吸烟、饮酒、熬夜对精子DFI的影响

目的探讨吸烟、饮酒、熬夜对男性精子DNA碎片率(DFI)的影响。方法选取2020年6月至2022年6月男性不育症患者405例。调查并分析其饮酒抽烟熬夜情况及其关联性。结果长期吸烟可损害精子的生物活性,并降低其活力。频繁饮酒是影响精子活力的因素。结论吸烟、饮酒、熬夜可对精子DNA碎片化造成负面影响。

不育男性精子HDS与精子DFI、精子形态的相关性及其对IVF结局的影响

目的:探讨男性不育患者精子高可染性指数(HDS)与精子DNA碎片指数(DFI)、精子畸形的相关性及其对体外受精(IVF)结局的影响,评估精子HDS的临床价值。方法:采用流式细胞仪辅助的精子染色质结构分析法(SCSA)检测322个仅因女方输卵管因素行IVF助孕周期的不育男性精子DFI、HDS,根据精子HDS值进行分组,比较各组精液常规参数、精子畸形率、精子DFI以及IVF受精率、卵裂率、优胚率及妊娠结局的差异。结果:322例不育男性中精子HDS值0~<5%、5~<10%、10~<15%、15~<20%、≥20%分别为119例(36.96%)、117例(36.34%)、50例(15.53%)、23例(7.14%)、13例(4.03%),随着精子HDS升高、精子浓度、精子活率、精子前向运动率下降,但无统计学差异(P>0.05),精子DFI、精子畸形率与精子HDS呈正相关(r=0.236,r=0.203);IVF受精率、优胚率、妊娠率随着HDS增高而下降,但无统计学差异(P>0.05);当HDS>10%时,早期流产率显著升高。结论:精子HDS可能是导致精子DFI、精子畸形的风险指标,HDS可作为IVF早期流产的预测指标。

基于AO染色的流式DFI和AI-DFI两种检测方法对比分析:一项多中心研究

目的:研究不同中心基于吖啶橙(AO)染色的流式细胞仪检测DNA碎片化指数(流式DFI)和AI荧光法检测DNA碎片化指数(AI-DFI)两种检测方法的相关性、一致性以及差异性。方法:421例男性患者,来自南京鼓楼医院(简称G医院)(226例),东部战区总医院(简称J医院)(89例)以及江苏省人民医院(简称S医院)(106例),对每位患者精液标本进行精液常规参数分析和DFI检测(流式DFI和AI-DFI)。分析两种检测方法的稳定性,不同中心两种方法的相关性、一致性以及差异性。结果:AI-DFI以及三个中心流式DFI两次重复实验检测结果线性回归分析显示稳定性良好(R2>0.9);总体组(A组)、正常标本组(B组)和异常标本组(C组)(包括弱精,少精,杂质较多的精液样本),两种检测方法的相关性和一致性均较好(r>0.85;ICC>0.9),B组检测结果与A组对比相关性和一致性一定程度上有所提升,C组检测结果与A组和B组对比相关性和一致性有所下降;虽然两种检测方法一致性和相关性均较好,但是A组和C组仍然存在显著性差异(P<0.05),B组只有G医院存在显著性差异(P=0.02),J医院和S医院均无显著性差异(P值>0.05)。结论:两种检测方法稳定性以及相关性较好,但是在部分精液参数异常以及多杂的样本中两种DFI检测方法存在显著性差异。检测原理的不同,可能是导致差异显著的主要原因。不同的检测方法各有千秋,临床或科研可以依据实验室条件或要求选择不同方法。

约翰迪尔与DFI联合打造青贮牧场训练营

2月28日至3月2日,约翰迪尔30余名员工来到坐落于黑龙江省哈尔滨市的雀巢奶牛养殖培训中心(DFI),参加了约翰迪尔和DFI联合举办的牧场运营和青贮机销售训练营。作为上世纪90年代最早来华投资的外资企业之一,雀巢在中国的发展也伴随着中国奶业的发展。

