数据与信息之间逻辑关系的探讨——兼及DIKW概念链模式

数据与信息是图书情报学、信息科学、计算机科学等学科的两个基本术语,是构成学科的核心概念或范畴,然而两者之间的逻辑关系,长期以来一直没有厘清。文章通过文献研究法、概念分析法、历史研究法和比较研究法,在对国内外主要文献中有关概念内涵与外延进行分析的基础上,概括出四种代表性的观点,即"数据大于信息说""信息大于数据说""数据与信息等同说""数据与信息相对说"。其中,"数据大于信息说"影响最为广泛,这与DIKW概念链模式有关,而这个概念链模式的逻辑并不清楚,并不能很好地反映数据、信息、知识以及智慧之间的关系。对于数据与信息的关系,本文从哲学、人们约定俗成的惯例、信息与数据概念的变化过程、最新的国际组织及各国政府文件层面考虑,论证了"信息大于数据"的观点,认为此种观点更具解释力和合理性。图3。参考文献28。

智能信息处理和智能信息分析前瞻

在智能信息系统整体架构下,智能信息处理和智能信息分析的应用前景包括智能分析、机器翻译和自动简报。DIKW概念链可以提供智能信息处理和智能信息分析的理论基础,自动简报可作为智能信息处理和智能信息分析的标志性应用,自然语言理解是智能信息处理和智能信息分析的关键技术。