一种基于扩张残差网络的雷达信号识别方法

针对低信噪比(SNR)条件下雷达信号识别率低的问题,提出一种基于多时频图像融合和扩张残差网络的识别方法。首先,通过多种时频分析方法,将雷达信号变换为不同的时频图,并对这些时频图进行融合和处理。然后,构建一种新网络模型,将扩张残差网络与特征融合提取模块相结合,对10类雷达信号进行识别。仿真结果表明,当SNR为-6 dB时,所提方法对10类雷达信号整体识别准确率达到98.7%。

一种改进的差分前向频率估计

考察基于模π/4算法的差分前向频率估计在8PSK载波恢复中的应用,在高斯复噪声的影响下,求模运算引入部分相位模糊点,降低了该算法的估计精度和有效估计范围。提出一种反馈校正的频率估计方案并进行性能仿真,结果表明该方案有效纠正了模π/4运算引入的相位模糊,提高了估计精度,拓宽了有效估计范围。给出了改进算法的FPGA实现框图。

基于区块链技术的二手车鉴定系统

市面上关于二手车的交易平台众多,产品琳琅满目,但是仍无法杜绝消费者纠纷,比如交易信息的披露、购买商品不符、商品实价浮夸、鉴定不实等问题。基于此,拟研发一套算法,这个算法采用公钥密码体制,结合区块链技术将其应用于二手车交易信息系统中。除了杜绝信息的泄露,也降低了第三方鉴定师与二手车商之间的串供,以免遗成消费者的损失。