精子DNA碎片率与年龄、精液参数和生活习惯相关性分析

目的分析男性精子DNA碎片率(DFI)与年龄、精液参数和生活习惯相关性。方法选择405例患者进行一般描述性分析、回归分析,观察有无统计学意义。结果主要体现在年龄与精子DFI呈正向相关、雌二醇和精子DFI负相关(P<0.05)。不抽烟不喝酒与精子DFI负相关(P<0.05)。结论男性年龄、生殖激素水平、生活习惯与精子DFI有相关性。生活习惯或许是造成男性生育力下降的因素之一,但是其分子机理以及损伤机制仍然需要通过进一步的体内外实验进行证实。此外,考虑到当前实验在选择研究对象时可能存在未有效鉴别和剔除其他可变因素的情况,本研究尚需进行进一步大样本量对实验进行验证。

一种联合DPI和DFI的网络流量检测方法

提出一种以深度包检测(DPI)技术为主、深度流检测(DFI)技术为辅的网络流量检测方法。基于MPC8572网络处理器的模式匹配引擎模块,利用DPI实现细粒度检测,对于DPI的误识别情况,通过DFI进行鉴别并提示重新检测,以达到纠错目的。实验结果表明,联合方法具有检错和纠错功能,且能提高网络流量检测的准确率。

益肾通络方对雄性苯并(a)芘染毒大鼠DFI、XRCC1、OGG1蛋白表达的影响

目的:观察益肾通络方对雄性苯并(a)芘(benzo(a)pyrene,Ba P)染毒大鼠精子DNA碎片指数(DNA fragmentation index,DFI)、X线修复交叉互补蛋白1(X-ray repair cross-complementing group 1,XRCC1)、8-羟基鸟嘌呤DNA糖苷酶(8-Oxoguanine DNA glycosylase,OGG1)蛋白表达的影响,探讨Ba P染毒大鼠精子DNA损伤机制及益肾通络方对Ba P染毒大鼠精子DNA损伤的防护作用。方法:选取SPF级雄性SD大鼠100只,按体质量进行编号,并按照随机数字表法随机分为5组:溶剂对照组、Ba P染毒组、益肾通络方低剂量组、益肾通络方中剂量组、益肾通络方高剂量组。除溶剂对照组外,其余各组均按1 mL·kg^(-1)腹腔注射经Ba P固体稀释成的0.1 mg·L^(-1)工作液染毒60 d,染毒浓度100μg·(kg·d)^(-1),中药组均自Ba P染毒第31天开始灌胃,时间为30 d,灌胃剂量按《实验动物学》相关比例折算后,低剂量组给予益肾通络方0.522 g·L^(-1)并按10 mL·(kg·d)^(-1)灌胃,中剂量组给予益肾通络方1.044 g·L^(-1)灌胃,高剂量组给予益肾通络方2.088 g·L^(-1)灌胃。5天称质量一次,末次给药后5组大鼠均采用水合氯醛(8 mL·kg^(-1))腹腔注射麻醉并收集睾丸组织、精子悬液,检测大鼠DFI、XRCC1、OGG1。结果:(1)大鼠DFI的变化:与溶剂对照组比较,Ba P染毒组DFI显著升高(P<0.05),益肾通络方各组DFI均低于Ba P染毒组(P<0.05),且益肾通络方中剂量组、益肾通络方高剂量组DFI显著降低(P<0.05);(2)XRCC1蛋白表达水平变化:与溶剂对照组比较,Ba P染毒组雄性大鼠睾丸内XRCC1蛋白表达降低(P<0.05),益肾通络方各组XRCC1蛋白表达均高于Ba P染毒组(P<0.05),且益肾通络方高剂量组XRCC1蛋白表达水平明显高于益肾通络方低剂量组(P<0.05);(3)OGG1蛋白表达水平变化:与溶剂对照组比较,Ba P染毒组雄性大鼠睾丸内OGG1蛋白表达降低(P<0.05),益肾通络方各组OGG1蛋白表达均高于Ba P染毒组(P<0.05),且益肾通络方高剂量组OGG1蛋白表达水平明显高于益肾通络方低剂量组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:实验性Ba P染毒大鼠DFI增加、XRCC1蛋白表达降低、OGG1蛋白表达降低,这可能是影响精子DNA完整性的机制之一。益肾通络方能够降低实验性染毒大鼠DFI,提升染毒大鼠睾丸内XRCC1蛋白、OGG1蛋白表达水平,对睾丸内精子DNA完整性具有保护作用,从而提升雄鼠的生殖机能。

