数据仓库系统中一种改进的维层次聚集Cube存储结构

提出利用Cube中的维层次(dimensionhierarchy)聚集技术来创建高性能的维层次聚集Cube(dimensionhierarchyaggregatecube,DHAC).充分利用DHAC已保存的维层次信息,对Cube中多维数据的查询和更新效率进行了优化,并且支持Cube的上探、下钻等语义操作.在DHAC中进行数据插入和删除等数据更新时,由下向上用更新前后的差值对受到更新结点影响的所有祖先结点进行增量更新.实现了在插入新维或维层次时不需要重新构建聚集Cube就可以实现Cube的模式更新.对维层次聚集Cube与传统Cube进行了算法性能分析和比较,理论分析和实验结果都表明,所提出的DHAC性能最佳.

一种新的计算稀疏数据立方体的方法

在飞速发展的信息社会中,数据的使用量逐渐增多,在大量的数据中存在很多稀疏数据。现介绍一个高度运行维层次聚集立方体(DHAC,dimension hierarchy aggregate cube)和对应的增量更新算法,使用该算法进行稀疏数据立方体的计算。

HP-OMVs对2型糖尿病患者大动脉内皮细胞LR11及动脉硬化危险因子表达水平的影响

目的探讨幽门螺杆菌外膜泡(Helicobacter pylori outer membrane vesicles,HP-OMVs)对2型糖尿病患者大动脉内皮细胞(Diseased human aortic endothelial cells-type 2diabetes,D-HAEC)的低密度脂蛋白受体11(Low-density lipoprotein receptor relative 11,LR11)及动脉硬化危险因子表达水平的影响。方法体外培养HP菌株,从过滤后的上清收集外膜泡。体外培养D-HAEC,加入不同浓度幽门螺杆菌外膜泡,培养24h,提取RNA后用Real time PCR法测定LR11、IL-1β、IL-6、MCP-1、TNF-α、VCAM-1的表达水平,与对照组进行比较。用HP-OMVs刺激的DHAEC里加入10μmol/L腺苷酸环化酶抑制剂(SQ22536)作用30 min,测定LR11、IL-1β、IL-6、MCP-1、TNF-α、VCAM-1的表达水平。结果①HP组(加入HP-OMVs)的LR11、IL-1β、IL-6、MCP-1、TNF-α及VCAM-1的表达水平与对照组比较显著升高(P<0.05)。HPS组(加入腺苷酸环化酶抑制剂)的LR11、IL-1β、IL-6、MCP-1、TNF-α及VCAM-1的表达水平与HP组比较显著降低(P<0.05)。②多因素分析示LR11与IL-1β、IL-6、VCAM-1有显著相关性(r=0.967,0.733,0.683),多元逐步回归分析示LR11与IL-1β最密切相关(B=0.046,t=7.064,P<0.001)。结论Hp-OMVs可升高2型糖尿病患者大动脉内皮细胞的LR11及动脉硬化危险因子的表达水平,腺苷酸环化酶抑制剂可抑制HP-OMVs的作用,Hp-OMVs可促进D-HAEC增值。