中国股票市场波动持久性特征的DFA分析

通过对沪、深股市大盘指数以及各具代表性的两只个股高频价格波动的R/S和DFA对比研究,得出了有别于传统分析方法的我国股市波动持久性定量特征,并通过高价DFA分析以及在连续时间标度上的收益率峰度指标的计算,发现了我国股市波动持久性存在的特征时间标度,为研究我国证券市场的非线性和复杂性提供了新的研究视角和实证结论。

试用DFA分析合水水库年降雨量和入库年径流的趋势特征

根据合水水库1958—2003年的实测年降雨资料和月径流序列资料,分析得到合水水库降雨量和径流量的年际变化较大,但较北方地区的年际变化不均匀程度要低。采用DFA分析方法得出,尽管合水水库降雨量和径流量在已知资料序列内的变化情况为波动式增加,但是未来若干年内合水水库的降雨量和入库径流量呈减少的趋势,该研究结果可为未来若干年合水水库的防洪与兴利调度提供理论参考。

基于滑动窗DFA分析法的碳市场有效性研究

对欧盟碳市场两个主要交易品种EUA和CER进行了高阶DFA分析,结果发现:不同阶数的DFA分析得到的标度指数不同,CER的标度指数的差异程度较大,认为CER的价格波动性更加剧烈。另外,传统DFA和滑动窗DFA得到的实证结果相同,EUA和CER研究的第一阶段的标度指数均大于0.5,具有长程相关性;第二阶段的值均小于0.5,具有状态反持续性。总体来看,EUA和CER的收益率序列具有分形市场中的状态持续性,也就是说,欧盟碳市场不是有效市场,而是有偏的随机游走。

尼尔基水库径流演变规律的DFA分析

尼尔基水库作为多年调节水库,为了妥善处理实际调度运行过程中,防洪调度和兴利调度之间的矛盾,充分发挥水库的社会效益和经济效益,需要对水库径流的演变规律进行分析。本文运用DFA分析方法,计算出径流序列的Hurst指数值,通过对比分析,有效判别出径流长期的演变趋势,为水库长期合理调度提供了理论参考,对水库调度具有十分重要的指导意义。

上海市近8年PM_(10)污染指数变化的DFA分析

运用消除趋势波动分析法(DFA),分析了上海市近8年PM10污染指数序列数据,并进行了时间序列的长程相关性分析,有效消除了数据中的噪声和非平稳信息影响,得到了定量描述PM10污染指数的长期演变行为的参数,即标度指数α。根据标度指数α的变化特性,探讨了PM10污染指数的长程幂律相关及其存在的时间尺度等问题。结果表明,该方法是可行的,从2003年7月1日开始,上海市的PM10污染指数变化的总体趋势是降低的,说明近8年来,上海市PM10污染情况得到了改善。该研究结果对于认识上海市城市大气环境质量变化过程和科学制定环保决策具有重要意义。

额尔齐斯河流域上游地区近50 a来气温和降水变化的DFA分析

为查明新疆境内额尔齐斯河流域年及季节性气温和降水变化规律,并对未来的可能变化趋势做出预测,基于去趋势波动分析法(DFA)对流域近50 a来的气温、降水序列的平均值和极端值进行分析.研究表明,年降水及春、夏的降水序列有较好的长程相关性,在较长时间尺度内均有继续保持原有趋势的可能,即年降水继续增加,春、夏降水维持稳定;秋、冬季降水则呈现弱持续性和强随机性,在短时间尺度上保持现状,长时间尺度上则存在改变的可能.年均温及夏、秋、冬温也将继续保持升温的趋势,春季长时间尺度上存在改变的可能.流域内温度和降水都将保持增长的趋势,而且温度的持续上升相对降水具有更高的可能性.由DFA方法确定的极端阈值及相应极值序列显示:20世纪80年代以来,极端高温和极端降水事件开始增多,且量值增大,准周期变短,但极端高值并没有显著提高;极端低温事件的发生次数减少显著,平均值增大,同时低温极值增高明显,冬季气温对全球变化的响应更为敏感.

基于优化SVM模型和DFA分析的基坑变形预测研究

为实现基坑变形预测的综合研究,该文先以支持向量机为基础,提出利用粒子群算法和混沌理论优化模型参数,构建了混沌优化PSO-SVM模型,结合DFA分析判断基坑变形的发展趋势,实现基坑变形的高精度预测。最后结合工程实例,验证了该模型与方法的有效性。研究结果对类似工程有较高的参考价值。

