基于滑动窗DFA分析法的碳市场有效性研究

对欧盟碳市场两个主要交易品种EUA和CER进行了高阶DFA分析,结果发现:不同阶数的DFA分析得到的标度指数不同,CER的标度指数的差异程度较大,认为CER的价格波动性更加剧烈。另外,传统DFA和滑动窗DFA得到的实证结果相同,EUA和CER研究的第一阶段的标度指数均大于0.5,具有长程相关性;第二阶段的值均小于0.5,具有状态反持续性。总体来看,EUA和CER的收益率序列具有分形市场中的状态持续性,也就是说,欧盟碳市场不是有效市场,而是有偏的随机游走。

试用DFA分析合水水库年降雨量和入库年径流的趋势特征

根据合水水库1958—2003年的实测年降雨资料和月径流序列资料,分析得到合水水库降雨量和径流量的年际变化较大,但较北方地区的年际变化不均匀程度要低。采用DFA分析方法得出,尽管合水水库降雨量和径流量在已知资料序列内的变化情况为波动式增加,但是未来若干年内合水水库的降雨量和入库径流量呈减少的趋势,该研究结果可为未来若干年合水水库的防洪与兴利调度提供理论参考。

感性工学视角下基于形状文法的电动叉车造型设计

目前多数电动叉车缺乏独特设计风格,为提高电动叉车造型设计质量,满足行业需求,提出一种结合感性工学与形状文法的造型设计方法以改进电动叉车造型。先通过感性工学相关方法获取用户对电动叉车相关感性意向评价,并基于用户评价得到用户偏好。之后,基于形状文法造型设计理论,通过研究当前市场主流电动叉车产品造型特征,提取影响电动叉车整体造型的平面形状特征。再通过平面形状创新推演得到新的形状并应用于电动叉车造型方案设计。为对电动叉车造型设计方案进行筛选,基于前期获取的感性意向评价,对意向词汇进行定性与定量分析,得出用户对电动叉车造型的感性需求,基于需求对造型设计方案进行评价筛选,得出符合行业需求的最佳方案,并对最终方案进行优化与完善。通过研究流程的构建与设计方案的评价,验证了形状文法与感性工学理论结合应用于电动叉车造型设计的可行性。

基于DFA的我国股票市场标度特性研究

将消除趋势波动分析法(DFA)应用于我国沪深两市不同时间标度收盘指数的对数收益率序列,全面分析了我国股市的标度特性.发现标度指数随着考察时间的长短,即数据个数的不同而不同,但从长期来看,两市波动都存在持久性特征,而且收益率的绝对值序列和平方值序列的持久性更明显;在相同时间范围内,不同时间标度序列的标度指数相差不大,存在标度不变性;小标度时间序列存在多重分形特征.这些结果说明我国股票市场存在复杂的非线性动力学特性.

基于DFA的CRH高速列车外观造型基因提取及应用研究

目的研究CRH高速列车外观造型基因的提取及应用的方法,使CRH高速列车的优秀外观造型基因得到更好的遗传和发展。方法以产品造型基因理论为出发点,首先对CRH高速列车的显著外观造型特征进行分析,将主特征线、副特征线、过渡特征线以及附加特征线作为CRH高速列车造型基因的关键遗传特征。然后,运用设计形态分析法(DFA)提取出最具代表的CRH高速列车外观造型基因。最后将提取的造型基因应用于新概念CRH高速列车外观造型设计,并运用标准差系数的离散程度验证新方案造型的CRH高速列车外观造型基因的应用程度。结论通过对CRH高速列车外观造型基因的研究,提出了一种基于设计形态分析法(DFA)的CRH高速列车外观造型基因的提取及应用方法,为CRH高速列车外观造型设计提供了一定的理论依据。

基于电子舌技术的大豆肽区分及苦味评价

本文对大豆分离蛋白在风味蛋白酶五种不同酶解时间下制取的大豆肽溶液进行区分和苦味评价。采用法国ASTREE电子舌传感器采集大豆肽溶液的味觉信息,基于判别因子分析法(DFA)对大豆肽溶液进行定性分析;基于偏最小二乘法与RBF神经网络分别建立苦味得分的定量预测模型。结果显示DFA对不同大豆肽样品的区分效果好,区分指数DI=100,并能准确对未知样品进行呈味预测,识别率为100%;采用偏最小二乘法模型时的建模集和预测集的RMSE分别为2.47%、6.81%,采用RBF神经网络模型时的RMSE分别为0.81%、3.37%,表明采用RBF模型的预测效果比偏最小二乘法好。研究结果可为后续大豆肽产品的呈味特性研究提供一种新的方法途径。

大气复合污染重现时间间隔的自组织演化机制

文章引入复杂系统中的重现时间间隔概念和方法研究了长株潭城市群大气复合污染中高浓度O_(3)生成与PM_(2.5)/PM_(10)之间的相关性及时间演化机制。首先利用长沙、株洲和湘潭3个城市2015年1月1日-2019年12月31日O_(3)和PM_(2.5)/PM_(10)序列数据,通过重现时间间隔定义分别构造出不同阈值下O_(3)和PM_(2.5)/PM_(10)重现时间间隔序列。其次研究了3个城市不同阈值下O_(3)污染和PM_(2.5)/PM_(10)重现时间间隔的概率统计分布,并基于消除趋势波动分析法(DFA)研究3个城市O_(3)污染和PM_(2.5)/PM_(10)重现时间间隔的长期持续性特征。研究结果表明,各城市不同阈值下O_(3)污染和PM_(2.5)/PM_(10)重现时间间隔均严格遵循负幂律分布规律,且各城市O_(3)污染和PM_(2.5)/PM_(10)重现时间间隔的幂律标度指数随阈值增高均呈现出下降趋势。这说明高浓度O_(3)的发生具有集群性特征,即发生高浓度O_(3)的重现时间间隔相对较短,高浓度O_(3)集群发生的概率大,幂律标度指数能计算出某一时间尺度内高于阈值的重污染重现时间间隔出现的概率。同时,各城市不同阈值下O_(3)污染和PM_(2.5)/PM_(10)重现时间间隔均有长期持续性特征,且高浓度O_(3)重现时间间隔的DFA指数随阈值增高呈下降趋势,而PM_(2.5)/PM_(10)重现时间间隔的DFA指数随阈值增高呈上升趋势。这意味着如果过去某一段时间内高浓度的O_(3)污染集群性发生,即出现较短的重现时间间隔越多,则未来一定时间尺度内高比值的PM_(2.5)/PM_(10)也将持续发生。高浓度O_(3)污染是导致高比值的PM_(2.5)/PM_(10)发生的重要原因。为了阐明3个城市O_(3)污染和PM_(2.5)/PM_(10)重现时间间隔的幂律标度指数和DFA指数随阈值同步性演化的内在动力学机制,进一步根据自组织临界(SOC)理论,深入讨论大气复合污染下高浓度O_(3)生成与PM_(2.5)/PM_(10)之间的相关作用机制,发现静稳天气下长株潭城市群大气复合污染中重污染重现时间间隔演化主要受SOC内禀动力机制主导。尽管近年来长株潭城市群在大气污染防治工作上取得积极进展,但大气复合污染的SOC稳定性也将导致该区域未来大气环境出现高污染反弹,大气污染防治工作需要做好长期性规划措施。