基于DHNN的景区应急疏散能力评估模型研究

为避免人员密集的景区发生踩踏等事故,通过实地考察、收集数据,采用DHNN模型对景区应急疏散能力进行评估。文章首先用层次分析法确定景区应急疏散能力评估体系,然后并邀请10名应急专家对湖北省20个景区各个指标按照标准进行打分,确定各类疏散能力各个指标因素的平均值,以各个因素指标得分为输入,借助Matlab训练模型结果可视化输出。最后以5个待分类的景区为例,实例应用结果表明:1个景区应急疏散能力很强,2个景区应急疏散能力较强,2个景区应急疏散能力一般,结果为一般的景区要对薄弱环节加强管理和采取对应措施。

工科本科生毕业设计(论文)综合成绩的评定方法

该文就现行工科院校本科毕业设计(论文)现状,选用10个评价指标,由学生综合成绩等级与对应的评价指标关系提炼出5个等级理想评价指标,结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立基于离散Hopfield神经网络的本科毕业设计(论文)综合成绩评定模型;将待评定的学生等级评价指标编码作为模型的输入,利用外积法对网络连接权值进行迭代学习,仿真结果显示,该模型能够快速、准确、直观地评定学生毕业设计(论文)环节的综合成绩。

南水北调东线源头水质综合评价及其方法比较

采用标准中内插值的方法生成足够多的样本,用LM改进算法进行训练,模型收敛加速,泛化能力提高,用该网络对南水北调东线源头的断面连续8年的水质数据进行综合评价。建立离散Hopfield网络模型对该数据进行评价,得出客观、全面的水环境质量状况,并针对具体超标的指标给出了改善建议。