复发性流产与精子畸形率及DFI的相关性分析

目的研究精子畸形率及精子DFI与复发性流产的相关性。方法选取2020年1月-2021年1月于我院妇科内分泌门诊就诊有复发性流产史配偶男性患者78例(复发性流产组),有正常生育史配偶男性100例(对照组),将2组的畸形精子百分比率与精子DFI进行比较。结果复发性流产组的精子畸形率(93.7±23.5 Vs 73.8±17.8)和精子DFI(32.3±8.8 Vs 11.6±6.9),相比于对照组来说更高(P<0.05)。结论高精子畸形率及高精子DFI会增加复发性流产的发生风险,通过改善男性精子质量,可降低复发性流产发生的风险。

DPI和DFI相结合的网络协议自动识别系统构建

目前常用的网络协议识别软件大多采用单一方法,且只能针对特定的网络数据包或数据流进行识别,自动化程度低,识别准确度不高。针对上述情况构建了一种新的协议识别系统,该系统将DPI深度包检测和DFI深度流检测相结合,对非加密的数据使用深度包检测方法,在特征字提取之后进行自动推理识别;对未知的加密数据则采用深度流检测方法,提取数据流特征之后使用支持向量机进行识别。测试数据表明,所构建的系统在保证准确率的情况下,不仅可以识别多层网络协议,而且提高了识别的自动化程度,从而为网络传输数据分析、状态监控、安全防护提供了新的技术手段。

基于多尺度级联注意网络的肺实质分割

针对肺实质分割任务中不同尺度特征的全局上下文信息利用率低、分割精度低、分割细节模糊等问题,提出一种多尺度级联注意网络(multiscale cascaded attention networks,MCANet)。该网络主要由多尺度特征提取网络(multi-scale feature extraction network,MSFENet)、多尺度注意力引导模块(multi-scale attention guidance module,MSAG)、解码特征整合器(decoding feature integrator,DFI)组成。首先,设计MSFENet以提高特征信息在不同通道维度上的空间交互能力,在采样过程中最大限度地保留图像的关键特征,丰富全局上下文信息。然后,设计MSAG提高模型在解码过程中对多尺度特征信息的利用率,并最大限度地融合两种注意力机制的优势。最后设计DFI,重新整合解码器生成的解码特征,以提高模型对边缘信息的分割性能。在LUNA16数据集上对模型性能进行实验验证,得到了0.993的Dice和3.864的HD,实验结果证明了MCANet与其他主流医学分割模型相比有更优异的分割性能,能更准确地分割肺实质。

基于DFI模型的中国核心通货膨胀的测度

文章对核心通货膨胀的测度做了分类,并采用8大类价格指数数据构建DFI模型,测度了近12年来的中国核心通货膨胀,并通过ARMA模型分析中国核心通货膨胀的惯性。结果表明:2001年1月以来中国的核心通货膨胀波动幅度小于CPI,核心通货膨胀与货币供给有更高的相关性,核心通货膨胀惯性小于通货膨胀惯性。

