基于DFT系数插值的频率估计算法的改进

针对当前信号频率估计常规算法或计算量大或低信噪比(SNR)时精度低等问题,引入了一种简单的静态插值方法。该方法利用离散傅立叶变换(DFT)的谱分量及其附近插入的两个傅氏分量系数进行频率估计,有效地改善了估计精度,减少了计算量,在低SNR时效果仍然良好。

一种固定采样间隔的新型变系数DFT测频方法

针对频率偏移额定频率时傅里叶(DFT)运算存在频率泄漏,相位和幅值均会存在运算误差,从而导致DFT测频不准的问题,一般采用频率跟踪或解复数方程组的方式解决。为了提高测频速度、减少运算量,提出了一种固定采样间隔的新型变系数DFT测频方法,根据当前运算的频率不修改采样间隔,仅调整参与DFT运算的点数和系数即可准确测频。实际应用效果表明,该方法计算精度高、响应速度快、独立性好,且不会对保护功能带来负面影响。

正弦波信号频率估计快速高精度递推算法的研究

该文提出了一种正弦波频率估计的频偏校正算法,结合M-Rife算法精度高和频偏校正算法运算量小的特点,研究了一种快速高精度正弦波信号频率估计的递推算法。先对一个较短的截短信号序列用M-Rife算法进行频率初始估计,以此作初始值用频偏校正算法对一个更长的截短信号序列进行估计得到更精确的估计频率,并依此类推,在最后一步递推时,用M-Rife算法得到最终的估计频率。在信号序列较长时,该算法的运算量小于做一次FFT。仿真结果表明,该算法性能稳定,估计方差接近克拉美-罗限(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB),与M-Rife算法相仿。该算法便于实时地实现高精度频率估计。

任意点正弦波信号频率估计的快速算法

研究了任意点正弦波信号频率估计的快速算法,先对截短信号序列(2的整数次幂长度)用M-Rife算法进行频率初估计并得到结果^f,以此作为中心频率,选取^f+21Lfs,-21Lfs两个频率对信号作L点DFT,然后对这两条谱线作频率插值(即Rife算法)得到频率的精确估计。仿真结果表明本算法性能稳定,略优于M-Rife算法,接近克拉美-罗限(CRLB)。该算法便于在DSP,FPGA等器件上实现快速频率估计。

快速高精度正弦波频率估计综合算法

本文分析了正弦波的DFT系数的结构，通过DFT系数的相位信息，可以对正弦波的频率作精确的估计．该算法与Rife的算法性能互补，结合这两种算法，得到了一种综合算法．计算机模拟结果显示，本算法精度高，而增加的计算量并不大，并且容易硬件实现．

基于FFT的正弦信号频率估算新方法

介绍一种新的基于FFT的正弦信号频率估计的插值方法。该方法利用了DFT最大值谱线及与其相邻两根谱线系数的实部(或虚部)进行插值得到频率估计值。与传统的算法不同,在本方法中不需要判断第二大峰值谱线的位置,避免了找该谱线时可能会出错,从而使频率估算值出错的问题。另外,插值时算法中先对几根谱线DFT系数的实部和虚部的大小进行比较,实部大于虚部时用利用实部进行插值,反过来则利用虚部进行插值,从而减少了噪声的影响并提高了估算精度。数值模拟结果表明利用该方法可以得到良好的插值效果,能取得很小的频率估算偏差。