基于DFP校正拟牛顿法的傅里叶神经网络

针对傅里叶神经网络采用最速下降法导致局部极小、学习速度慢以及泛化能力差的问题,提出一种基于DFP校正拟牛顿法的新学习算法。该算法计算复杂度低,能保证网络具有良好的泛化能力和全局最优性。通过2个数值算例检验该算法,同时和BP神经网络以及另外2种傅里叶神经网络作比较。结果表明,该算法计算复杂度约为最速下降法的5%,为最小二乘学习算法的80%,具有较好的泛化能力。

基于RSSI&DFP的无线传感器网络声源目标定位算法

声源目标定位是无线传感器网络应用研究的一个重要问题,如何在传感器节点随机分布的条件下对目标进行快速定位,并保证较高的定位精度是定位问题的一个难点,基于二维空间中声音信号传播时的能量强度指示(RSSI)将声源目标的定位问题转化为似然函数的最优化问题,利用最优化理论中的DFP方法求出目标位置的全局最优解。仿真结果表明,算法达到了快速准确的要求,具有一定的实际应用价值。

带非精确线搜索的调整搜索方向DFP算法(英文)

本文介绍一类新的带调整搜索方向的Broyden算法.我们着重讨论带调整搜索方向的DFP算法的收敛性,在某些非精确线搜索的情况下,我们证明对连续可微目标函数,这算法是整体收敛的,而对一致凸目标函数,收敛速度是一步超线收敛的.从这篇文章的证明过程中,可以得到对一致凸目标函数,DFP算法具有一步超线形收敛.

基于DFP算法的小尺度微震定位方法研究

针对小尺度微震活动监测的需要,本文基于DFP优化算法以传感器监测到时和计算到时的残差平方和最小为目标函数来进行微震震源位置定位,并对该方法进行了计算机数值仿真。仿真结果表明,DFP算法可用来进行地震定位,其定位结果受计算初值影响较小,而受走时误差和波速误差影响较大。通过野外微震观测实验研究,证明DFP法定位精度较高,适用于小尺度微震活动定位分析。

改进的DFP优化方法及其在位移反分析中的应用

在常规的DFP方法中引入改进的牛顿迭代下山法,从而在DFP方法中无需执行一维搜索,也可使得初始点不断地向最优点收敛,进而得出最优值。与此同时,还在此方法中采用了数值精度高的理查得外推法公式求梯度。改进后的DFP方法与常规的DFP方法在数值试验和工程应用中进行比较,其对比结果表明:该方法具有更好的数值稳定性、更快的收敛速度及更高的优化结果可靠度。

Goldstein线搜索下DFP算法的全局收敛性

在一定的条件下 ,对于一致凸的目标函数 。

基于DFP的自适应算法及其在短时交通流预测中的应用

研究了一种基于可变收敛因子的Davidon-Fletcher-Powell(DFP)自适应算法,给出算法中自相关逆矩阵估计的递归更新公式。对DFP算法中参数τ(n)的作用及算法的计算复杂度进行了分析。当分别输入正弦信号和高斯白噪声时,对不同滤波器阶数的τ(n)随样例个数变化情况进行了仿真,并将DFP算法分别应用于3 min和5 min短时交通流预测。结果表明:τ(n)最终将趋于稳态值0.5,DFP算法能够较好地反映交通流量变化的趋势和规律,预测精度较高。

