系统其测向误差要大很多,远远不能满足实际无线电干扰查找工作的需要.通过分析测向误差产生的原理,找出影响车载测向误差的主要误差原因.再通过实际测量装车前后测向设备的测向精度,对实验的数据进行分析对比,得到以频率和入射角为二元变量的误差修正表,用修正表的方法来消除车体对测向的影响,提高移动车的测向精度.实际的测试表明该方法对提高移动测向车的精度是现行有效的.

对多径效应引起测向误差的分析

介绍无线电通信测向的基础原理，从理论上分析多径效应对无线电通信测向的影响，通过计算机仿真得出多径效应对测向误差影响的具体情况，为以后的无线电测向提供理论根据。

车联网中解码转发的协作时机与误码率性能分析

将协同通信技术引入车联网(VANETs,vehicular ad hoc networks)可以在高速行驶的环境下带来分集增益,从而提升系统的可靠性能,但中继的引入必然导致更多的延迟以及带宽利用率的下降。因此,在综合考虑车辆源-目的端、源-中继端以及中继-目的端三段信道瞬时特性的基础上,提出了适用于车联网中的自适应解码转发DF(decode-and-forward)算法,研究了协作时机与系统误码率SER(symbol error rate)性能。首先选择基于循环冗余校验CRC的DF协作通信方式应用于车联网中;然后提出了一种自适应协作ADF(adaptive DF)算法,即当且仅当中继端能够正确解码源端信息且源-目的端信道传输特性差于中继-目的端时,才采用协作通信方式;最后给出了车辆相对静止与运动两种不同场景下的误码率性能分析。仿真结果表明:该ADF算法在车辆相对静止场景下均优于DF与已有研究中的IAF方式;运动场景下随着车速的提高,相对于DF方式,ADF算法依然可以获得良好的误码率性能。

TCP视频传输质量监控模型的研究

目前的网络视频传输质量监控模型大多是针对UDP的,而TCP视频传输质量监控模型的建立仍是一个待解决的问题。在基于MDI算法的UDP视频传输质量监控模型基础上,提出了能有效实时反应TCP视频传输质量的八个评估指标,并创建对应的监控模型进行实时指标计算。实验结果证明了该模型的可靠性和实用性。

东风_(11)型机车冷却风扇转速同步控制的误差分析与试验研究

根据液压系统冷却风扇转速控制的特点，运用误差分析理论研究和分析了冷却风扇转速差产生的主要原因，提出了液压系统采用液压泵站等效温度控制等压节流同步调速系统（ 对称等压线控制法调速系统） 的新方案。