DICOM SR原理及其在PACS中的设计与实现

本文首先分析目前国内医院信息化现状,然后针对弊端结合对DICOMSR和IHE原理解析,通过对业务流程和软硬件系统按照国际标准进行规范,提出了符合DICOM和IHE的结构化诊断报告的模型实现,并阐述该模型实现的在全院PACS的设计与实施的具体应用。

基于模糊诊断模型的DICOM SR关系数据库构建与XML表示

随着医学图像系统应用的深入,用户对系统功能提出了更深层次的需求:由医学图像的组织管理上升到医学图像的智能检索.为了满足智能化医学图像检索需要,提出了一个含不确定信息的SR关系数据库表示模型,模型基于模糊理论,可以很好地表示医学图像诊断语言中的不确定信息.在此基础上,介绍了含不确定信息的SR关系数据库到XML的映射转换方法,实现了SR信息的XML表示.该模型和其XML表示法为下一步的基于语义的医学图像智能化检索方法的研究奠定了基础.

基于IHE的DICOMSR原理及其在PACS中设计与实现

本文首先分析目前国内医院信息化现状 ,然后针对其弊端结合对DICOMSR原理解析 ,提出了符合国际标准和技术规范的结构化诊断报告模型 。

DICOM SR研究

主要对医学数字成像和通信(DICOM)标准结构化报告(SR)的信息模型进行了研究,简单介绍了DICOM目录(DIR)文件。DICOM DIR文件是基于医学信息的结构文件。根据DICOM标准中定义的DICOM DIR文件特性,可以通过DICOM DIR文件找出SR中所引用的复合对象,从而显示SR中涉及到的各种复合对象,这样就提出了通过DICOM DIR文件查找DICOM文件集的模型,有效提高SR引用复合对象的效率,提高了访问数据的能力,为科学研究及医疗数据的知识挖掘与应用提供了大量可利用的素材,利于对大量医疗信息进行分析?研究?分类?总结和提取。

DICOM数据的语义查询及优化

医学信息领域用DICOM类型的数据存储由各类检查设备产生的医学图像信息。DICOM标准的优点是标准化和语义化,它使各类医学图像设备和医学图像处理系统之间有了统一的数据交换模式。一个DICOM图像包含丰富的语义信息,包括患者相关、检查相关和图像相关的信息,但目前各类系统对其应用得还不够,尤其是数据挖掘方面,大多系统是通过构建关系数据库来存储和描述图像相关的信息。针对DICOM图像本身所携带的语义信息进行的挖掘还不够多,这违背了当初创建DICOM标准的初衷。造成这个应用现状的主要原因是国内系统厂商只利用了DICOM标准信息交换的功能,却对其语义的理解有欠缺。为了解决上述问题,对基于DICOM语义信息的数据检索模型、检索方法及检索优化方法进行了研究。根据目前国内业界的应用偏好,对DICOM标准的语义模型进行了扩展,在扩展模型下应用了文本模糊和数据模糊查询方法,最后提出了DICOM语义查询智能Agent的概念。

基于B/S架构的DICOM结构化报告的设计与应用

本文介绍了在以B/S架构为基础的PACS工作站上设计与实现DICOM结构化报告应用的方法。设计依照DICOM SR标准,以XML作为信息交换的方式,对DICOM SR进行解析与转换,并利用Web服务发布结构化诊断报告。相比传统的自然文本语言报告,DICOM结构化报告具有结构性、标准性等特点,并为报告生成、分发和管理提供了一个有效的机制。

PACS系统中结构化报告的设计与应用

医院信息化建设是现代医院发展的方向,本文在对DICOM SR模型设计理念分析的基础上,提出了一种更加符合实际临床应用的自主化的结构化报告设计方案,其中包括基于标准SR树形结构的结构化设计、基于各科室专家论证的本地化疾病特征库方案、报告的模块化设计、模型化分类设计、基于XML的存储方式设计以及特色编辑功能的设计,并在医院信息环境下进行应用,使得PACS系统、RIS系统、HIS系统信息得以融合,提升了医院信息化平台安全性,并取得了非常不错的临床应用效果。