Turbo判决反馈均衡(DFE)技术分析及改进

由于无线信道的多径衰落引起的符号间干扰(ISI)极大地影响了接收端的信号质量,为了对抗ISI引起的信号畸变,通常要在接收端进行信道均衡。该文分析了基于MMSE-DFE的Turbo均衡原理并提出两种低复杂度的改进算法。仿真结果表明,这两种算法性能良好。

无线通信中Turbo均衡技术及应用

主要对Turbo均衡的原理和几种算法进行了较详尽地讨论和比较,并针对典型的无线信道,在信道参数已知的情况下,对不同的联合均衡和译码算法、不同迭代次数对系统性能的影响进行了仿真和比较,从复杂度和误码性能两方面考虑,选择适合于无线信道的Turbo均衡算法,结果表明,LCMMSE/SOVA算法在迭代几次以后具有良好的误码性能,且计算复杂度低,利于工程实现。

并行级联频域判决反馈(DFE)均衡策略及不匹配译码

该文提出了一种使用并行级联的turbo类型判决反馈均衡器(DFE)结构,用于抑制线性码间干扰。基于该结构又提出了一种低复杂度的基于频域迭代块判决反馈检测(Turbo Block DFE,TBDFE)算法。该并行策略比传统的块迭代判决反馈均衡算法(Iterative Block DFE,IBDFE)有更大的性能增益,且在信道估计存在相同的一定误差时,该结构与IBDFE的性能增益比没有估计误差时更大。该文还研究了SNR估计误差对TBDFE算法与传统IBDFE算法的影响,结果表明二者对SNR的过估计比欠估计均为敏感。

Turbo均衡的多种算法及其性能比较

Turbo均衡是一种将 Turbo原理和均衡技术结合起来的技术。主要对 Turbo均衡的原理和几种算法进行了较详尽的讨论和比较 ,然后对典型信道下的 Turbo均衡性能进行仿真 ;还探讨并推荐一种基于MMSE准则的近似线性均衡算法和软干扰抵消 (SIC)算法结合的算法 ,仿真结果表明其误码性能介于MMSE线性均衡算法和 MMSE反馈判决均衡算法之间 ,并且具有较低的复杂度。

短波通信中的Turbo均衡技术及应用

研究了turbo均衡原理及几种均衡算法,并针对具有严重ISI的短波信道,在信道参数已知和不匹配的情况下,对不同的联合均衡和译码算法、不同迭代次数对系统性能的影响进行了仿真和比较,结果表明,MMSE/SOVA算法在迭代几次以后具有良好的误码性能和鲁棒性,且计算复杂度低。

短波信道数字通信中Turbo均衡技术研究

研究turbo均衡原理及几种均衡算法,并针对具有严重ISI的短波信道,在信道参数已知和不匹配的情况下,对不同的联合均衡和译码算法、不同迭代次数对系统性能的影响进行了仿真和比较,结果表明,LMMSE/MAP算法在迭代几次以后具有良好的误码性能和鲁棒性,且计算复杂度低,利于工程实现。

编码符号串扰信道的迭代判决反馈均衡算法

本文提出了编码符号串扰信道的两种迭代判决反馈均衡（DFE）算法.采用Turbo原则将卷积 码Viterbi译码后的判决经重编码、交织后反馈到前端的判决反馈均衡部分，每次迭代时由 于 DFE中判决反馈部分来自于经Viterbi译码后的重编码值（因而更可靠）,经多次迭代后,系统 误码率能得到显著提高.由于采用了DFE算法及迭代硬判反馈结构,系统复杂度较低,从而具有 较高的实用价值.