TOCP对DFP在鸡脊髓神经细胞膜特异结合的影响

[目的]调查〔3H〕DFP在各脊髓段神经细胞膜上的特异结合。[方法]鸡曝露于Tri-o-cre-sylphosphate(TOCP)后,隔6、24、48h处死,取颈、胸、腰段脊髓,称重后制成匀浆。经超速离心,获得膜蛋白。在脊髓膜蛋白中加入8nM的〔3H〕DFP,或加入80nM的非标记DFP后又加入8nM的〔3H〕DFP,然后培养1h。用nitrocellulosefilter进行快速真空滤过,用Tris-HCl-NaCl液对滤纸冲洗,再加5mL的Aquasol-2后,计数〔3H〕DFP的结合量。[结果]对照组鸡的颈、胸、腰椎段脊髓神经细胞膜上的〔3H〕DFP特异结合量分别为832.0、857.0、864.0fmol/mg,TOCP曝露组为273.5、243.52、71.5fmol/mg。TOCP曝露组各段脊髓神经细胞膜上的〔3H〕DFP特异结合量显著低于对照组,而各段脊髓神经细胞膜之间〔3H〕DFP的特异结合量无显著性差异。随着TOCP曝露后的时间的推移,各段脊髓神经细胞膜上的〔3H〕DFP特异结合量逐渐增高,提示迟发性神经毒性有机磷化合物的特异结合膜蛋白是较均匀地分布在整个脊髓神经细胞膜上。在这些脊髓神经细胞膜上的特异性结合部位,TOCP和DFP之间有竞争性抑制作用。[结论]脊髓神经细胞膜上的特异性结合膜蛋白可能与有机磷化合物的迟发性神经毒性诱发有关。

在一种新型线搜索下DFP算法的全局收敛性

给出了一种较 Goldstein Armijor线搜索更广泛的新型非精确线搜索准则 ,并证明了在满足一定条件下 ,这种新型线搜索准则下 DFP算法的全局收敛性 .

基于Memetic框架和改进DFP局部搜索的改进差分进化算法

为提高差分进化(DE)算法对性连续优化问题的求解能力、增强算法的适应性,提出了一种基于局部快速收敛算法的Memetic进化算法。改进了Davidon-Fletcher-Powell方法,得到了具有强搜索能力的局部搜索算法——NDFP。当进化过程中出现具有优秀特质的个体时,NDFP可以使该个体沿着局部最优解的方向快速进化。为综合NDFP和DE的优势,提出局部搜索的执行策略来平衡全局搜索和局部搜索的关系,使得NDFP对DE的优化具有更为广泛的适应性。在CEC2005和CEC2013 Benchmark的53个测试函数上的实验结果表明,同DE/current-to-best/1、Sa DE和EPSDE算法相比,NDFP-DE进化算法具有更高的求解精度和稳定性。

80例Ⅲ、Ⅳ期鼻咽癌采用DFP与PFB方案同期化放疗的疗效比较

目的:应用DFP方案(多西紫杉醇,5-氟脲嘧啶和顺铂)及PFB方案(5-氟脲嘧啶,顺铂和平阳霉素)与放疗同步治疗Ⅲ,Ⅳ期鼻咽癌,观察比较两组的局控率,生存率及不良反应。方法:对80例经过病理学证实且无远处转移的Ⅲ,Ⅳ期初治鼻咽癌患者给予同期化放疗,随机分为DFP组和PFB组,两组各40例。DFP组多西紫杉醇60mg·m·2d,静脉滴注,d1(或d1,d8),顺铂25mg·m·2d,静脉滴注,d2～5,5-氟脲嘧啶500mg·m·2d,静脉滴注,d2～5。PFB组顺铂25mg·m·2d,静脉滴注,d1～5,5-氟脲嘧啶500mg·m·2d,静脉滴注,d1～5,平阳霉素16mg,深部肌注,d1,3,5。两组均为21天一个周期,共2个周期。放疗采用60COγ线照射,常规分割,与化疗同期进行。肿瘤原发灶DT65～70Gy/6.5～7.5周,颈部转移淋巴结区DT55～66Gy/6～7周。颈部,锁骨上窝预防照射区DT50Gy/5周。结果:DFP组总有效率(CR+PR)为95.0%,1年无复发生存率为85.0%,1年无转移生存率为90.0%;PFB组总有效率(CR+PR)为85.0%,1年无复发生存率为80.0%,1年无转移生存率为70.0%。两组间有效率、1年无复发生存率比较差异无显著性,1年无转移生存率比较差异有统计学意义(P<0.05)。最常见的不良反应为恶心,呕吐,DFP组主要不良反应是急性口腔粘膜炎和白细胞下降(Ⅲ+Ⅳ度分别为50.0%和40.0%),但在G-CSF的支持下均可耐受。结论:DFP组和PFB组相比,近期疗效和1年无复发生存率相似,1年无转移生存率DFP组优于PFB组,但Ⅲ～Ⅳ度不良反应较PFB组为重,应有切实的措施减轻不良反应。

