一种基于DFC聚类算法的图像分割方法

图像分割是一种重要的图像技术,在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割的方法和种类很多,有些分割运算可直接应用于任何图像,而另一些只能适用于特殊类别的图像。目前,图像分割的方法层出不穷。其中,最具代表性的图像分割算法是基于FCM聚类算法的图像分割方法。然而FCM聚类算法从理论上来说存在着聚类数目无法自动确定及运算的开销太大的缺点,因而限制了这种方法的应用。针对其不足,本文将FCM聚类算法引入到图像分割方法中。数值实验结果显示:新方法分割图像的效果是良好的。

高速公路混沌模糊延迟反馈控制仿真研究

研究采用延迟反馈法和模糊控制相结合的高速公路混沌匝道控制问题。针对高速公路车流量不确定性特点,提出延迟反馈和模糊控制相结合的高速公路混沌控制方法,简介了具有开关功能的高速公路匝道混沌控制原理;设计了将高速公路不稳定周期运动转化为周期运动作为控制目标,匝道调节率作为控制变量的模糊混沌控制器;采用遗传算法对控制器参数进行优化;仿真试验分析了该方法的控制效果,验证了该原理与方法的可行性与正确性。

基于神经网络集成的家用轿车全生命周期成本估算与性能指标预测

面向成本的设计(Design For Cost,DFC)是从设计的角度降低全生命周期成本(Life Cycle Cost,LCC)的设计方法。从DFC的角度,通过分析得到家用轿车的设计特征主要有外形尺寸、发动机功率、排量等参数,采用基于特征的神经网络集成方法,通过实例计算表明在概念设计阶段就可以估算其LCC,为降低其LCC奠定了重要基础。在计算BP神经网络权值时分别采用了Levenberg-Marquardt,LM法和遗传算法(Genetic algorithm,GA),对两种方法的计算结果进行了神经网络集成,集成后的结果更好。最后采用类似方法,对家用轿车的部分性能指标(100 km耗油量和车身质量)进行了预测。

面向成本的固液火箭发动机方案设计优化

对固液火箭发动机(HRM)系统进行参数化建模,研究影响推力室等主要部件成本的主要因素,并建立相应成本模型。针对某运载火箭上面级固体火箭发动机CPKM的技术指标要求,采用多岛遗传算法(MIGA),开展面向成本和性能的多目标HRM设计优化。结果表明,HRM在主要功能和部分性能上可替代CPKM;相比于CPKM,HRM在同速度增量下成本下降21.0%,同成本下速度增量提升15.8%;HRM方案设计阶段中,扩张比与比冲、长度、工作时间具有较强线性关系,速度增量和成本等两个优化目标的主要影响因素是初始推力和药柱肉厚。

现代化工流程报警系统优化算法及应用

过量的流程报警信息给操作者的决策和诊断带来困难,根据现代化工流程报警的特点,提出基于动态模糊聚类算法对化工流程报警系统进行合理分组,采用模糊差异驱动决策算法对报警等级排序,在线优化流程报警系统,提高报警系统的有效性。结合乙烯裂解炉系统的报警优化验证了提出的优化算法的有效性,对现代化工过程参数报警系统管理和操作优化具有较强的实用性。