Dirichlet分布统计性质汇总

Dirichlet分布是一种重要的多维连续概率分布族,广泛应用于贝叶斯统计,是成分数据和比例数据建模中变量分布类型的自然选择.本文对其所具有的优良统计性质进行了汇总证明.

一类半线性双曲型微分不等式非齐次Dirichlet外问题解的存在性与非存在性

该文研究在高维外区域中(N≥2)的一类半线性双曲型微分不等式非齐次Dirichlet外问题.利用适当选取试验函数的方法及反证技巧,在依赖于时空变量的非齐次Dirichlet边界条件下建立问题解的非存在性定理且导出一些解的存在性结论.

一种利用远场数据恢复Dirichlet特征值的神经网络方案

探讨了声场中利用远场数据重构具有Dirichlet边界条件的障碍物的特征值反问题,提出了一种基于数据驱动的神经网络方案。首先针对具有Dirichlet边界条件的障碍物建立内特征值问题和外散射问题的数学模型,然后构建一个具有序列对序列结构的多层前馈神经网络,该网络采用反向传播误差和自学习的方式更新网络中的超参数,最后在散射体信息未知的前提下,利用远场数据重构障碍物的Dirichlet特征值。数值实验表明该方法可以有效地重构障碍物的Dirichlet特征值。

Dirichlet空间上拟齐次符号H-Toeplitz算子的交换性

文章刻画了拟齐次符号的H-Toeplitz算子在Dirichlet空间上的交换性.当不同次拟齐次符号H-Toeplitz算子满足交换性,则必有一符号函数在1点的取值为0;相同次拟齐次符号H-Toeplitz算子必满足交换性.这与Bergman空间上具有相同符号的H-Toeplitz算子的交换性不同.

Euler Product Expressions of Absolute Tensor Products of Dirichlet L-Functions

In this paper, we calculate the absolute tensor square of the Dirichlet L-functions and show that it is expressed as an Euler product over pairs of primes. The method is to construct an equation to link primes to a series which has the factors of the absolute tensor product of the Dirichlet L-functions. This study is a generalization of Akatsuka’s theorem on the Riemann zeta function, and gives a proof of Kurokawa’s prediction proposed in 1992.

非齐次线性弹性系统在Dirichlet边界条件下的可控性

研究了非各项同性线性弹性系统的可控性.在Dirichlet边界条件下,利用乘子法和Green公式,证明了齐次弹性系统的可观测性不等式,然后利用HUM方法,从可观测性结果推出了非齐次弹性系统的精确可控性,推广了各项同性弹性系统的结果.

具有Dirichlet信号边界的一类趋化–流体模型的研究

本文讨论一类具有规定信号浓度的趋化–流体耦合方程组解的性质。利用二维有界区域上的插值不等式和边界上的逐点不等式,得到细胞密度和化学信号浓度梯度的联合估计,并结合算子半群理论,最终证得该方程组的初边值问题存在整体有界的经典解。

分层Dirichlet过程及其应用综述

Dirichlet过程是一种应用于非参数贝叶斯模型中的随机过程,特别是作为先验分布应用在概率图模型中.与传统的参数模型相比,Dirichlet过程的应用更加广泛且模型更加灵活,特别是应用于聚类问题时,该过程能够自动确定聚类数目和生成聚类中心的分布参数.因此,近年来,在理论和应用上均得到了迅速的发展,引起越来越多的关注.本文首先介绍Dirichlet过程,而后描述了以Dirichlet过程为先验分布的Dirichlet过程混合模型及其应用,接着概述分层Dirichlet过程及其在相关算法构造中的应用,最后对分层Dirichlet过程的理论和应用进行了总结,并对未来的发展方向作了探讨.

有限级Dirichlet级数及随机Dirichlet级数

本文研究了全平面上有限级Dirichlet级数的增长性和正规增长性,得到了两个充要条 件;证明了有限级随机Dirichlet级数的增长性几乎必然与其在每条水平直线上的增长性相同．

基于Dirichlet分布的电子商务信誉评估模型

在已有的信誉理论基础上,结合Dirichlet概率分布以及"差评敏感"的评估原则,提出了一个适用于电子商务的信誉评估模型。该模型基于Dirichlet概率密度函数,从概率的角度客观地反映了实体集的评估结果,根据评估实体输入的离散评估值,得出连续的信誉值。同时,"差评敏感"处理保证了模型对差评的敏感性,提高了模型的谨慎度,而且随着评估次数的增加,模型对评估实体具有自适应性。模拟实验表明,该模型有着良好的评估特性,适用于电子商务信誉评估的环境。