基于DFI的HTTP流归并方法

目前的流量分类算法只能对不同类型的HTTP流量进行分类,无法将HTTP流量以各自所属的网页进行聚类,因此无法满足后向收费等新兴应用,论文提出一种基于DFI的HTTP流归并算法,能将一次网页访问所产生的所有HTTP流进行归并。该方法是一种基于流量行为的应用识别技术,通过分析不同HTTP流在会话连接或数据流上状态的不同,从而对HTTP流以网页为单位进行归并。实验结果表明该方法可以有效地解决大规模网络流量的HTTP流归并问题。

听力课DFI教学法

根据英语听力理解在认知、语言等方面的固有特点,提出了针对英语专业低年级英语听力的DFI(Differentiation Facilitation Integration,即分层教学)听力教学法,即针对不同听力水平的学生设计不同的任务,教师给予听力策略上的指导和训练,综合听力、口语两项技能的英语听力综合教学法,同时具体介绍了该教学法的设计和实践过程。

高繁殖力和低繁殖力长白公猪的精子DFI差异分析

【目的】探究高繁殖力和低繁殖力长白公猪的精液品质及精子DNA损伤差异,为筛选出高繁殖力种公猪提供参考依据,进而优化猪场人工授精工作及提高种猪场的经济效益。【方法】选取12头法系长白公猪,通过分析繁育数据将其分组为高繁殖力和低繁殖力公猪,各6头;利用计算机辅助精子分析系统(CASA)对公猪精液品质参数进行检测分析,然后通过流式细胞仪检测精子DNA碎片指数(DFI)和活性氧(ROS)水平。【结果】高繁殖力公猪的平均窝产仔数和活产仔数均极显著高于低繁殖力公猪(P<0.01,下同),但二者的畸胎数和死胎数差异不显著(P>0.05,下同)。高繁殖力公猪精子的前进运动率显著高于低繁殖力公猪精子(P<0.05,下同),而精子畸形率极显著低于低繁殖力公猪,但二者在近端原生质滴率、远端原生质滴率及折尾率等方面的差异均不显著;除了高繁殖力公猪精子的曲线速率(VCL)显著高于低繁殖力公猪外,其他的运动参数均无显著差异;高繁殖力公猪的精子DFI和ROS水平均极显著低于低繁殖力公猪。长白公猪产仔数与各项精液质量参数的相关分析发现,公猪产仔数与精子DFI呈高度负相关(r=-0.85)、与精子畸形率(r=-0.70)和精子ROS水平(r=-0.78)呈中度负相关;公猪精子畸形率与精子DFI(r=0.63)和ROS水平(r=0.62)呈中度正相关;精子DFI和ROS水平呈高度正相关(r=0.93)。【结论】精子DNA碎片化与公猪繁殖力密切相关,即精子DFI可为评估公猪精液品质及繁殖力提供重要参考依据。因此,在筛选种公猪时精子DFI检测可作为公猪精子质量评估的补充手段,以协同人工授精技术提高受精率及猪场经济效益,进而推动养猪业的高质量发展。

DPI+DFI深度检测融合策略研究

应用层安全防护已经成为当前安全防护领域研究的主要方向,基于DPI和DFI的应用检测技术也已成为安全领域的热门技术。文章介绍了DPI和DFI两种深度检测技术,对两种技术的特点进行了比较分析。在应用层深度检测中提出了基于设备状态分析模块、DPI检测模块和DFI检测模块,DPI与DFI相融合的检测方式,对该检测策略的特点进行了分析,并以H3C公司的ACG设备为载体,在实际项目中进行了应用。

