用DHR型k-ε紊流模型对锥形渐扩管内紊流的数值仿真——壁面函数·BFC法之时间步长、加速系数和数值方法的影响

用DHR型k-ε紊流模型及其壁面函数·BFC(边界拟合曲线坐标变换)法,对总扩散角为80、扩散度为4的锥形渐扩管内充分发展的不可压粘性紊流场进行了数值仿真.所研究紊流的入口雷诺数为1.16×105和2.93×105.在不同的时间步长、加速系数和数值方法等计算条件下进行了数值仿真.分别给出了时均流速和紊流动能分布的计算结果,并分别将其与实验结果进行比较和分析,得知不同计算条件对计算结果的影响程度,计算结果与实验结果较好符合.

运用动态谐波回归模型对MODIS叶面积指数时间序列产品的分析与预测

运用动态谐波回归模型(Dynamic Harmonic Regression,DHR)对MODIS的长时间序列的LAI产品进行分析,可以从中分离出LAI随时间变化的多年趋势、季节变化及残差等主要成分,通过建立的模型实现LAI年间变化的短时预测。本文将所述DHR模型分析方法试用于遥感数据产品随时间变化的信息提取,对LAI年间变化的预测结果证明该方法用于遥感像元尺度LAI产品的时间序列分析与预测的效果良好。

三种模型对广东省伤寒副伤寒逐月发病数预测的比较

目的应用三种统计模型预测伤寒副伤寒的发病趋势,比较其预测效果,为伤寒副伤寒的预测和防控提供科学依据。方法利用广东省2008年5月至2012年4月四年的伤寒副伤寒逐月发病资料,分别拟合季节性综合自回归滑动平均(SARIMA)模型、经傅里叶季节性调整的综合自回归滑动平均(FARIMA)模型和动态谐波回归(DHR)模型,并用前面建立的三种模型预测后续半年(2012年5月—2012年10月)的逐月发病数。结果伤寒副伤寒的发病有明显的周期性和季节特征,周期为1年,7-8月份为发病高峰期。流行强度和流行高峰出现的月份均存在一定的年度差异。三种模型拟合四年的伤寒副伤寒发病情况,其平均绝对百分比误差(MAPE)依次为:DHR模型(7.8%)<FARIMA模型(12.9%)<SARIMA模型(13.4%);三种模型预测后续半年的发病情况,其MAPE依次为:DHR模型(3.5%)<FARIMA模型(5.6%)<SARIMA模型(6.8%),其他模型评价指标结果也类似。结论三种方法均有较佳的预测效果。相对而言,DHR的预测精度更高。本研究可为常见传染病的预测提供一定的方法学参考。

锥形渐扩管内紊流数值预测诊断系统的研究——网格数和差分方法的影响

用DHR型kε紊流模型及其壁面函数·BFC(边界拟合曲线坐标变换)法,对总扩散角为8°、扩散度为4的锥形渐扩管路内完全发展的不可压粘性紊流场进行了数值仿真.所研究的紊流在入口的雷诺数为2 93 0 0 0和1160 0 0 .在不同的网格数和差分方法等计算条件下分别给出了时均流速、紊流动能分布的计算结果,并分别与实验结果进行比较和分析,得知在不同计算条件下对计算结果的影响程度.

管路内逆压梯度紊流场数值仿真网格条件影响的研究

用DHR型κ-ε紊流模型及其壁面函数.BFC(边界拟合曲线坐标变换)法,对总扩散角为8°、扩散度为4的锥形渐扩管路内完全发展的不可压粘性紊流场进行了数值仿真.在不同的网格数和网格系统等计算条件下分别给出了时均流速、紊流动能分布的计算结果,并分别与实验结果进行比较和分析,得知在不同计算条件下对计算结果的影响程度.