DFP变尺度法与FR共轭梯度法的二次等价性

研究了求解无约束极值问题的DFP变尺度法和FR共轭梯度法的关系问题.证明了在应用于求解二次函数的极值问题时,若将初始尺度矩阵取为单位矩阵,二者实际上是等价的,即两种方法求出的极小化点列是相同的.

桥梁颤振气动导数识别的迭代法

本文提出一种利用自由振动响应通过年顿 -拉夫逊迭代同时识别出桥梁全部 8个颤振气动导数的方法。此法具有对迭代初值要求不高、识别结果稳定的特点 ,并具有一定的抗噪声干扰能力。数字仿真与实物试验结果表明本文方法有效、可行。

一种新的小样本建模方法──非线性映象降维建模方法

本文应用多元统计分析中的距离概念，降低变量空间的维数，以解决建立预测模型时遇到的小样本多变量问题。

函数最优化求解方法及在直升机设计中的应用

本文叙述了求函数极值和函数最优化值的概念,并介绍了求解函数最优化值的无约束优化的DFP变尺度法及求函数有约束优化的罚函数法;并就求函数最优值方法在武装直升机结构最优化设计中的应用作一陈述。文章最后附有对方法软件考核的不同类型算例。

基于改进BP网络的企业绩效评价研究

为解决传统企业绩效评价过程中主观、不确定指标因素影响评价精度导致可操作性差的问题,本文将BP神经网络用于企业绩效评价中,构造了一个估价模型。同时对BP逆向算法局部收敛的缺陷,通过应用变尺度法(DFP法)进行改进,加快了传统网络算法的收敛速度,提高了估算精度。计算实例表明该模型是可行、有效的。

基于改进BP神经网络的房地产泡沫测度评价研究

当前房地产是否存在泡沫,如何测度这种泡沫程度,是当前舆论界和理论界研究和讨论的热点。通过分析房地产泡沫的深层次影响因素,并据此建立了四个层次测度指标体系。基于用变尺度法改进的BP网络建立了房地产泡沫测度模型,并通过一个实例进行应用和说明。