贸易开放与工资残差不平等——基于城镇不同学历-经验组别的分析

采用CHIP(2002、2007、2013)城镇数据,基于"学历-经验"不同组别,考察我国加入WTO和受华尔街金融危机冲击背景下,贸易开放和贸易结构变化对工资残差不平等的影响机制,研究发现:贸易开放导致工资不平等扩大,尤其"高学历低经验"和"低学历高经验"组别在上半(90-50)分位数的工资差距扩大更快,而"高学历高经验"组别的工资差距扩大则主要体现在下半(50-10)分位数。贸易开放在显著提高城镇居民工资的同时对工资残差也有显著提升作用,其中,在2002-2007年,贸易开放缩小了低经验组别的学历间工资差距,但加深了工资残差不平等;在2007-2013年,贸易开放拉大了学历间的工资差距(控制住工作经验),也加深了工资残差不平等。进一步对工资残差不平等进行的DFL反事实分解发现,导致工资残差增长的主要因素是价格效应。

出口开放、高等教育扩展与学历工资差距

本文利用1995～2007年中国城镇住户调查数据，对高、低学历组间和组内工资差距进行不同分位点和DFL分解，并将个体特征与城市宏观变量引入明瑟工资方程，考察了加入WTO和高等教育扩展前后，出口开放对学历工资差距的影响。研究发现：学历工资差距的变化总体呈现“组间收敛，组内发散”的特征；出口开放均显著提升了高、低学历群体的工资水平，对高学历群体的工资促进作用大于低学历群体，高等教育扩展后出口开放缩小了学历间工资差距。同时出口开放缩小了高收入群体（90—50分位）、扩大了低收入群体（50—10分位）的组内工资差距，且对后者的影响更为明显，从而整体扩大了组内工资差距；但引入高等教育扩展后出口开放则缩小了组内工资差距。

城镇地区家庭结构变动与居民财产分布

本文使用1995—2018年中国收入分配调查的城镇住户数据,从家庭规模逐渐小型化这一视角考察了家庭结构变动对城镇居民财产分布差距的影响。对MLD指数的时序变动进行分解的结果表明,这一时期家庭结构变动是影响城镇居民财产分布差距的重要因素。在控制可观测特征和财产函数的影响后,本文利用DFL分解方法考察反事实情况下财产分布差距的变动后发现,家庭结构的变动解释了总体财产差距变动的11.30%~16.91%。在使用FFL分解方法以及等值因子进行调整之后,本文的结果依然稳健。