基于去趋势波动分析(DFA)的脑卒中后抑郁症静息脑电特征提取与识别

为考察脑卒中后抑郁症(PSD)患者静息态脑电(EEG)特异性,通过去趋势波动分析(DFA),提取16导联EEG信号波动函数F(s)和区间长度s函数关系在双对数坐标中线性拟合斜率之标度指数α值,作为EEG信号的长程幂函数相关性特征参数。将3类人群(健康正常组10人、脑卒中后无抑郁症组4人、脑卒中后抑郁症组7人)的16导联EEG信号α值作为样本进行独立样本t检验,结果显示,健康人与脑卒中患者在顶叶、颞叶以及枕叶处α值存在显著性差异(P<0.05);利用支持向量机(SVM)分类器,将EEG信号DFA的α值放入16维特征空间在脑卒中患者组(含抑郁症与无抑郁症)内进行模式识别,可获得最高90.9%的分类正确率,有望为临床PSD提供客观有效的辅助诊断新手段。

基于HHT和DFA的文峪河径流趋势分析与预测

【目的】文峪河是山西省吕梁地区的重要水源地之一,研究其径流量变化可为整个吕梁地区的水安全保障体系建设和区域社会经济规划与产业布局提供决策支持。【方法】应用Hilbert-Huang变换(HHT)方法、非趋势波动分析方法(DFA)以及BP神经网络预测方法,对文峪河中长期天然径流序列的周期变化特征、分形特征进行非线性分析,探讨了影响径流形成的降水、气温等气候要素对文峪河径流演变的影响,并进一步分析了厄尔尼诺现象、太阳黑子活动与文峪河径流变换的响应关系。以EMD分解结果和标度不变性为依据,对径流未来的演化发展趋势进行预测,并分析了未来流域水安全的态势。【结果】文峪河径流序列存在准2年、准4年、6～7年和13～14年的周期变化规律;文峪河径流变化受气候要素影响强烈,与厄尔尼诺现象、太阳黑子数存在良好的响应关系;文峪河年径流序列具有分形结构特征和趋势增强特征。【结论】未来文峪河年径流存在一个持续的缩减趋势,2050年文峪河水库坝址处的径流量可能将缩减至0.5亿m3左右,比坝址处多年平均径流量减少近65%,流域水安全局势堪忧。

基于DFA方法的股市异常波动分析

极端事件或极值事件脱离了自身的正常演化状态,是系统演化的极端状态或系统受到外界扰动而导致的异常状态.去趋势波动分析(DFA)法得到的指数是衡量系统在某一时间尺度内演化的长程相关性的参数,系数的长程相关性不受极端事件的影响或影响很小.基于这一思想,提出了利用去趋势波动分析确定极端事件的阈值方法,并验证了该方法的有效性.文章将DFA方法及基于DFA方法确定极端事件的阈值引入对中国股市异常波动的分析.

基于DFA的我国股票市场标度特性研究

将消除趋势波动分析法(DFA)应用于我国沪深两市不同时间标度收盘指数的对数收益率序列,全面分析了我国股市的标度特性.发现标度指数随着考察时间的长短,即数据个数的不同而不同,但从长期来看,两市波动都存在持久性特征,而且收益率的绝对值序列和平方值序列的持久性更明显;在相同时间范围内,不同时间标度序列的标度指数相差不大,存在标度不变性;小标度时间序列存在多重分形特征.这些结果说明我国股票市场存在复杂的非线性动力学特性.

胶东上庄金矿成矿元素的消除趋势相关性分析

运用消除趋势波动分析(DFA)和消除趋势交叉相关性分析法(DCCA),研究了胶东上庄成矿元素AuAg-Cu-Pb-Zn含量序列的趋势波动自相关性和波动交叉相关性.结果显示,DFA相关指数和DCCA交叉相关指数值均大于0.5,表明成矿元素不仅具有不同程度的自相关性,而且Au元素与伴生元素Ag-Cu-Pb-Zn存在较强的交叉相关性,但自相关性和交叉相关的持续性程度存在差异,其中Zn元素的自相关指数及Au与Zn的交叉相关指数最大,指示Zn自相关性和Au元素与Zn元素交叉持续相关性程度最强.成矿元素的自相关性和交叉相关性的定量刻画可为进一步查明成矿富集过程及解释地球化学场时空结构提供参考.

汾河上游径流时序长程相关性分析

文章根据汾河上游的汾河水库站、寨上站和兰村站近56年的672个月的月径流资料,采用DFA分析的方法进行了长程相关性分析,具体运算通过MATLAB编程来实现。分析结果显示汾河上游3个测站的径流时序具有正长程相关性,且由上至下相关特性有加强的趋势。

感性工学视角下基于形状文法的电动叉车造型设计

目前多数电动叉车缺乏独特设计风格,为提高电动叉车造型设计质量,满足行业需求,提出一种结合感性工学与形状文法的造型设计方法以改进电动叉车造型。先通过感性工学相关方法获取用户对电动叉车相关感性意向评价,并基于用户评价得到用户偏好。之后,基于形状文法造型设计理论,通过研究当前市场主流电动叉车产品造型特征,提取影响电动叉车整体造型的平面形状特征。再通过平面形状创新推演得到新的形状并应用于电动叉车造型方案设计。为对电动叉车造型设计方案进行筛选,基于前期获取的感性意向评价,对意向词汇进行定性与定量分析,得出用户对电动叉车造型的感性需求,基于需求对造型设计方案进行评价筛选,得出符合行业需求的最佳方案,并对最终方案进行优化与完善。通过研究流程的构建与设计方案的评价,验证了形状文法与感性工学理论结合应用于电动叉车造型设计的可行性。

