基于全特征融合的小径管焊接缺陷检测方法

针对小径管焊接X射线图像中缺陷尺寸差异大、大纵横比缺陷和回归位置偏移等问题,提出了基于全特征融合和多级检测头的检测模型,模型由全特征融合网络(FFF-Net)和基于距离交并比(IoU)散度(DI-KL)损失的多级检测头组成。FFF-Net通过双向特征均衡有效提取不同尺寸缺陷的特征,利用形状特征提取大纵横比缺陷的形状特征,并通过注意力机制提高特征的显著性;基于DI-KL损失的多级检测头将DI-KL损失作为回归损失,结合多级检测头缓解了预测框回归位置不准确的问题。实验结果表明:该模型有效提高了小径管焊接缺陷检测精度,特别是小尺寸和大纵横比缺陷的检测精度。