基于DFP算法的小尺度微震定位方法研究

针对小尺度微震活动监测的需要,本文基于DFP优化算法以传感器监测到时和计算到时的残差平方和最小为目标函数来进行微震震源位置定位,并对该方法进行了计算机数值仿真。仿真结果表明,DFP算法可用来进行地震定位,其定位结果受计算初值影响较小,而受走时误差和波速误差影响较大。通过野外微震观测实验研究,证明DFP法定位精度较高,适用于小尺度微震活动定位分析。

求解非光滑方程的阻尼PSB方法与阻尼DFP方法的收敛性分析

提出了几种求解非光滑方程的阻厄ＰＳＢ方法及阻尼ＤＦＰ方法（即采用Ａｒｍｉｊｏ原则确定步长），并讨论了这些算法的全局收敛性及超线性收敛性。

PSO-DFP混合算法及其参数性能分析

文章结合粒子群算法全局搜索和拟牛顿法局部精细搜索的特点,提出了一种PSO-DFP混合算法。采用标准测试函数对该混合算法的某些参数进行了分析,并给出了一些选取的指导性原则。

一类修正DFP变尺度方法

本文提出了一个新的无约束最优化算法——修正DFP变尺度算法,该算法是在DFP方法的基础上修正迭代矩阵,以保证迭代矩阵的正定性,并且证明了新算法具有很好的二次终结性。

前馈神经网络的新学习算法研究及其应用

为了提高多层前馈神经网络的权的学习效率。通过引入变尺度法,提出一种新的学习算法。理论上新算法不仅具有变尺度优化方法的一切优点,而且也能起到Kick—Out学习算法中动量项及修正项的相同作用,同时又克服了动量系数及修正项系数难以适当选择的困难。仿真试验证明了新学习算法用于非线性动态系统建模时的有效性。

D-F-P方法的超线性收敛

Powell在文献[1]中证明了D-F-P方法是超线性收敛的,Dennis等人在文献[2]也给出了同样的结果,但是证明方法不同。本文指出文献[2]中的定理3.5有误,证明过程有误,而后给出一个新定理,并用它对于对称正定或负定阵F′(x~*),Dennis等人的结论给出正确的证明。

一种提高室内定位精度的算法

室内定位技术对于室内物品的实时监管具有重要的实际应用价值。为了进行室内物品的精确定位,文中建立了一种基于距离的最优估计定位模型,并引入变尺度(DFP)算法对模型进行求解,从而达到提高坐标精度的目的。本设计首先对原始距离信息利用最小二乘估计、三次样条插值法来提高测距精度;其次通过三圆公共弦交点法确定出初始坐标值;然后把空间几何关系转换为无约束极小值问题,再采用DFP法对初始坐标进一步精化,以得出更为精确的坐标值。最后通过两种模拟实验对算法进行验证,结果表明:引入最优估计理论的室内定位算法,具有更高的定位精度。

桥梁颤振气动导数识别的迭代法

本文提出一种利用自由振动响应通过年顿 -拉夫逊迭代同时识别出桥梁全部 8个颤振气动导数的方法。此法具有对迭代初值要求不高、识别结果稳定的特点 ,并具有一定的抗噪声干扰能力。数字仿真与实物试验结果表明本文方法有效、可行。

一种新的小样本建模方法──非线性映象降维建模方法

本文应用多元统计分析中的距离概念，降低变量空间的维数，以解决建立预测模型时遇到的小样本多变量问题。

优化设计方法在三峡工程船闸人字门设计中的应用

综合运用罚函数法与ＤＦＰ法，构成“混成法”。先利用可变容差法可行域宽松的特点，提供一种“近乎可行点”作为初值，然后人为地中断迭代过程，在初值结果的基础上，用ＤＦＰ法将方程组线性化，使得迭代过程趋于稳定，当迭代进一步逼近最优解时，固定迭代步长，跳过柯西阵的修正，最后用罚函数判敛准则结束收敛。该法应用于三峡工程人字门船闸中，取得了很好的效果。

非线性规划的SUMT混合法及其应用

本文提出了非线性规划的内点法与外点法相结合的一种新方法──SUMT混合法，它既兼备内、外点法的功能，又克服了各自单一方法中的缺点。另外，本文还给出无约束问题两种解法的比较及证明，并应用上述方法，利用计算机对精密齿轮按最小转动惯量进行最优设计，取得了令人满意的成果。