半平面上Dirichlet级数的增长级

研究了半平面上有限正级 Dirichlet级数 。

半平面上随机Dirichlet级数的增长性

在较弱的系数条件下证明了右半平面上Dirichlet级数增长性定理,并应用到随机Dirich- let级数上去,得到了在一定条件下,两类级数a.s.有相同的增长级,从而推广和改良一系列定理,使相关问题的研究变得方便简洁．

Dirichlet过程及其在自然语言处理中的应用

Dirichlet过程是一种典型的变参数贝叶斯模型,其优点是参数的个数和性质灵活可变,可通过模型和数据来自主地计算,近年来它已成为机器学习和自然语言处理研究领域中的一个研究热点。该文较为系统的介绍了Dirichlet过程的产生、发展,并重点介绍了其模型计算,同时结合自然语言处理中的具体应用问题进行了详细分析。最后讨论了Dirichlet过程未来的研究方向和发展趋势。

左半平面上的无限级Dirichlet级数的上下级

设f(s)=sum from n=0 to +∞ bneλns是复左半平面Res<0内无限级Dirichlet级数,应用型函数U(s)定义了它的级与下级,讨论了f(s)的增长性和正规增长性,得出了一些有用的结论.

基于新Dirichlet先验分布的超参数确定方法研究

研究了基于新Dirichlet先验分布的Bayesian可靠性增长模型的超参数确定方法,该方法将专家经验表示为均匀分布,以先验参数为变量,将均值作为约束条件、方差作为目标,利用最优化方法求出与该均匀分布最为接近的Beta分布,解决了由于新Dirichlet先验分布超参数物理意义不明确而难以确定的问题。针对后验积分难以计算的问题,采用WinBUGS软件建立了新Dirichlet先验分布的Bayesian可靠性增长模型,该模型思路清晰、简单易行,提高了计算的精度,实例证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。

一类零级Dirichlet级数的增长性

本文研究了一类零级Dirichlet级数在全平面上的级、下级以及正规增长性.利用Knopp-Kojima的方法,获得了一类零级Dirichlet级数在全平面上的级、下级以及正规增长性的充要条件,推广了平面上零级Dirichlet级数增长性的研究范围.

P2P环境下基于模糊理论的Dirichlet信任评估模型

针对P2P(Peer-to-Peer)网络中存在的恶意评价、摇摆服务等现象,提出一种基于模糊理论的Dirichlet信任评估模型。提出的模型利用模糊聚类的方式过滤掉一些恶意评价,并抑制节点摇摆服务的影响,从而为网络节点信任值的计算提供了公平、良好的评估环境。在此基础上,考虑到主观信任动态变化的特点,结合模糊理论中贴近度概念,提出一种新的模糊信任更新机制,从而更有效提高节点提供优质服务的积极性。实验结果表明,提出的模型具有良好的评估特性,适用于P2P网络信任评估的环境。

有限级Dirichlet级数

在比较弱的条件下,讨论了有限级Dirichlet级数的增长性和正则增长性.

基于Dirichlet分布的无线传感器网络的信誉计算模型研究

提出了基于无线传感器网络的信任评估框架,在该框架中,分为检测模块和信誉模块两部分,其中检测模块用于检测各节点测量的数据的异常程度,并根据此异常程度将节点行为分为三大类;在信誉模块中,建立基于Dirichlet分布的信誉函数,计算节点的可信度及不确定度,并实时地利用新获得的数据对信誉进行更新;根据其他节点的信誉进行整合信誉,加快了收敛速度。仿真的结果表明,该模型可以检测出多种错误节点,并且与传统的基于β-分布的信誉模型相比,更加适合于无线传感器网络。

等几何分析中Dirichlet边界条件的配点施加方法

相对于传统有限元,等几何分析使用NURBS基函数统一表示几何和分析模型,它能消除传统有限元的网格离散误差,容易构造高阶协调单元。但是由于NURBS基函数缺乏插值性,控制顶点也不一定位于几何边界上,使得难以直接施加Dirichlet边界条件。针对这一问题,提出一种基于样条拟合的Dirichlet边界条件施加方法,通过引入一组边界配点来拟合边界条件。注意到不合适的配点策略会使得边界插值方程组奇异或者条件数过大,详细讨论配点选取的基本准则,提出两种鲁棒的配点方案:Greville横标和Chebyshev插值点法。并且将配点方法扩展到最小二乘形式,设计一种快速的场变量消去算法。通过实例验证上述方法的可行性和有效性。试验结果表明,各种配点策略的收敛率基本保持在一个量级,因此配点法的关键是选择稳定的配点方案。