基于DGM(1,2)和GOM(1,2)的镁合金退火力学性能预测

研究了退火温度对热轧AZ31变形镁合金板材力学性能的影响。提出了引入时间序列参变量的离散型灰色预测模型。根据AZ31镁合金力学性能随退火温度升高递增与递减的规律,采用了对原始数据序列进行正向与反向累加的生成序列方法建立了灰色预测模型,即灰色DGM(1,2)、GOM(1,2)模型。将两种模型分别用于预测不同的退火温度下AZ31镁合金板材的伸长率、显微硬度和杯突值。结果表明,模型有较高的预测精度。

基于QPSO-DGM和熵突变的装备安全性崩溃分析

针对装备安全事故的突发性、复杂性,从系统安全熵"流程-突变"角度构建灰色-熵突变模型进行安全性崩溃分析。提出了复杂装备系统安全熵、安全熵函数、安全熵势函数等概念,刻画复杂装备系统安全状态从稳定到崩溃的演化机理和过程;建立了复杂装备系统安全熵函数的量子粒子群DGM(2,1)拟合模型,并以拟合值和实际值的灰关联度为适应度函数,提高模型拟合精度;构建装备系统安全熵尖点突变模型,给出安全性崩溃的灰色-熵突变判据算法。最后,以某型飞机主起落架控制系统为例,验证了模型的有效性,为定量判断装备系统安全状态提供了新的方法。

南阳粮食总产量的灰色预测研究

通过南阳市粮食总产量摆动序列的综合信息,应用灰色理论建立了粮食生产的DGM(2,1)参数优化数学模型,经比较,预测模型结果明显优于常规的DGM(2,1)模型,进一步提高了该模型的预测精度和适用性.应用模型对南阳未来几年的粮食总产量作出预测,为有关部门制定合理的经济政策提供理论依据.

基于灰色理论的边坡变形时效特性预测研究

本文通过对马延坡边坡表面变形、内部变形的长期监测成果分析,结合灰色系统理论,建立了DGM(2,1)预测模型,对马延坡边坡Ⅱ区变形进行了预测。研究结果表明该边坡位移变形大致分为快速增加、缓慢增加、逐渐趋稳三个阶段,位移变形随时间增加而增大、随深度增加而减小,位移变化速率、变化加速度随时间增加而减小。检验结果表明预测模型精度较高,预测结果与实测数据得出的规律较为一致,可为类似的工程提供一些有益的参考。

实时动态血糖监测系统联合胰岛素泵治疗在胃转流手术围手术期的应用

目的研究实时动态血糖监测系统(DGMSReal-Time)联合胰岛素泵(CSII)治疗在胃转流手术(GBP)围手术期的应用。方法将44例符合GBP条件的T2DM患者随机分为试验组和对照组,试验组20例采用DGMS?Real-Time联合CSII治疗,对照组24例采用指尖血糖监测联合胰岛素持续静脉滴注及皮下胰岛素注射治疗。连续观察整个围手术期血糖水平、全天胰岛素用量、低血糖发生率、高血糖发生率。结果 (1)试验组术前、术中及术后各时间点平均血糖均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。(2)试验组整个围手术期平均血糖、24h胰岛素用量均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。(3)试验组低血糖发生率、高血糖发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论胃转流手术围手术期,DGMSReal-Time联合CSII治疗优于指尖血糖监测联合胰岛素持续静脉滴注及皮下胰岛素注射治疗。