基于DFA的CRH高速列车外观造型基因提取及应用研究

目的研究CRH高速列车外观造型基因的提取及应用的方法,使CRH高速列车的优秀外观造型基因得到更好的遗传和发展。方法以产品造型基因理论为出发点,首先对CRH高速列车的显著外观造型特征进行分析,将主特征线、副特征线、过渡特征线以及附加特征线作为CRH高速列车造型基因的关键遗传特征。然后,运用设计形态分析法(DFA)提取出最具代表的CRH高速列车外观造型基因。最后将提取的造型基因应用于新概念CRH高速列车外观造型设计,并运用标准差系数的离散程度验证新方案造型的CRH高速列车外观造型基因的应用程度。结论通过对CRH高速列车外观造型基因的研究,提出了一种基于设计形态分析法(DFA)的CRH高速列车外观造型基因的提取及应用方法,为CRH高速列车外观造型设计提供了一定的理论依据。

基于去趋势波动分析的往复式泥浆泵故障诊断方法

基于去趋势波动分析方法(DFA)对往复式泥浆泵的振动信号进行分析,通过DFA方法对动力系统进行仿真实验,结果表明去趋势波动分析的方法能够对复杂的动力系统进行故障识别,并采用DFA法与盒子维结合的方法计算多重分形维数,将此法应用在往复式泥浆泵模拟故障试验中,诊断效果较好。

川中丘陵区地表干湿长程相关性及影响因素研究

为探究川中丘陵区干湿动态动力学机制,提供旱涝预测的理论依据,根据川中丘陵区8个气象站点1958—2013年逐日气象资料,采用Penman-monteith模型计算潜在蒸散量,构建出湿润指数,在此基础上利用去趋势波动分析方法(DFA),对逐月、分季节、极端干湿湿润指数序列进行长程相关性分析,并探讨了影响湿润指数长程相关性的气象因子。结果表明:除南充、遂宁外,其余地区逐月湿润指数变化长程相关,并非完全随机;分季节与极端干湿湿润指数序列均具有明显强于逐月湿润指数序列的长程相关性。此外,湿润指数长程相关性具有较为显著的季节特征,以夏季最强,秋、冬两季次之,春季最弱,对于极端气候而言,极端湿润长程相关性强于极端干旱。降水变化是川中丘陵区干湿变化长程相关性的决定因素。因此,季节性旱涝规律及水气输送特征应为研究区旱涝预测的研究重点。

基于电子舌技术的大豆肽区分及苦味评价

本文对大豆分离蛋白在风味蛋白酶五种不同酶解时间下制取的大豆肽溶液进行区分和苦味评价。采用法国ASTREE电子舌传感器采集大豆肽溶液的味觉信息,基于判别因子分析法(DFA)对大豆肽溶液进行定性分析;基于偏最小二乘法与RBF神经网络分别建立苦味得分的定量预测模型。结果显示DFA对不同大豆肽样品的区分效果好,区分指数DI=100,并能准确对未知样品进行呈味预测,识别率为100%;采用偏最小二乘法模型时的建模集和预测集的RMSE分别为2.47%、6.81%,采用RBF神经网络模型时的RMSE分别为0.81%、3.37%,表明采用RBF模型的预测效果比偏最小二乘法好。研究结果可为后续大豆肽产品的呈味特性研究提供一种新的方法途径。

中国碳配额交易市场效率测算研究

碳配额交易是国际社会应对气候变化的有效工具,中国政府2011年推出了7个碳交易市场试点,取得了重要成就。2017年中国将建立全国性碳交易市场,而探索试点碳市场的效率及其运行机制对于建设全国碳市场具有重要价值。为此,我们运用消除趋势波动分析方法测算了2013-2016年试点碳交易市场的单一标度和多重标度的Hurst指数,并运用滚动窗口技术探讨了Hurst指数的动态变化情况。实证结果表明:一方面,样本区间内我国试点碳交易市场的有效性整体上还较低,市场暂时难以发挥价格发现作用;另一方面,在考察的试点碳市场中,投资者交易活跃的时间往往集中在履约期附近,而平常交易较为冷清。

远程CAD中基于ASP的数据流处理方法

针对目前常用的 B/ S三层模式远程机械设计支持系统 ,立足于带传动远程设计系统的开发实例 ,提出了一种Web环境下基于 ASP技术的带传动远程设计的模块结构 ,着重论述了基于 A SP数据库驱动技术的该系统内数据流动态交互计算的实现方法。