基于NDVI-DFI的矿业开发密集区地表热环境分异效应分析

目前大量研究基于像元二分模型探讨植被覆盖度与城市热岛的关系,基于像元三分模型反演植被覆盖度的研究、植被覆盖度与矿业开发密集区地表热环境分异效应关系的分析尚少见报道。该文利用2000-2018年5期Landsat卫星遥感影像,基于NDVI-DFI像元三分模型反演研究区植被覆盖度,将混合像元分解为光合/非光合植被和裸土3部分。利用辐射传输方程法反演地表温度。借助分级统计法、红蓝差值影像法、相关分析法和回归分析法,分析研究区植被覆盖度时空变化与地表热环境分异扰动效应之间的关系。结果表明:研究区NDVI-DFI特征空间符合像元三分模型的基本假设;相关分析法表明,光合/非光合植被覆盖度和裸土覆盖度变化与地表温度变化之间呈显著相关关系,相关系数分别为-0.81、0.72和0.90;回归分析结果表明,地表温度分别与光合/非光合植被覆盖度和裸土覆盖度呈极显著负相关关系(P<0.01)、不显著正相关关系和极显著正相关关系(P<0.01);光合植被覆盖度每增加10%会使地表温度相应降低0.52℃,裸土覆盖度每增加10%会使地表温度上升0.98℃,非光合植被覆盖度每增加10%会使地表温度相应上升0.61℃。研究结果可为矿业开发密集区地表热环境改善提供定量参考依据。

提高奶牛繁殖力的技术措施——DFI计划

扁鹊三兄弟的故事。扁鹊的长兄于病视神，未有形而除之，故名不出于家。中兄治病，其在毫毛，故名不出于间。若扁鹊者，镌血脉，投毒药，副肌肤，闲而名出闻于诸侯。事后控制不如事中控制，事中控制不如事前控制。这就给我们一个提示，过去我们走了一个误区，就是过于关注治病，而养殖重在于防，所以我们就提出DFI，下面从三个方面来回答这个问题。

DFI代数的距离函数及其性质

考虑分配的Fuzzy蕴涵代数(DFI代数).首先将距离函数的概念引入到DFI代数中,得到了DFI代数中距离函数的一些基本性质,并给出了在某些特殊的DFI代数(如全序DFI代数)上距离函数的特殊性质;其次,在DFI代数中引入一个新运算,得到了DFI代数距离函数的等价定义和性质;最后,根据所引进的距离函数建立相应的距离空间,并给出了一些性质.

基于DPI和DFI技术的网络流量检测方案研究

P2P流量的迅速增长导致网络带宽的快速消耗,本文结合DPI和DFI构建的高效应用识别系统能有效识别和检测P2P流,对网络监控、优化网络资源配置和提高网络服务质量起着重要的作用。

基于NDVI-DFI分析新疆戈壁区植被的时空变化

【目的】验证NDVI-DFI像元三分模型在新疆荒漠绿洲交错区提取植被信息的区域适用性,并应用该模型分析新疆某戈壁区植被的时空变化特征。【方法】选取新疆天山北坡—准噶尔盆地东缘荒漠绿洲交错带2008年和2017年两期Landsat8影像,基于NDVI-DFI像元三分模型反演研究区绿色光合植被(PV)、非绿色光合植被(NPV)和裸地(BS)的覆盖度(f_(PV)、f_(NPV)和f_(BS)),用回归分析验证反演精度。【结果】(1)研究区NDVI-DFI指数结构特征表现为三角形,满足像元三分模型的应用条件,但散点分布存在差异,说明某些地表要素发生了改变。(2)f_(PV)主要分布在南部绿洲农田,fNPV主要分布在绿洲和戈壁交错区域以及大片荒漠地区,f_(BS)主要分布在北部戈壁平原和荒山。回归分析结果表明,像元三分模型反演结果与高分2号影像重采样计算结果呈显著正相关(P<0.01)。【结论】(1)像元三分模型能反演出研究区PV、NPV和BS的覆盖度,且符合精度要求,对新疆荒漠绿洲交错区域植被信息的提取具有区域适用性。(2)研究区2008—2017年间Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ级植被面积呈现减少的趋势,Ⅱ和Ⅴ级植被覆盖度均是增大的,植被覆盖由低级向高级转变,高等级植被面积有所增加,研究区总体植被恢复面积>退化面积。