电网络多目标最优化设计方法的研究

本文提出了应用“理想点”法来进行网络的多目标最优化设计，并对该方法作出了几何解释。结合DFP法及罚函数法，给出了一个网络多目标最优化设计的完整算法，并编制了通用程序，既可适用于无约束情况，又可适用于约束情况。通过在IBM微型计算机上，以集成电路二级MOS反相器为例，进行了实例计算，实践证实了本设计方法的优越性。

函数最优化求解方法及在直升机设计中的应用

本文叙述了求函数极值和函数最优化值的概念,并介绍了求解函数最优化值的无约束优化的DFP变尺度法及求函数有约束优化的罚函数法;并就求函数最优值方法在武装直升机结构最优化设计中的应用作一陈述。文章最后附有对方法软件考核的不同类型算例。

旋转起重机建模及负载摆动的最优控制

目的通过建立旋转起重机的数学模型,了解负载摆动的机理,从而实现对该摆动的最优控制.方法利用空间几何关系及牛顿力学原理建立数学模型,经实验结果与仿真结果的比较验证模型的精确性,并利用DFP法进行最优控制量的计算.结果最优控制计算结果表明,当负载运行轨迹在水平面的投影为直线时,控制效果最佳,负载的残留摆动被有效抑制.结论旋转起重机采用直线搬送方式时,消除了离心力的作用,从而使负载在搬送过程中的摆动最小,并在到达目的地时完全停止摆动,是一种十分有效的运行方式,对实际生产过程具有指导意义.

基于坐标变换的旋转起重机直线搬送最优控制

目的通过建立旋转起重机直线搬送方式的二维数学模型,减少变量数量,实现最优控制输入信号的快速计算,以达到对旋转起重机进行实时控制的目的.方法利用拉格郎日方程推导旋转起重机直线搬送的二维数学模型,计算模型参数和二维-三维变换公式,利用DFP法进行最优控制量的计算,最终得到实际控制输入,并通过实验结果与仿真结果的比较验证模型的精确性.结果使用二维模型得到的最优控制量与使用三维模型时得到的结果完全相同,但计算时间缩减约99%.结论使用旋转起重机直线搬送方式,能快速得到最优控制量,从而实现对旋转起重机的实时控制,是一种十分有效的运行方式.

基于改进BP网络的企业绩效评价研究

为解决传统企业绩效评价过程中主观、不确定指标因素影响评价精度导致可操作性差的问题,本文将BP神经网络用于企业绩效评价中,构造了一个估价模型。同时对BP逆向算法局部收敛的缺陷,通过应用变尺度法(DFP法)进行改进,加快了传统网络算法的收敛速度,提高了估算精度。计算实例表明该模型是可行、有效的。

液体运送过程中的液面振动控制

目的对液体进行快速运送时,有效抑制液面的振动,保证产品质量和生产安全.方法利用拉格朗日法建立液体运送时的数学模型,采用C语言编制的DFP法计算得出最优电压控制量,利用MATLAB仿真软件得到仿真结果.结果评价函数不带积分项时,液体的残留振动为零,但运送过程中的振动角较大;而评价函数带积分项时,运送中的振动角和残留振动都能得到有效抑制.结论应用最优控制原理实现对液体运送过程中液面振动的控制,液面不仅在运动停止时不产生振动,而且在整个运送过程中也保持平稳,这对相关行业具有重要的指导意义.

基于改进BP神经网络的房地产泡沫测度评价研究

当前房地产是否存在泡沫,如何测度这种泡沫程度,是当前舆论界和理论界研究和讨论的热点。通过分析房地产泡沫的深层次影响因素,并据此建立了四个层次测度指标体系。基于用变尺度法改进的BP网络建立了房地产泡沫测度模型,并通过一个实例进行应用和说明。

DFP变尺度法与FR共轭梯度法的二次等价性

研究了求解无约束极值问题的DFP变尺度法和FR共轭梯度法的关系问题.证明了在应用于求解二次函数的极值问题时,若将初始尺度矩阵取为单位矩阵,二者实际上是等价的,即两种方法求出的极小化点列是相同的.