一种新的基于DFP算法的认知无线电信号检测算法

鉴于信号检测在认知无线电信号中的重要作用,研究了恒模盲信号检测算法(CMA)在认知无线电中的应用。针对于原有典型恒模盲信号检测算法的性能上的劣势,结合最优化理论,提出了一种线性受限拟牛顿恒模算法,称之为LC-DPFCMA,并将它与传统的线性受限恒模算法(LC-CMA)及最小二乘恒模算法(LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明,提出的LC-DPFCMA算法比LC-CMA算法收敛效果较好;与LSCMA算法相比,算法复杂度有明显降低,且在低信噪比下表现优秀。

DFP优化的数据点渐进迭代拟合方法

DFP方法(由Davidon,Fletcher和Powell 3人共同提出)是求解无约束优化问题的一种经典方法,文中指出数据点的拟合问题可转化为无约束优化问题的求解,并基于DFP优化方法给出了一种大规模数据点拟合方法,称之为DFP渐进迭代拟合方法.文中证明了该方法生成的极限曲线为初始数据点的最小二乘拟合曲线;它承袭了经典最小二乘渐进迭代逼近算法的众多优良性质,如具备直观的几何意义、可灵活地拟合大规模数据点、初始控制顶点的选择不影响最终迭代结果等.数值实例进一步表明,同等条件下,文中方法的收敛速度明显优于现有的几种数据点拟合方法.

非凸无约束优化问题一个修正的广义DFP型拟牛顿法

对一般非凸无约束优化问题提出了一类在修正的DFP算法下的广义拟牛顿算法,证明了该算法对非凸函数在Goldste in非精确线搜索下具有全局收敛性.

液态合金有效热扩散率DFP反算方法

以铝合金熔液为例进行液态合金有效热扩散率的测试和计算方法研究。采用数值计算和DFP优化技术 ,通过对待测液态合金有效热扩散率的优化计算使铸件凝固温度场计算结果与实测温度场趋于一致 ,最终获得该合金液的有效热扩散率随温度变化的规律。

DFPS摩擦盘与碟型弹簧组合隔震系统性能分析

根据多体动力学理论相对动能定理推求了DFPS滑移式摩擦摆与碟型弹簧组成的三维复合隔震系统动力反应分析计算公式,考虑了竖向振动与水平向振动的耦合作用.分析与计算结果表明:隔震系统在水平向与竖向都具备必要的隔震特性,即隔离能力与复位能力;依靠摩擦作用与结构自身阻尼可以消耗传入结构的能量.当滑道半径为1～2 m、滑动摩擦系数为0.01左右时,水平向隔震效率可达85%左右,在竖向也能有效减小受压层间位移与防止出现受拉层间位移,同时具有较好的消能效果与复位能力.这时滑道曲率对体系竖向振动的扰动很小,可不考虑水平向与竖向的耦合作用,各自单独计算.

关于DFP算法的全局收敛性

本文讨论求解无约束最优化问题的DFP算法的全局收敛性问题。设步长满足Armijo非精确搜索条件,证明了对严格凸二次函数最小值问题,DFP算法具有全局收敛性,并且收敛速度为超线性。

基于DFP算法的BP神经网络在温度补偿中的应用

为补偿压力传感器的温度漂移,将BP(后向传播)神经网络应用于压力传感器的温度补偿中,同时应用变尺度法对BP神经网络学习算法的缺陷进行改进,采用L-M学习算法的下降方向进行搜索,有效解决了算法失效问题;采用乘以放大倍数和加上扰动项的策略,从而放大权值更新向量和权值导数更新向量,有效解决了溢出问题。仿真结果表明,该方法有效地抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。

猪肝DFP酸催化水解反应产物的等速电泳分析

DFP酸可催化水解二异丙基氟磷酸酯（DFP）分子中的P－F键，使其断裂产生磷酸二异丙基酯和HF。根据电位滴定法和离子选择电极法对猪肝中发现的两种DFP水解酶活力测定的结果，利用毛细管等速电泳分析仪对这两种酶催化DFP水解的产物进行了定性分析。结果表明，猪肝中小分子质量的酸催化DFP水解反应时，并非水解P－F键．而是水解P－OR键，说明该酶是一种催化DFP分子中磷酯健水解的磷酯酶。